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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein agiles Team bei der Entwicklung eines KI-Tools zur Qualitätsanalyse.
- Arbeitgeber: BMW Group - Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Qualität.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und persönliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugqualität mit modernster Data Science und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unser Team bei der BMW Group analysiert systematisch Daten, um die Qualität zu optimieren und Probleme unserer Kund:innen schnell zu beheben. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du bei der Weiterentwicklung und Roll-Out eines KI-Tools zur Analyse und Clusterung von Gewährleistungsdaten im Umfeld der Fahrzeugkarosserie und Karosserieelektronik.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt ein agiles Entwicklungsteam und wirkst mit bei der Weiterentwicklung des Tools auf Basis einer Pilotversion.
- Außerdem setzt du auf Basis von Anforderungen verschiedener Stakeholder neue Funktionen, Schnittstellen und Datenanbindungen um.
- Darüber hinaus verifizierst du mit den Pilotusern die Erfüllung der Anforderungen.
- Zudem unterstützt du bei der Arbeit mit innovativen KI-Methoden inklusive dem Aufbau von Agenten zur Prozessautomatisierung.
- Du hilfst ebenfalls bei der Erstellung der Dokumentationen mit.
- Ferner wirkst du mit bei der Entwicklung eines Kommunikationskonzeptes und beim Rollout der Applikation.
- Überdies unterstützt du bei der Einholung von Nutzerfeedback, bereitest dieses auf und setzt es nach Abstimmung im Team um.
Was bringst du mit?
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Informationstechnik oder vergleichbarer Studiengänge.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
- Sehr gute Kenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Datenbanken, Data Engineering oder Data Science.
- Erweiterte Kenntnisse von Tools zur Datenauswertung wie Python Libraries inklusive pandas, pyspark, etc. und/oder SQL Anwendungen.
- Erste Erfahrungen mit Cloudsystemen und Big Data Frameworks wie Amazon Web Services oder Palantir Foundry von Vorteil.
- Erste Erfahrungen im Projektmanagement sind von Vorteil.
- Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.
Möchtest du unser Team beim Ausbau innovativer Data Science Lösungen für die Qualitätsverbesserung unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 01.06.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Werkstudent Data Science und KI Tool Entwicklung für Qualitätsanalyse (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Science und KI Tool Entwicklung für Qualitätsanalyse (w/m/x)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt's Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere direkt die Teams oder Abteilungen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Werkstudentenstellen – manchmal gibt's mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science und KI vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Infos zur Stelle auf einen Blick hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Science und KI Tool Entwicklung für Qualitätsanalyse (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein, und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in Python und den gängigen Datenbanktechnologien auskennt – also zeig uns, was du drauf hast!
Verlinke relevante Projekte: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten zeigen, vergiss nicht, diese zu verlinken oder zu erwähnen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine praktische Erfahrung und wie du unser Team unterstützen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald im Team begrüßen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Aufgaben gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da es um Data Science und KI geht, solltest du dich mit den relevanten Tools und Programmiersprachen vertraut machen. Übe das Programmieren in Python und arbeite mit Bibliotheken wie pandas oder pyspark. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Entwicklungsprozess des KI-Tools.
✨Feedback und Kommunikation
Da du auch bei der Einholung von Nutzerfeedback helfen wirst, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du mit Feedback umgehst. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit Feedback erhalten und umgesetzt hast. Zeige, dass du offen für konstruktive Kritik bist und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.