Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Weiterentwicklung eines kamerabasierten Systems im Produktionsumfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Qualitätsmanagement und KI.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in spannende Technologien und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was erwartet dich? Du unterst tzt bei der Weiterentwicklung eines bestehenden kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzpr fung im Produktionsumfeld.
Die folgenden Informationen geben Ihnen einen Überblick über die Fähigkeiten, Qualitäten und Qualifikationen, die für diese Stelle erforderlich sind.
Au erdem wirkst du mit deinem fundierten Wissen im Bereich KI sowie Data Analytics bei der Erweiterung des bestehenden Systems mit.
Dar ber hinaus tr gst du zu einer Auswertung mit neuronalen Netzen bei.
Zudem f hrst du eine fundierte Analyse der Verbesserung durch Einbeziehen von Kundenstudien durch.
Dabei erh ltst du direkten Einblick in Produktions- und Qualit tsprozesse eines Fahrzeugwerks.
Was bringst du mit? Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang.
Interesse an K nstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse.
Sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Software Engineering Grundlagen.
Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks (Orchestrierung, Tool-Use, APIs).
Strukturierte Herangehensweise und Begeisterung f r praxisnahe Arbeit.
Team- und Kommunikationsf higkeit sowie analytisches Denkverm gen und Kreativit t.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung f r neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? Umfassendes Mentoring Onboarding.
Pers nliche fachliche Weiterentwicklung.
Flexible Arbeitszeiten.
Mobilarbeit.
Attraktive faire Verg tung. xayajpt
Apartments f r Studierende (nach Verf gbarkeit nur am Standort M nchen).
Und vieles mehr siehe bmw. jobs/waswirbieten
Masterand Qualitätsmanagement und KI-basierte Systeme (m/w/x) Arbeitgeber: BMW
Als Praktikant in der Projektsteuerung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Unser Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kollegiale Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Projektentwicklung beitragen können. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Schulungen und Mentoring-Programme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterand Qualitätsmanagement und KI-basierte Systeme (m/w/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterand Qualitätsmanagement und KI-basierte Systeme (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
