Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Kundenprognose-Modelle und entwickle KI-Modelle für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Consors Finanz BNP Paribas - eine inklusive und vielfältige Bank.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, modernes Büro, 30+ Urlaubstage und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur und ein dynamisches Team, das Vielfalt schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
Consors Finanz - Wer wir sind: Consors Finanz BNP Paribas steht für finanzielle Selbstbestimmung in jeder Lebenssituation. Wir setzen auf Finanzierungs-, Bezahl-, und Versicherungslösungen, die sich flexibel an die Zahlungsfähigkeit unserer Kund:innen anpassen lassen. BNP Paribas: Bei BNP Paribas duzen wir uns alle und wir tragen angemessene Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir - das sind rund 178.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.
Aufgaben & Verantwortung:
- Du optimierst vorhandene Kundenprognose und -profilierungs-Modelle unter Anwendung mathematisch-/statistischer Verfahren.
- Du entwickelst, implementierst und wendest KI-Modelle und (Weiter)-Entwicklung von Usecases an.
- Du übernimmst die Erstellung von Entscheidungsgrundlagen zur Sicherstellung/Erhöhung der Kundenprofitabilität und unterstützt bei strategischen Entscheidungen zu den Produkten und Prozessen.
- Du bist für den Aufbau einer (statistisch fundierten) Echtzeit-Kontaktsteuerung (Strategie und Regelwerk) sowie für die fortlaufende Optimierung der Kontaktsteuerung verantwortlich.
- Du bist zuständig für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Nutzung von BAP/Tableau (Plattform).
Expertise & Soft Skills:
- Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning.
- Ausgeprägte mehrjährige Erfahrung in der Modellierung und im Datenmanagement und sehr gute Kenntnisse in Python, Git, SAS, sowie Tableau oder ähnliche Datenvisualisierungstools.
- Hand-On-Mentalität und eine pragmatische Herangehensweise.
- Empathie und Leidenschaft für moderne und agile Arbeitsweisen.
- Ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität mit Freude an neuen Techniken.
- Sehr gutes Verständnis und Expertenwissen der in der CF eingesetzten Technologie.
Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem, bewirb dich gerne trotzdem. Für uns ist es wichtig, dass du dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln kannst. Diversität ist für uns eine Stärke. Wir sind überzeugt von den zahlreichen Vorteilen vielfältiger Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Unser Anspruch ist es daher unvoreingenommen auszuwählen: Informationen zu deiner Ausbildung und Berufserfahrung - mehr brauchen wir nicht.
Benefits:
- Mobiles Arbeiten möglich - 2 Tage im Büro, 3 Tage Zuhause.
- Moderner Arbeitsplatz mit Wohlfühlatmosphäre (höhenverstellbare Schreibtische, Farb-, Licht- und Akustikkonzept etc.).
- Kommunikation auf Augenhöhe durch unsere Duz-Kultur.
- Vielfältiges Weiterbildungs- und Entwicklungsangebot, auch extern (Inter-)nationale Karriereperspektiven bei der BNP Paribas Gruppe.
- Zuschuss zu ÖPNV, Car- & Bike-Leasing.
- Support für Dein Familienleben - mit den Angeboten von benefitatwork und voiio.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Corporate-Benefits (bei über 1.500 namenhaften Anbieter:innen).
- 30+ Urlaubstage.
Möchtest du eine Welt im Wandel mitgestalten? Bewirb dich jetzt! Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Portal. Bewerbungen per E-Mail oder auf Papier können wir leider zum Schutz deiner Daten nicht berücksichtigen. Dein Kontakt bei uns ist Alessandra Gräfin von Schlieffen - gerne per Du. Melde dich bei Fragen jederzeit gerne per E-Mail an.
Data Scientist Decision & Advice (all genders) - Inklusiver Job Arbeitgeber: BNP Paribas Gruppe Deutschland
Consors Finanz BNP Paribas ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in München nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch viel Gestaltungsfreiraum und die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einer offenen Duz-Kultur, modernen Arbeitsplätzen und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und Nachhaltigkeit großgeschrieben werden.
Kontaktdaten:
BNP Paribas Gruppe Deutschland Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Decision & Advice (all genders) - Inklusiver Job erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze unser Online-Portal für deine Bewerbung! Das macht es uns einfacher, dich schnell zu erreichen und dir ein Feedback zu geben. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Daten geschützt sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch zu unserem Teamgeist passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Wir suchen nach Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science mitbringen. Teile deine Ideen und zeige uns, wie du zur Weiterentwicklung unserer Modelle beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Netzwerke mit anderen in der Branche! Besuche Events oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen. Manchmal kann ein persönlicher Kontakt den entscheidenden Unterschied machen, wenn es darum geht, den Job zu bekommen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Decision & Advice (all genders) - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und Lebenslauf durchscheinen. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Zahlen und Fakten sind hier Gold wert!
Bewirb dich über unser Online-Portal!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und sicher bei uns ankommt, nutze bitte unser Online-Portal. So können wir deine Unterlagen direkt bearbeiten und du bist auf der sicheren Seite!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BNP Paribas Gruppe Deutschland vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Consors Finanz vertraut. Da sie Vielfalt und Teamgeist betonen, solltest du in deinem Interview Beispiele bringen, die zeigen, wie du diese Werte lebst und förderst.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da die Rolle viel mit Datenmanagement und Modellierung zu tun hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, Git und Tableau auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -modellierung zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Hands-On-Mentalität zu unterstreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der KI-Modelle.
