Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung von KI-basierten Lösungen für die Fahrzeugpfadvorhersage.
- Arbeitgeber: Weltweit führender Premiumhersteller von Autos und Motorrädern - BMW Group.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfassende Einarbeitung und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit innovativen Technologien und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und KI/ML.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem inspirierenden Umfeld mit Mentoring und persönlicher Entwicklung.
Our brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad have made us one of the world\’s leading premium manufacturer of cars and motorcycles as well as provider of premium financial and mobility services.
Job description:
THE BEST INTERNSHIP IN THEORY – AND IN PRACTICE.
SHARE YOUR PASSION.
World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.
Our team at the BMW Group is dedicated to advancing vehicle path prediction for next-generation driving assistance systems. We focus on leveraging AI and diverse sensor data to enhance safety and driving comfort. As a working student, you will support us in exploring innovative AI-based solutions for vehicle trajectory forecasting.
What awaits you?
- Studies in computer science, engineering, data science or a related field.
- Solid foundation in artificial intelligence and machine learning concepts.
- Proficiency in Python programming and experience with AI/ML libraries such as TensorFlow, PyTorch or scikit-learn.
- Experience with data engineering tasks including data cleaning, transformation and dataset generation.
- Basic understanding of vehicle dynamics, sensor data and map data is a plus.
- Analytical mindset and problem-solving skills.
- Good English skills; German is a plus.
Profile description:
Would you like to support our team in developing AI-based solutions for vehicle path prediction? Then apply now!
What do we offer?
- Comprehensive mentoring & onboarding.
- Personal & professional development.
- Flexible working hours.
- Mobile work.
- Attractive & fair compensation.
- Apartments for students (subject to availability & only at the Munich location).
- And much more, see bmw.jobs/whatweoffer
Start date: from 01.02.2026
Duration: 6 months
Working hours: Part-time
Do you have questions? Then submit your inquiry easily via our contact form. Your inquiry will be answered by phone or email afterwards.
We at the BMW Group place great importance on equal treatment and equal opportunities. Our recruiting decisions are based on the personality, experiences, and skills of the applicants. More about this here.
We offer:
Please apply exclusively online via our career portal. Applications via other channels (especially e-mails) cannot be considered.
Working Student Vehicle Path Prediction (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student Vehicle Path Prediction (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von BMW in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen zu ihrer Arbeit. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu KI und Fahrzeugdynamik durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Innovation! Bring eigene Ideen mit, wie man die Fahrzeugpfadvorhersage verbessern könnte. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Entwicklung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Fähigkeiten in Python und AI/ML hervorzuheben – das ist genau das, was wir suchen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student Vehicle Path Prediction (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind wichtig. Lass deine Begeisterung für KI und Fahrzeugtechnologien in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und AI/ML zeigen. Je mehr wir über deine praktischen Erfahrungen erfahren, desto besser können wir dich einschätzen.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung dort zu sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Fahrzeugpfadvorhersage vertraut. Informiere dich über KI, maschinelles Lernen und die spezifischen Tools wie TensorFlow oder PyTorch, die in der Branche verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktikums gesammelt hast. Zeige, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den aktuellen Projekten oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Sprich über deine Leidenschaft
Teile deine Begeisterung für die Automobilindustrie und innovative Technologien. Erkläre, warum du dich für diese Position bewirbst und was dich motiviert, im Bereich Fahrzeugpfadvorhersage zu arbeiten. Authentizität und Leidenschaft kommen immer gut an!
