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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der KI-Forschung in der Fahrzeugentwicklung und analysiere komplexe Herausforderungen.
- Arbeitgeber: BMW Group - Innovatives Unternehmen mit Fokus auf künstliche Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugentwicklung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in IT, Mathematik oder Maschinenwesen und Erfahrung in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unser Team bei der BMW Group erforscht innovative Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Fahrzeugentwicklung. Wir konzentrieren uns auf Machine Learning und Deep Learning Methoden zur Lösung komplexer Herausforderungen in der Crashsimulation und visuellen Qualitätsbewertung. In deinem Werkstudium wirkst du bei zukunftsweisender KI-Forschung mit.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Untersuchung und Potentialabschätzung von Methoden der künstlichen Intelligenz für Einsatzbereiche in der Fahrzeugentwicklung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse unterschiedlicher Problemstellungen in der Fahrzeugentwicklung und der Identifikation geeigneter Lösungen.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Auswahl passender Machine Learning und Deep Learning Methoden für die identifizierten Problemstellungen.
- Zudem hilfst du bei der Implementierung verschiedener Methoden und dem Training von Algorithmen zur Optimierung der Ergebnisse.
- Du unterstützt ebenfalls bei der Analyse und Evaluation der Trainingsergebnisse sowie beim Einsatz von Methoden zur synthetischen Datenerstellung.
Was bringst du mit?
- Studium der Informationstechnologie, Mathematik, Maschinenwesen oder vergleichbar.
- Fundierte Erfahrungen in der Programmiersprache Python.
- Fundierte Erfahrungen mit Docker, TypeScript und Angular.
- Erfahrung bei der Nutzung von großen Sprachmodellen.
- Motivation für neue Herausforderungen im industriellen Bereich der Fahrzeugentwicklung.
- Proaktive Herangehensweise und Freude an Teamarbeit.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du die Zukunft der Fahrzeugentwicklung mit künstlicher Intelligenz mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: frühestens ab 15.06.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an der Arbeit im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern der BMW Group auf Plattformen wie LinkedIn. So bekommst du Insider-Infos und kannst wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit Machine Learning und Deep Learning arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Technologien auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, dass du deine Motivation und deine Erfahrungen klar kommunizierst, um zu zeigen, dass du perfekt ins Team passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Machine Learning und Deep Learning (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten in Python, Docker oder anderen relevanten Technologien zu belegen. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning und Deep Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und spezifische Anwendungen in der Fahrzeugentwicklung, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten vor, in denen du Python, Docker oder andere relevante Technologien eingesetzt hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Methoden du angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in diesem Job wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine proaktive Herangehensweise und wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich KI in der Fahrzeugentwicklung zu erfahren.