Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative Multi-Agenten KI-Systeme für die Mobilität von morgen.
- Unternehmen: BMW Group – ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Leidenschaft für Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 6 Wochen Urlaub und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an spannenden Projekten im internationalen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Validierung komplexer Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.
Wir bauen ein interdomänales Multi-Agenten-System, das ADAS, Infotainment und Backend-Services für das intelligente Fahrzeug der Zukunft umfasst. Ein engagiertes Team entwirft und implementiert dieses System – Ihre Aufgabe ist es, nachzuweisen, dass es funktioniert.
Aufgaben- Sie sind verantwortlich für die virtuelle Validierung dieses Multi-Agenten-AI-Systems in einer cloudbasierten Testumgebung und entwickeln AI-unterstützte Validierungsstrategien, die den Verhaltensraum interagierender Agenten systematisch erkunden und Fehler aufdecken, die konventionelle Tests übersehen würden.
- Sie bauen und betreiben cloudbasierte Validierungsumgebungen für ein Multi-Agenten-System, das über ADAS, Infotainment und Backend-Service-Domänen hinweg operiert – Sie definieren Testarchitekturen, Szenariopipelines, Verhaltensorakel und Regressionstests.
- Außerdem entwerfen Sie AI-unterstützte Erkundungsstrategien, um den semantischen Suchraum des zu testenden Systems zu navigieren: agentenbasierte Erkundung von Verhaltensgrenzen, adaptive Teststrategien und Optimierungstechniken zur Aufdeckung von Grenzfällen und Fehlermodi.
- Es liegt in Ihrer Verantwortung, Abdeckungsmodelle und Metriken für nicht-deterministische Multi-Agenten-Systeme zu entwickeln und diese zur Steuerung der Testgenerierung und zur Bewertung der Freigabebereitschaft zu nutzen.
- Sie etablieren Validierungsmethoden, die für stochastisches AI-Verhalten geeignet sind: metamorphe Tests, eigenschaftsbasierte Tests, adversarielle Erkundung und Akzeptanzkriterien, die auf Konfidenzintervallen basieren, anstatt auf binären Bestehen/Nichtbestehen.
- Sie entwickeln Beobachtungs- und Diagnosetools für Validierungsläufe – verteilte Nachverfolgung, Trajektorienwiedergabe, automatisierte Fehlerclusterung und Ursachenanalyse – damit entdeckte Probleme schnell verstanden und dem Designteam kommuniziert werden können.
- Darüber hinaus bewerten und wählen Sie die LLMs/SLMs aus, die Ihre Validierungsagenten und Testgenerierungssysteme antreiben, wobei Sie Latenz, Kosten und Genauigkeit für großangelegte Testkampagnen abwägen.
- Sie schließen den Feedback-Kreis zwischen Validierungsbefunden und Systemverbesserungen, indem Sie entdeckte Fehler, Abdeckungsdefizite und Verhaltensanomalien in umsetzbares Wissen für die Design- und Kontextengineering-Teams strukturieren.
- Universitätsabschluss in Informatik, AI/ML, Systemtechnik oder einem verwandten Bereich.
- 3–5 Jahre praktische Erfahrung in der Validierung, Verifizierung oder Qualitätssicherung für komplexe AI-, ML- oder softwareintensive Systeme.
- Expertenkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python).
- Kenntnisse in AI-unterstützter Entwicklung mit Codierungsagenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode.
- Verständnis von agentischen AI-Architekturen, Agentenmuster und Multi-Agenten-Interaktionen.
- Fähigkeit, Optimierungs-, Such- oder operationale Forschungstechniken (genetische/evolutionäre Algorithmen, Bayessche Optimierung, Monte-Carlo-Methoden) auf Test- oder Erkundungsprobleme anzuwenden.
- Erfahrung mit Prozessen zur Softwarequalität im Automobilbereich (z.B. ASPICE, ISO 26262) ist von Vorteil.
- Sie arbeiten gerne in einem internationalen Team und sind leidenschaftlich an Softwarequalität interessiert?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der leidenschaftliche und innovative Talente sucht, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet das Unternehmen herausfordernde Projekte, flexible Arbeitszeiten und eine Vielzahl von Vorteilen, darunter attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen. In einem internationalen Team haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Zukunft der Automobilindustrie beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei BMW im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Position auseinandergesetzt hast. Das hinterlässt einen bleibenden Eindruck und zeigt dein Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Technik sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position begeisterst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Validierung und KI. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und die Anforderungen ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Multi-Agenten-KI vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die BMW im Bereich ADAS und Infotainment verwendet. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Validierung und Qualitätssicherung demonstrieren. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf KI-gestützte Systeme. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Expertise zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen sieht, oder nach den Methoden, die sie zur Validierung verwenden. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle in einem internationalen Team ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Zeige, dass du die Bedeutung von Zusammenarbeit und Kommunikation verstehst.