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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support our team in developing Data Analytics tools and analyzing driving data.
- Arbeitgeber: Join the innovative BMW Group, where teamwork drives success.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work, and competitive pay with mentoring opportunities.
- Warum dieser Job: Dive into a dynamic role that fosters learning and creativity in data science.
- Gewünschte Qualifikationen: Currently studying Data Science or a related field with programming skills in Python and SQL.
- Andere Informationen: Diversity and inclusion are core values at BMW; we welcome all applicants.
Werkstudent Data Analytics und Data Science (w/m/x)
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich Data Analytics und Data Science.
Was erwartet dich?
- Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du unser Team bei der Pflege und Weiterentwicklung von Data Analytics-Tools zur Auswertung von anonymisierten Fahrdaten und Messkampagnen.
- Du hilfst bei der Erstellung von automatisierten Pipelines für die Datenerfassung.
- Zudem wirkst du bei der Analyse und Visualisierung von Felddaten mit.
- Deine Mithilfe bei der Datenbereinigung und -plausibilisierung sowie Pflege von Datenbankumfängen ist ebenfalls gefragt.
- Zudem arbeitest du an der Weiterentwicklung von Datenbankkonzepten mit.
- Die Entwicklung von interaktiven Dashboards rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.
Was erwarten wir von dir?
- Laufendes Studium im Bereich Data Science oder einem ähnlichen Studiengang.
- Programmierkenntnisse in Python/PySpark (Pandas, NumPy, Seaborn, usw.), Matlab/Simulink.
- Erfahrung mit Datenbankstrukturen, SQL und KQL.
- Erste AWS-Erfahrungen.
- Gute Kenntnisse im Bereich Numerische Mathematik.
- Erfahrungen im Bereich Storytelling mit Data.
Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
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Werkstudent Data Analytics und Data Science (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics und Data Science (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Analytics oder Data Science haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu aktuellen Mitarbeitern bei BMW herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast. Wenn du eigene Analysen oder Visualisierungen erstellt hast, bringe diese als Beispiele mit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends in der Data Science und Data Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, wie sich das Feld weiterentwickelt und welche Technologien gerade im Trend sind.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da Programmierkenntnisse in Python/PySpark und SQL gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Konzepte gut verstehst und in der Lage bist, sie in einem praktischen Kontext anzuwenden. Übe Coding-Challenges oder mache kleine Projekte, um dein Wissen zu festigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics und Data Science (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Programmierkenntnisse in Python/PySpark und Matlab/Simulink wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Hebe deine Erfahrung mit Daten hervor: Erwähne spezifische Erfahrungen mit Datenbankstrukturen, SQL und KQL. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die Datenanalyse oder -visualisierung beinhalteten, beschreibe diese kurz.
Zeige deine Lernbereitschaft: Die BMW Group sucht nach Studierenden, die Spaß daran haben, Neues zu lernen. Betone in deinem Anschreiben, wie du dich in der Vergangenheit weiterentwickelt hast und welche neuen Fähigkeiten du erlernen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python/PySpark und Matlab/Simulink zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Verstehe die Datenbankstrukturen
Mach dich mit SQL und KQL vertraut und sei bereit, Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die dein Verständnis von Datenbankstrukturen testen. Zeige, dass du die Grundlagen beherrschst.
✨Bereite dich auf Storytelling mit Daten vor
Überlege dir, wie du Daten analysierst und visualisierst, um Geschichten zu erzählen. Bereite ein Beispiel vor, das zeigt, wie du Daten genutzt hast, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese verständlich zu kommunizieren.
✨Sei offen für Neues
Die BMW Group sucht nach Studierenden, die Spaß daran haben, Neues zu lernen. Zeige deine Begeisterung für Data Analytics und Data Science und sprich darüber, wie du dich in diesen Bereichen weiterentwickeln möchtest.
