Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Optimierungsmodelle für energieeffiziente industrielle Prozesse.
- Unternehmen: Bochumer Institut für Technologie gGmbH - ein interdisziplinäres Forschungszentrum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, modernes Equipment und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und spannenden F&E-Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuesten Technologien und arbeite an gesellschaftlich relevanten Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in MINT-Fächern und Erfahrung in diskreter Optimierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sie interessieren sich für die Entwicklung neuester Technologien und haben erste Erfahrungen in den Bereichen Data Science oder Operations Research? Sie möchten diese Erfahrungen in praktischen Projekten an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Wissenschaft einsetzen? Sie haben ein MINT-Studium erfolgreich abgeschlossen?
Das Bochumer Institut für Technologie gGmbH (BO-I-T) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum mit einem klaren Auftrag: Wir bringen Ideen voran! Die industrienahe Forschung und Entwicklung an der Schnittstelle zwischen den Hochschulen und Unternehmen der Region ist unsere Domäne. Zum 01.10.2026 suchen wir für ein aktuell laufendes, öffentlich-gefördertes F&E-Projekt eine:n motivierte:n Mitarbeiter:in für die Stelle einer:s wissenschaftlichen Mitarbeitenden im Data Science Lab mit Erfahrung im Bereich der diskreten Optimierung. Die Stelle ist projektbedingt zunächst bis 30.05.2027 befristet. Unser Ziel ist es, eine unbefristete Beschäftigung bei erfolgreicher Zusammenarbeit zu ermöglichen.
Aufgaben
- Entwicklung eines Optimierungsmodells für die energie-effiziente Belegung von Öfen in industriellen Härtereibetrieben
- Erforschung und Implementierung erster Lösungsansätze basierend auf etablierten Verfahren der mathematischen Optimierung oder KI
- Weiterentwicklung initialer Ansätze hinsichtlich Lösungsqualität und Rechenzeit mit dem Ziel der praktischen Einsetzbarkeit
- Deployment und Dokumentation der entwickelten Lösungen
- Anforderungsanalyse sowie Präsentation der Ergebnisse bei Projektpartnern und Kunden
- Mitarbeit an weiteren spannenden und interdisziplinären F&E-Projekten
- Eigenverantwortliche Organisation und Durchführung von Aufgaben und Projekten
Qualifikation
Notwendig sind folgende Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaften, Natur- oder Ingenieurswissenschaften oder in ähnlichen Studiengängen
- Erfahrungen im Bereich der diskreten Optimierung
- Erfahrungen im Umgang mit etablierten Frameworks (z.B. or-tools, SCIP, ...)
- Sehr gute Kenntnisse in entsprechenden Programmiersprachen (z.B. Python, C, C++, Java, ...)
Von Vorteil sind folgende Kenntnisse und Erfahrungen:
- Erfahrung mit KI und Machine Learning
- Erfahrung mit Dokumentationstools (Sphinx, mkdocs, ...)
- Erfahrung mit SQL
- Anwendung von Docker und Git
Außerdem werden folgende Soft-Skills vorausgesetzt:
- Interesse an der Bearbeitung gesellschaftlich relevanter Fragestellungen in öffentlich geförderten Projekten
- Selbstständige und proaktive Arbeitsweise, sowie große Teamfähigkeit
- Spaß am Erlernen neuer Fähigkeiten und Kompetenzen
Benefits
Wir bieten:
- Fokus auf Remote Work (mindestens 1 Tag pro Woche vor Ort)
- vielfältiges Arbeitsumfeld in einem jungen Team
- Bearbeitung spannender und technisch herausfordernder Projekte
- flexible, familienfreundliche und selbstorganisierte Arbeitszeiten
- leistungsgerechte Entlohnung
- Arbeiten mit moderner Hardware
- flache Hierarchien und die Möglichkeit, eigene Ideen und Projekte voranzubringen und mitzugestalten
- persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch große Freiräume in der Projektarbeit
- großes Partnernetzwerk aus Unternehmen, Einrichtungen und Wissenschaft
- Fortbildungsangebot für eine individuelle Weiterentwicklung
Wenn Sie interessiert sind, freuen wir uns über eine Bewerbung mit Anschreiben und aussagekräftigem Lebenslauf inkl. relevanter Abschlusszeugnisse an karriere@bo-i-t.de
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich diskrete Optimierung | zum 01.10.2026 Arbeitgeber: Bochumer Institut Für Technologie gGmbH
Das Bochumer Institut für Technologie gGmbH (BO-I-T) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie zu arbeiten. Mit einem Fokus auf interdisziplinäre Forschung und Entwicklung in einem dynamischen Team profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote Work und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und an gesellschaftlich relevanten Projekten mitzuarbeiten, während Sie sich in einem unterstützenden und innovativen Umfeld weiterentwickeln können.
Kontaktdaten:
Bochumer Institut Für Technologie gGmbH Recruiting-Team
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✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Bochumer Institut Für Technologie gGmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich diskrete Optimierung | zum 01.10.2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Bochumer Institut Für Technologie gGmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Bochumer Institut Für Technologie gGmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bochumer Institut Für Technologie gGmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.