Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen sowie Automatisierung von Prozessen.
- Unternehmen: BNP Paribas - eine innovative Bank mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven und unvoreingenommene Auswahl sind uns wichtig.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium an einer Hochschule und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
In Frankfurt suchen wir dich ab Oktober in Teilzeit, befristet als Werkstudent (all genders) - Source 2 Pay Hub Schwerpunkt Data Analytics bei BNP Paribas Corporate & Institutional Banking.
Corporate & Institutional Banking - Wer wir sind: BNP Paribas Corporate & Institutional Banking (CIB) betreut eine breite Kundenbasis, die von großen multinationalen Unternehmen und mittelständischen Firmen über institutionelle Investoren bis hin zu Finanzdienstleistern (Institutionals) reicht. Der Geschäftsbereich zählt unter anderem zu den führenden Anbietern im Bereich Investmentbanking, Kapitalmarktfinanzierungen und nachhaltigen Finanzierungs- und Anlagelösungen.
BNP Paribas: Bei BNP Paribas duzen wir uns alle und wir tragen angemessene Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir - das sind rund 180.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.
Aufgaben & Verantwortung:
- Entwicklung, Pflege und Optimierung von Excel-basierten Auswertungen und Datenmodellen.
- Automatisierung von Prozessen (z.B. Datenimporte, Berichten, Workflows) mit geeigneten Tools und Programmiersprachen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -analyse aus verschiedenen internen Systemen.
- Dokumentation von Prozessen, Workflows und Lösungen.
- Verbesserung der Datenqualität in den Systemen, Datensätzen und Informationsdatenbanken.
Expertise & Soft Skills:
- Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität.
- Erfahrung in ERP-Systeme (z.B. SAP) und der Erstellung von Dashboards / Berichten oder die Bereitschaft, sich einzuarbeiten.
- Technisches Verständnis für Prozessflüsse und Systemlogiken.
- Kenntnisse in Programmiersprache (z.B Python, SQL, VBA, Java), sowie in Automatisierungstools (z.B. MS Power Automate, KNIME) wären von Vorteil.
- Interesse an Datenanalyse, idealerweise Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Tools.
- MS Office Kenntnisse, insbes. sehr gutes Excel- (Pivot-Tabellen, Formeln, Power Query) und gutes Power Point-Know-how.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Niveau erforderlich).
Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem, bewirb dich gerne trotzdem. Für uns ist es wichtig, dass du dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln kannst. Diversität ist für uns eine Stärke. Wir sind überzeugt von den zahlreichen Vorteilen vielfältiger Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Unser Anspruch ist es daher unvoreingenommen auszuwählen: Informationen zu deiner Ausbildung und Berufserfahrung - mehr brauchen wir nicht.
Benefits:
- Arbeiten im Büro und von zu Hause.
- Vielfältige Möglichkeiten für deine Entwicklung, wie interne und externe Trainings, Förderprogramme für Talente und (inter)nationale Karriereperspektiven in der BNP Paribas Gruppe.
- Professionellen Support und tolle Angebote für dein Privat- und Familienleben von benefitatwork und voiio.
- Vielfältige Angebote für deine Gesundheit, wie Zugang zu über 6.000 Sport- und Gesundheitseinrichtungen mit EGYM Wellpass.
Möchtest du eine Welt im Wandel mitgestalten? Bewirb dich jetzt! Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Portal. Bewerbungen per E-Mail oder auf Papier können wir leider zum Schutz deiner Daten nicht berücksichtigen. Dein Kontakt bei uns ist Anna Streck - gerne per Du. Melde dich bei Fragen jederzeit gerne per E-Mail an recruiting.germany@bnpparibas.com.
Werkstudent (all genders) - Source 2 Pay Hub Schwerpunkt Data Analytics bei BNP Paribas Corporate & Institutional Banking Arbeitgeber: BNP Paribas Corporate & Institutional Banking
BNP Paribas Corporate & Institutional Banking ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent (all genders) im Bereich Data Analytics in Frankfurt nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch viel Raum für persönliche und berufliche Entfaltung. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit fördert das Unternehmen deine Entwicklung durch interne und externe Trainings sowie internationale Karriereperspektiven, während du gleichzeitig von flexiblen Arbeitsmodellen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld profitierst.
Kontaktdaten:
BNP Paribas Corporate & Institutional Banking Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (all genders) - Source 2 Pay Hub Schwerpunkt Data Analytics bei BNP Paribas Corporate & Institutional Banking erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei BNP Paribas Corporate & Institutional Banking aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (all genders) - Source 2 Pay Hub Schwerpunkt Data Analytics bei BNP Paribas Corporate & Institutional Banking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei BNP Paribas Corporate & Institutional Banking als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BNP Paribas Corporate & Institutional Banking vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
