Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein dynamisches Team bei der Digitalisierung von Einkaufsprozessen mit Data und KI.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group, einem innovativen Unternehmen mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung warten auf dich.
- Weitere Informationen: Erlebe ein kreatives Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und mobiler Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufs mit modernsten Technologien und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen sowie Interesse an Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unser Team bei der BMW Group gestaltet die Digitalisierung von Einkaufs- und Qualitätsprozessen mit modernsten Business-Intelligence, Analytics und KI-Lösungen.
Die Digitalisierung ist für uns der Schlüssel zu einer vernetzten Welt voller Möglichkeiten - im M-Ressort bringen wir diese Möglichkeiten auf die Straße.
Du unterstützt ein dynamisches Team an der Schnittstelle zwischen Data Governance, datengetriebenen Einkaufsprozessen und modernen KI-Methoden.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Konzepten für Data Quality Management und Metadaten-Strukturen im Einkaufsumfeld.
- Außerdem wirkst du mit bei der Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien in Einkaufs- und Qualitätsdaten durch Advanced Analytics und KI-Methoden.
- Darüber hinaus trägst du koordiniert zum Aufbau und zur Optimierung von ETL-Prozessen und KI-gerechten Datenmodellen bei.
- Zudem unterstützt du bei der Erstellung intuitiver Dashboards für operative und Management-Zielgruppen mit modernen BI-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud.
- Du sammelst außerdem erste Erfahrungen mit Prompt Engineering und business-spezifischen LLM-Anwendungen im Zeitalter der generativen KI.
- Zusätzlich bearbeitest du Aufgaben eigenständig mit regelmäßigem Feedback von deinem Mentor und hast die Möglichkeit, eigene Ideen und innovative Ansätze einzubringen.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesens, Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Interesse an Data Governance, Analytics und datengetriebenen Einkaufsprozessen.
- Analytische, strukturierte Denkweise mit Data und AI Mindset.
- Erste Kenntnisse in SQL, Python, R oder BI-Tools wünschenswert.
- Sehr guter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und Power Point.
- Data Science und Process Mining Kenntnisse sowie Erfahrung mit dem Office 365 Stack von Vorteil.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw. jobs/waswirbieten
Startdatum
frühestens ab 01.10.2026
Dauer
6 Monate
Arbeitszeit
Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
Werkstudent Data, Analytics & AI im Einkauf (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data, Analytics & AI im Einkauf (w/m/x) erhalten könntest
✨Verstehe die Branchen-Daten
Als Werkstudent im Bereich Business Intelligence solltest du ein gutes Gespür für Daten und deren Analyse entwickeln. Schau dir aktuelle Reports und Trends in der Branche an, um zu verstehen, welche Werkzeuge und Technologien gerade hoch im Kurs stehen. Das könnte dir helfen, in persönlichen Gesprächen bei BMW Group zu glänzen!
✨Mache dich mit BI-Tools vertraut
Nutze die Zeit, um dich mit populären Business Intelligence-Tools wie Tableau oder Power BI auseinanderzusetzen. Du kannst kostenlose Online-Tutorials finden, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln. So kannst du bei BMW Group direkt zeigen, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch die nötigen Skills mitbringst.
✨Werde aktiv in der BI-Community
Schau dir lokale Meetups oder Online-Communities im Bereich Business Intelligence an. Diese Plattformen sind eine großartige Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und von erfahrenen Profis zu lernen. Vielleicht findest du einen Mentor, der dir helfen kann, deinen Weg zu finden oder sogar einen direkten Kontakt bei BMW Group.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite
Wenn du die perfekte Stelle bei BMW Group entdeckst, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Webseite. Das zeigt dein Engagement und du hast die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass du die besten Chancen auf deinem Weg zum Werkstudenten hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data, Analytics & AI im Einkauf (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenanalyse im Lebenslauf:Für eine Werkstudentenstelle im Bereich Business Intelligence solltest du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar hervorheben. Vergiss nicht, relevante Tools wie Excel, SQL oder BI-Software zu erwähnen. Zeig uns, dass du bereits Erfahrungen in der Analyse und Interpretation von Daten gesammelt hast – vielleicht durch Praktika oder Projekte in deinem Studium.
Praktische Projekte anführen:Nutze deine Bewerbung, um konkrete Projekte oder Studienarbeiten zu präsentieren, die du abgeschlossen hast. Eine kurze Beschreibung, wie du Daten visualisiert oder Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen getroffen hast, kann uns helfen, dein Potential besser einzuschätzen. Grafiken oder Ergebnisse, die du erstellt hast, können einen großen Unterschied machen!
Motivation und Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du nicht nur die erforderlichen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch deine Motivation und Lernbereitschaft zeigst. Erkläre in deinem Bewerbungsschreiben, warum du im Bereich Business Intelligence arbeiten möchtest und was du von der Position bei BMW Group lernen willst. Wir suchen nach Enthusiasten!
Verlinkung zu deinem Portfolio:Falls du bereits ein Portfolio hast, das Projekte oder Analysen zeigt, die du durchgeführt hast, füge den Link in deiner Bewerbung hinzu. Dadurch können wir deine technischen Fähigkeiten besser einschätzen. Wenn du noch kein Portfolio hast, ist es nie zu spät, damit anzufangen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen Tools in der Business Intelligence vertraut, wie Tableau oder Power BI. Wenn du beim Interview über deine Erfahrungen sprichst, zeig konkret, wie du diese Tools in vorherigen Projekten eingesetzt hast oder welche beliebtesten Funktionen du besonders spannend findest.
✨Dateninterpretation ist der Schlüssel
Sei darauf vorbereitet, Fragen zur Datenanalyse zu beantworten. Vielleicht wird dir eine kleine Datenset präsentiert, und du musst darauf basierende Entscheidungen oder Insights diskutieren. Übe, wie du schnell und präzise die wesentlichen Punkte aus Daten herausziehst und visualisierst.
✨Motivation zeigen und lernen wollen
Als Werkstudent ist es wichtig, deine Lernbereitschaft und Motivation klar zu kommunizieren. Erkläre, warum du unbedingt in der Business Intelligence arbeiten möchtest und wie diese Erfahrung für deine Karriereziele bei BMW Group relevant ist.
✨Fokussierte Fragen vorbereiten
Bereite einige spezifische Fragen über die BI-Projekte und -Herausforderungen bei BMW Group vor. Das zeigt dein echtes Interesse und hilft dir herauszufinden, ob das Unternehmen zu deinen Erwartungen passt.
