Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tableau-Dashboards und analysiere Daten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Consors Finanz, Teil der BNP Paribas, mit einem Fokus auf Vielfalt und Teamgeist.
- Vorteile: 60% mobiles Arbeiten, modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven und gute Übernahmechancen in einer internationalen Bank.
- Warum dieser Job: Gestalte eine Welt im Wandel und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Informatik oder Statistik, gute Kenntnisse in Tableau, Python und SAS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In München suchen wir dich als Werkstudent bei der Consors Finanz. Consors Finanz - Wer wir sind: Consors Finanz BNP Paribas steht für finanzielle Selbstbestimmung in jeder Lebenssituation. Wir setzen auf Finanzierungs-, Bezahl-, und Versicherungslösungen, die sich flexibel an die Zahlungsfähigkeit unserer Kund:innen anpassen lassen.
Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation. Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir das sind rund 178.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.
Aufgaben & Verantwortung:
- Du entwickelst das Gesamtkonzept und baust die Tableau-Dashboards sowie Reports weiter aus und betreust sie.
- Du analysierst die Daten und stimmst die Ergebnisse mit den Stakeholdern ab.
- Du sorgst für die Qualitätssicherung aller Dashboards.
- Du dokumentierst die Tableau-Welt von Consors Finanz.
- Du erhältst Einblick in das Corporate Data Warehouse und unterstützt unsere Data-Science-Projekte.
Expertise & Soft Skills:
- Betriebswirtschaftliches, technisches (Informatik/ Statistik) oder vergleichbares Studium.
- Eigenständiges Arbeiten ebenso wie Teamarbeit.
- Hohes technisches Verständnis und sehr gute Analysefähigkeit.
- Gutes Verständnis von Tableau, Python und SAS sowie MS Excel und Powerpoint.
- Sehr hohe Affinität für Zahlen, Daten und Visualisierung.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem, bewirb dich gerne trotzdem. Für uns ist es wichtig, dass du dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln kannst. Diversität ist für uns eine Stärke. Wir sind überzeugt von den zahlreichen Vorteilen vielfältiger Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Unser Anspruch ist es daher unvoreingenommen auszuwählen: Informationen zu deiner Ausbildung und Berufserfahrung mehr brauchen wir nicht.
Benefits:
- 60% mobiles Arbeiten möglich.
- Moderner Arbeitsplatz mit Wohlfühlatmosphäre (höhenverstellbare Schreibtische, Farb-, Licht- und Akustikkonzept etc.).
- Vielfältiges Weiterbildungs- und Entwicklungsangebot.
- Gute Übernahmechancen mit (inter-)nationalen Karriereperspektiven bei der BNP Paribas Gruppe.
- Corporate-Benefits (bei über 1.500 namenhaften Anbieter:innen).
Möchtest du eine Welt im Wandel mitgestalten? Bewirb dich jetzt! Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Portal. Bewerbungen per E-Mail oder auf Papier können wir leider zum Schutz deiner Daten nicht berücksichtigen. Dein Kontakt bei uns ist Vanessa Ziolkowski gerne per Du. Melde dich bei Fragen jederzeit gerne per E-Mail an HR-Bewerbung [at] consorsfinanz (dot) de.
Werkstudent Data Visualization and Analysis (all genders) Arbeitgeber: BNP Paribas
Personal Investors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent (all genders) im Bereich Security Transfers in Nürnberg die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flexibler Zeiteinteilung, einem modernen Arbeitsumfeld und einem vollen Urlaubsanspruch von 30 Tagen, während du wertvolle Erfahrungen sammelst und deine Karriere innerhalb der BNP Paribas Gruppe vorantreibst. Hier wird Teamgeist und Nachhaltigkeit großgeschrieben, sodass du dich entfalten und weiterentwickeln kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Visualization and Analysis (all genders) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei BNP Paribas aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Visualization and Analysis (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei BNP Paribas als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BNP Paribas vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
