Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Kundenprognose-Modelle und entwickle KI-Modelle für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Consors Finanz BNP Paribas - eine innovative Bank mit vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, moderne Arbeitsplätze, 30+ Urlaubstage und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur, Vielfalt wird geschätzt und Karrierechancen sind international.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Statistik oder Informatik und Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.
Consors Finanz - Wer wir sind: Consors Finanz BNP Paribas steht für finanzielle Selbstbestimmung in jeder Lebenssituation. Wir setzen auf Finanzierungs-, Bezahl-, und Versicherungslösungen, die sich flexibel an die Zahlungsfähigkeit unserer Kund:innen anpassen lassen. BNP Paribas: Bei BNP Paribas duzen wir uns alle und wir tragen angemessene Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir - das sind rund 178.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.
Aufgaben & Verantwortung:
- Du optimierst vorhandene Kundenprognose und -profilierungs-Modelle unter Anwendung mathematisch-/statistischer Verfahren.
- Du entwickelst, implementierst und wendest KI-Modelle und (Weiter)-Entwicklung von Usecases an.
- Du übernimmst die Erstellung von Entscheidungsgrundlagen zur Sicherstellung/Erhöhung der Kundenprofitabilität und unterstützt bei strategischen Entscheidungen zu den Produkten und Prozessen.
- Du bist für den Aufbau einer (statistisch fundierten) Echtzeit-Kontaktsteuerung (Strategie und Regelwerk) sowie für die fortlaufende Optimierung der Kontaktsteuerung verantwortlich.
- Du bist zuständig für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Nutzung von BAP/Tableau (Plattform).
Expertise & Soft Skills:
- Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning.
- Ausgeprägte mehrjährige Erfahrung in der Modellierung und im Datenmanagement und sehr gute Kenntnisse in Python, Git, SAS, sowie Tableau oder ähnliche Datenvisualisierungstools.
- Hand-On-Mentalität und eine pragmatische Herangehensweise.
- Empathie und Leidenschaft für moderne und agile Arbeitsweisen.
- Ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität mit Freude an neuen Techniken.
- Sehr gutes Verständnis und Expertenwissen der in der CF eingesetzten Technologie.
Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem, bewirb dich gerne trotzdem. Für uns ist es wichtig, dass du dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln kannst. Diversität ist für uns eine Stärke. Wir sind überzeugt von den zahlreichen Vorteilen vielfältiger Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Unser Anspruch ist es daher unvoreingenommen auszuwählen: Informationen zu deiner Ausbildung und Berufserfahrung - mehr brauchen wir nicht.
Benefits:
- Mobiles Arbeiten möglich - 2 Tage im Büro, 3 Tage Zuhause.
- Moderner Arbeitsplatz mit Wohlfühlatmosphäre (höhenverstellbare Schreibtische, Farb-, Licht- und Akustikkonzept etc.).
- Kommunikation auf Augenhöhe durch unsere Duz-Kultur.
- Vielfältiges Weiterbildungs- und Entwicklungsangebot, auch extern (Inter-)nationale Karriereperspektiven bei der BNP Paribas Gruppe.
- Zuschuss zu ÖPNV, Car- & Bike-Leasing.
- Support für Dein Familienleben - mit den Angeboten von benefitatwork und voiio.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Corporate-Benefits (bei über 1.500 namenhaften Anbieter:innen).
- 30+ Urlaubstage.
Möchtest du eine Welt im Wandel mitgestalten? Bewirb dich jetzt! Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Portal. Bewerbungen per E-Mail oder auf Papier können wir leider zum Schutz deiner Daten nicht berücksichtigen. Dein Kontakt bei uns ist Alessandra Gräfin von Schlieffen - gerne per Du. Melde dich bei Fragen jederzeit gerne per E-Mail an.
Data Scientist Decision & Advice (all genders) Arbeitgeber: BNP Paribas Personal Finance
Consors Finanz BNP Paribas bietet dir als Data Scientist Decision & Advice in München ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem modernen Arbeitsplatz und umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du an innovativen Lösungen für die finanzielle Selbstbestimmung unserer Kunden arbeitest.
Kontaktdaten:
BNP Paribas Personal Finance Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Decision & Advice (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Consors Finanz und deren Produkte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in der Modellierung und Datenanalyse unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unser Online-Portal! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und sicher ankommt. Und vergiss nicht: Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, bewirb dich trotzdem – wir schätzen Vielfalt und unterschiedliche Perspektiven!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Decision & Advice (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Beziehe dich auf die Stelle:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen.
Bewirb dich über unser Online-Portal:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gut ankommt, nutze bitte unser Online-Portal. So können wir deine Unterlagen direkt und sicher verarbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BNP Paribas Personal Finance vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist Decision & Advice vertraut. Schau dir an, welche mathematisch-statistischen Verfahren und KI-Modelle in der Branche verwendet werden und überlege, wie du deine Erfahrungen damit verknüpfen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenmanagement und Modellierung angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Zeige deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind Empathie und Teamgeist wichtig. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deine pragmatische Herangehensweise an Probleme verdeutlichen. Das passt gut zur Unternehmenskultur von Consors Finanz.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frag nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team die Kontaktsteuerung optimiert. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
