Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen für komplexe Datenprobleme und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: BMW Group – ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Cyber Security und autonomes Fahren warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit IT und Data Science in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Interesse an IT, analytisches Denken und Teamfähigkeit sind gefragt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten. Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Was lernst du bei uns?
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
Was bringst du mit?
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Worauf kannst du dich freuen?
- Attraktive, faire Vergütung.
- Persönliche Förderung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hervorragende Übernahmechancen.
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
- Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
- Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
- Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
- Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
- Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
- Betriebsrestaurants und Cafés.
- Fitness- und Freizeitangebote.
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Nach erfolgreich abgeschlossenem Studium Ausbildungs- und Studiendauer: 4,5 Jahre. Mehr Infos zum Programmablauf sowie zu den Studieninhalten erhältst du hier. Startdatum: ab 01.09.2027. Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW
Als Praktikant in der Projektsteuerung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Unser Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kollegiale Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Projektentwicklung beitragen können. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Schulungen und Mentoring-Programme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie BMW spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie BMW wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie BMW nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei BMW deinen Karriereweg fördern kann.
