Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und unterstütze bei der Preisoptimierung gebrauchter Autos.
- Unternehmen: BMW Group – ein innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und persönliche Weiterentwicklung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Lerne in einem spannenden Umfeld und gestalte die Zukunft des Gebrauchtwagenmarktes.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Data Analytics und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir bei der BMW Group bieten dir ein spannendes Werkstudium in Data Analytics für die Planung, Steuerung und Bepreisung gebrauchter Automobile. Du unterstützt ein hochmotiviertes Team, das europaweit verschiedene Fachbereiche von der Datenintegration bis zur finalen Anwendung begleitet. Wir entwickeln innovative Tools zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse, wie z.B. internationales Pricing im Retail- und Wholesale-Bereich sowie die Ausstattungsoptimierung unserer Fahrzeugflotte basierend auf Data Analytics.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Used Car Pricing Analytics mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue).
- Außerdem wirkst du mit bei der Sicherstellung von Datenintegrität und Datenqualität im gesamten Analytics-Prozess über europäische Märkte hinweg.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Tools wie AWS QuickSight, Tableau oder plotly/dash.
- Zudem unterstützt du bei der Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen zur Preisoptimierung.
- Des Weiteren hilfst du bei der engen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Idealerweise erste praktische Erfahrung in einem Unternehmen.
- Kenntnisse in Data Analytics; idealerweise Kenntnisse in Cloud-Architekturen (z.B. AWS, Azure) und grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.
- Fähigkeiten in der Erstellung von Data Assets mit SQL, Python und/oder Apache Spark (AWS Glue).
- Erfahrung mit Analytics-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas, NumPy von Vorteil.
- Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung von Vorteil.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse wünschenswert.
Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: ab frühestens 20.07.2026
Dauer: 12 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Werkstudent Used Car Pricing Analytics (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Used Car Pricing Analytics die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung. Zudem erwartet dich eine attraktive Vergütung und die Möglichkeit, in einem internationalen Team an spannenden Projekten zur Digitalisierung der Gebrauchtwagenprozesse mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Used Car Pricing Analytics (w/m/x) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei BMW Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Used Car Pricing Analytics (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei BMW Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
