Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung von Data-Pipelines und analysiere Daten für Business-Entscheidungen.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group und arbeite an digitalen Diensten und E-Mobilität.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung warten auf dich.
- Weitere Informationen: Nutze die Chance auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Qualitätsarbeit und bringe deine kreativen Ideen in agile Prozesse ein.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und erste Erfahrungen in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Team bei der BMW Group unterstützt die Qualitätssicherung von digitalen Diensten, Fahrzeugvernetzung und E-Mobilität mit datenbasierten Methoden.
In diesem Werkstudium hilfst du mit, Qualitätsprobleme frühzeitig zu erkennen und die Kundenzufriedenheit hochzuhalten.
Wir setzen auf agile Prozesse und moderne Big-Data-Technologien.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Pipelines, analysierst Daten und visualisierst Ergebnisse über Dashboards für Business-Entscheidungen im Team.
- Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung neuer, datenbasierter Methoden und Tools zur Unterstützung der Qualitätsarbeit in einem Big-Data-Analysetool unter Anwendung von SQL, Py Spark und Java Script.
- Darüber hinaus bringst du eigene Ideen und kreative Ansätze in unseren agilen Entwicklungs- und Analyseprozess ein.
- Zudem unterstützt du bei der Aufbereitung und Kommunikation der Ergebnisse für deine Stakeholder.
- Außerdem hast du die Möglichkeit, bei Use Cases rund um Agentic AI mitzuwirken.
Was bringst du mit?
- Studium der Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Erste Erfahrungen im Bereich Data Science, Business Analytics oder Machine Learning aus Studien- oder Praxisprojekten.
- Kenntnisse in den Programmiersprachen Java Script, SQL und Python (Py Spark).
- Bereitschaft zur Umsetzung neuer und innovativer Ideen.
- Guter Team-Spirit und Freude an der Zusammenarbeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du datenbasierte Qualitätsarbeit mitgestalten und deine Ideen in agile Prozesse einbringen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw. jobs/waswirbieten
Startdatum
ab frühestens 07.09.2026
Dauer
12 Monate
Arbeitszeit
Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
Werkstudent Data Analytics im Qualitätsmanagement für Digitale Dienste (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Analytics im Qualitätsmanagement für Digitale Dienste (w/m/x) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei BMW Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analytics im Qualitätsmanagement für Digitale Dienste (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei BMW Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
