Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Datensammlung und Analyse für innovative Mobilitätslösungen.
- Unternehmen: Weltweit führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Spannende Einblicke in Datenanalyse und Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Programmierkenntnisse in Python und JavaScript.
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.
Stellenbeschreibung:
DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group ermöglicht dir im Rahmen deines Werkstudiums spannende Einblicke in die Datensammlung aus Kundenfahrzeugen. Wir unterstützen die Entwicklung zukünftiger Produkte, beobachten den Markt und fördern Innovationen im Bereich Machine Learning.
Was erwartet dich?
- Du erhältst umfassende Einblicke in die Prozesse der Datenerfassung aus der Kundenflotte.
- Außerdem wirkst du mit bei der Planung und Durchführung von Datensammel-Kampagnen.
- Darüber hinaus unterstützt du unser Team bei der Analyse umfangreicher Datensätze und gewinnst wertvolle Kenntnisse in der Datenanalyse.
Profilbeschreibung:
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbar.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und JavaScript.
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
- Gute Englischkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Datensammlung und Analyse unterstützen und innovative Technologien kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab 01.12.2025
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.
Wir bieten:
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.
Werkstudent Datensammlung und ML (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur. Besonders am Standort München profitieren Werkstudenten von einer attraktiven Vergütung und der Möglichkeit, in einem der führenden Unternehmen der Automobilbranche wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Datensammlung und ML (w/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es Insider-Infos zu offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die BMW Group und deren Innovationsprojekte im Bereich Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch aktiv mitdenken kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man die Datensammlung verbessern könnte, bring sie im Gespräch ein. Das zeigt, dass du kreativ und engagiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Vorteile unseres Karriereportals nutzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Datensammlung und ML (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Sei authentisch in deinem Anschreiben und lass deine Leidenschaft für Data Science und Machine Learning durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten oder Praktika, die relevant für die Stelle sind. Wenn du mit Python oder JavaScript gearbeitet hast, bring das unbedingt zur Sprache!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Karriereportal einzureichen. Das ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Unterlagen erhalten und berücksichtigen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends in der Automobilindustrie und im Bereich Machine Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen bei BMW und deren Marken, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und JavaScript zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -sammlung zeigen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamfähigkeit wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Teams eingenommen hast.
✨Englischkenntnisse präsentieren
Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, sei bereit, Fragen auf Englisch zu beantworten oder sogar ein kurzes Gespräch in Englisch zu führen. Das zeigt deine Sprachkompetenz und dein Engagement.
