Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Data Science und Ablaufsimulation in der Produktion.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe frische Ideen in die digitale Produktion ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Programmiererfahrungen, idealerweise mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unser Team gestaltet die weltweiten Montagesysteme für die Komponenten der elektrischen Antriebsstränge und Verbrennungsmotoren der BMW Group. Das schließt sowohl die Konzeption neuer Montageabläufe als auch die Integration neuer Produktgenerationen in bestehende Montagesysteme mit ein. Unsere Schwerpunkte und unser Know-how liegen in der Software für den Betrieb und die digitale Absicherung unserer Systeme.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unsere Abteilung in den Bereichen Data Science und Ablaufsimulation von Produktionslinien.
- Außerdem wirkst du beim Projekt 'Digitaler Schatten' mit, bei dem Dashboards basierend auf Produktionsdaten aufgebaut werden und wertvolle Insights für die Simulation und Planung von Produktionslinien gewonnen werden.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Organisation und Durchführung von Projekten der Ablaufsimulation, bei der Materialflüsse der Produktion digital abgebildet, simuliert und dadurch optimiert werden.
- Zudem trägst du koordiniert zur Mitwirkung im operativen Tagesgeschäft der Abteilung bei und rundest damit dein abwechslungsreiches Tätigkeitsspektrum ab.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang.
- Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen, idealerweise mit Python.
- Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Siemens Plant Simulation und der Programmiersprache SimTalk wünschenswert.
- Erste praktische Erfahrungen im Rahmen von Data Analytics Projekten wünschenswert.
- Team- und Kommunikationsfähigkeit.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 01.07.2025
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Werkstudent Data Science & Simulation - Digitale Absicherung der Produktion (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Werkstudenten im Bereich Data Science & Simulation nicht nur ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfassende Mentoring-Programme und flexible Arbeitszeiten. In München profitieren die Mitarbeiter von einer attraktiven Vergütung sowie der Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, während sie an spannenden Projekten wie dem 'Digitalen Schatten' mitwirken und wertvolle Erfahrungen in der digitalen Absicherung der Produktion sammeln können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Science & Simulation - Digitale Absicherung der Produktion (w/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science und digitale Technologien! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und zeige, dass du ein echter Teamplayer bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an der BMW Group und unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Science & Simulation - Digitale Absicherung der Produktion (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bringe deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle im Bereich Data Science und Simulation vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Informatik oder Maschinenbau zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Programmiersprachen wie Python oder Tools wie Siemens Plant Simulation verwendet hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich 'Digitaler Schatten' oder wie das Team die digitale Absicherung der Produktion angeht.
