Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen und Effizienz.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen KI-Initiativen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Kenntnisse in KI, Python und Erfahrung mit modernen AI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bei Board helfen wir Unternehmen, intelligenter zu planen, Ergebnisse zu erzielen und Transformationen mit einer einzigen Intelligent Planning Platform voranzutreiben. Wir haben unser Produkt mit der Agilität der Unternehmensplanung im Hinterkopf und dem leidenschaftlichen Engagement unserer Mitarbeiter als Hauptantrieb entwickelt. Wir glauben fest daran, dass jeder Kollege einen einzigartigen Wert für unsere gesamte Organisation bringt. Wir arbeiten offen und effektiv zusammen, um Ergebnisse zu liefern und unseren gemeinsamen Erfolg zu feiern, gedeihen durch Innovation und pflegen eine Wachstumsmentalität, um jeden Tag höher zu streben.
Wir suchen einen Associate AI Engineer, der unserem AI Center of Excellence für einen Zeitraum von 6 Monaten beitritt. In dieser Rolle werden Sie mit AI-Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um KI-gestützte Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die Geschäftsprozesse verbessern und die betriebliche Effizienz in der gesamten Organisation steigern.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit Teams aus Customer Success, Support, Professional Services, Sales und anderen Geschäftsbereichen zur Identifizierung und Bereitstellung von KI-Anwendungsfällen mit hohem Einfluss, die die Produktivität und betriebliche Effizienz verbessern.
- Verstehen der Geschäftsziele und technischen Anforderungen sowie Entwurf von KI-gestützten Lösungen zur Bewältigung realer Herausforderungen.
- Entwicklung, Test und Bereitstellung von KI-Anwendungen und produktionsreifen Prototypen unter Verwendung modernster Technologien.
- Entwurf und Implementierung von KI-gestützten Workflows, einschließlich intelligenter Dokumentenverarbeitung, Multi-Agenten-Lösungen, KI-gestütztem Routing und Entscheidungsunterstützungsfunktionen.
- Unterstützung der End-to-End-Bereitstellung von KI-Initiativen, von der Definition des Anwendungsfalls und dem Lösungsdesign bis hin zur Bereitstellung und Akzeptanz.
- Integration von KI-Lösungen mit Unternehmensplattformen und Geschäftssystemen, einschließlich CRM, ERP, ITSM, Marketing, Finanzen und Beschaffung.
- Beitrag zur Entwicklung und Wartung wiederverwendbarer KI-Komponenten, -Tools und interner Best Practices.
- Zusammenarbeit mit AI-Ingenieuren und Stakeholdern bei Architekturüberprüfungen, Tests und Wissensaustauschaktivitäten.
- Sicherstellung, dass KI-Lösungen mit Governance-, Sicherheits-, Compliance- und verantwortungsvollen KI-Standards übereinstimmen, einschließlich der Überwachung von Qualität, Zuverlässigkeit und potenzieller Voreingenommenheit.
Was wir suchen:
- Akademischer Hintergrund in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Softwareengineering oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse der Grundlagen von KI und GenAI, entweder durch akademische oder berufliche Arbeit.
- Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Lösungen mit Python und der Arbeit mit APIs, Datenpipelines oder KI-Frameworks.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und modernen KI-Entwicklungstools.
- Kenntnisse der Azure AI-Dienste oder anderer cloudbasierter KI-Plattformen sind von Vorteil.
- Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung und des Lebenszyklus von KI-Lösungen.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in praktische Lösungen zu übersetzen.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Kollaborative Denkweise mit der Fähigkeit, effektive Arbeitsbeziehungen über Teams hinweg aufzubauen.
- Kundenorientierter Ansatz und echtes Interesse an der Verbesserung von Geschäftsergebnissen durch Technologie.
- Neugierig, proaktiv und bereit, neue Technologien in einem schnelllebigen Umfeld zu erlernen.
- Anpassungsfähig und komfortabel im Umgang mit Unklarheiten, sich ändernden Prioritäten und sich entwickelnden Geschäftsanforderungen.
- Starke organisatorische und zeitmanagementtechnische Fähigkeiten, mit Liebe zum Detail und einem Engagement für die Lieferung hochwertiger Arbeit.
- Kreativer Denker mit einer Leidenschaft für Innovation, kontinuierliche Verbesserung und aufkommende KI-Technologien.
Unser Engagement für Vielfalt, Gleichheit und Inklusion: Treten Sie einem Unternehmen bei, das an den Mehrwert von Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit glaubt. Wir fördern ein Arbeitsumfeld, in dem alle Menschen respektiert und geschätzt werden, für alle Aspekte, die sie einzigartig machen. Wir stellen Sie für das ein, was Sie sind, und wir möchten, dass Sie Ihr wahres Ich jeden Tag zur Arbeit bringen!
Associate AI Engineer (6-month contract) Arbeitgeber: Board
Board ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Board das Wachstum seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, Kreativität und dem Streben nach kontinuierlicher Verbesserung, was es zu einem idealen Ort für zukunftsorientierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate AI Engineer (6-month contract) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Board zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate AI Engineer (6-month contract) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Board interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Board, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Board vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.