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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Projekte im UX Design und Data Analytics.
- Arbeitgeber: Die BMW Group fördert Innovation durch Teamarbeit und kreative Ideen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassendes Mentoring.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Arbeitsumgebung mit echten Einflussmöglichkeiten auf digitale Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in UX Design, Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python und SQL sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Vollzeit- oder Teilzeitoptionen verfügbar; Apartments für Studierende in München.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich UX Design und Data Analytics. Was erwartet dich?
- Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du unsere Abteilung bei der Umsetzung und Steigerung der Digitalisierung.
- Du hast die Chance, aktiv bei einem aktuellen Data Analytics Projekt im Bereich UX Design mitzuwirken und unterstützt in der täglichen Arbeit zur Fehlerbehebung bei IT-Applikationen.
- Dabei bist du in den Prozessen des digitalen Qualitätsmanagements und Conformity of Production involviert.
- Die Zielsetzung ist hierbei, eine automatisierte Datenvernetzung zu generieren und diese als Input für mögliche User Interface bereitzustellen.
- Die Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft rundet dein abwechslungsreiches Tätigkeitsspektrum ab.
Studium des UX Design, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften (Fachgebiet Informatik) oder ein vergleichbarer Studiengang. Praktische Erfahrung primär im Umgang mit der Programmiersprache Python, ML-Flask, HTML, JavaScript und VBA. Praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics Projekten wünschenswert. Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Programmierkenntnisse in SQL wünschenswert. Team- und Kommunikationsfähigkeit.
Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Arbeitszeit: Vollzeit- oder teilzeitgeeignet.
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Werkstudent Bereich UX Design und Data Analytics (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Bereich UX Design und Data Analytics (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich UX Design und Data Analytics zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern der BMW Group und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Werkstudentenstelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit UX Design und Data Analytics beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen, Fragen stellen und dein Wissen erweitern, was dir in einem Vorstellungsgespräch von Vorteil sein kann.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich UX Design und Data Analytics zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Python, SQL und andere relevante Programmiersprachen beziehen. Übe, wie du deine Lösungen klar und verständlich präsentieren kannst, um deine Kommunikationsfähigkeit zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Bereich UX Design und Data Analytics (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Werkstudentenstelle im Bereich UX Design und Data Analytics deutlich macht. Hebe hervor, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen der BMW Group passen.
Betone praktische Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python, HTML oder JavaScript hast, stelle diese in den Vordergrund. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung in fehlerfreiem Deutsch verfasst ist. Gute Englischkenntnisse sind ebenfalls wichtig, also zeige auch hier deine Sprachfähigkeiten, wenn möglich.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Bereich UX Design und Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, HTML oder JavaScript zu den Projekten der BMW Group passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im UX Design und Data Analytics demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die BMW Group Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Gruppenprojekten parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Innovationskultur beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Mentoring-Programm aussieht.
