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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support our team in identifying and managing operational and strategic risks.
- Arbeitgeber: Join the innovative BMW Group, where teamwork and passion drive success.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and attractive compensation.
- Warum dieser Job: Be part of a culture that values your ideas and contributions in a dynamic environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying economics, mathematics, or a related field with knowledge in statistics and machine learning.
- Andere Informationen: Start date: 01.04.2025; Duration: 12 months; Full-time position.
GLEICH NORMAL MITARBEITEN IST NUR WOANDERS NICHT NORMAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science/Data Analytics.
Was erwartet dich?
- Im Rahmen deines Einsatzes unterstützt du unser Team bei der Identifikation, der Evaluierung und dem Management von Risiken (insbesondere operationelle und strategische Risiken).
- Weiterhin bist du in die Einführung und Weiterentwicklung von Risikomodellen und -szenarien weltweit und in die Entwicklung einer neuen Risikoplattform eingebunden.
- Die Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft rundet dein spannendes Aufgabenfeld ab.
Was bringst du mit?
- Studium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning.
- Vertrauter Umgang mit gängigen Softwarepaketen (z.B. Python, R) und Microsoft Office.
- Erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) bzw. Cloud-Deployments wären wünschenswert.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Analytisches Denkvermögen sowie Eigeninitiative.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab 01.04.2025
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.
Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt #J-18808-Ljbffr
Werkstudent Data Science / Data Analytics / Risk Management (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Science / Data Analytics / Risk Management (w/m/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Science oder Risk Management haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu aktuellen Mitarbeitern bei BMW herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Data Analytics oder Machine Learning beschäftigen. Solche Erfahrungen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema und können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Risikomanagement und Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Eignung für die Innovationskultur bei BMW zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Science / Data Analytics / Risk Management (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Innovationskultur der BMW Group und wie Teamarbeit dort gefördert wird. Zeige in deiner Bewerbung, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zum Team beizutragen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Softwarepaketen wie Python oder R hervor. Wenn du Erfahrung mit Docker oder Cloud-Deployments hast, erwähne dies ebenfalls, um deine Eignung zu unterstreichen.
Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben: Erkläre, warum du dich für die Werkstudentenstelle interessierst und wie deine Studienrichtung sowie deine bisherigen Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten. Zeige deine Leidenschaft für Data Science und Risk Management.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du sowohl in Deutsch als auch in Englisch kommunizieren kannst. Betone deine verhandlungssicheren Sprachkenntnisse in deiner Bewerbung, da dies für die Position wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Data Science und Analytics zu teilen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die BMW Group Wert auf Teamarbeit legt, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen parat haben, die deine Team- und Kommunikationsfähigkeit unter Beweis stellen.
✨Kenntnisse in Statistik und Machine Learning betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik und Machine Learning hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu diskutieren, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast.
✨Fragen zur Innovationskultur stellen
Zeige Interesse an der Innovationskultur der BMW Group, indem du Fragen stellst, wie das Unternehmen neue Ideen fördert und welche Rolle Werkstudenten dabei spielen können. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.
