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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Senior Data Scientist und arbeite an innovativen Lösungen für die Pharmaforschung.
- Arbeitgeber: Boehringer Ingelheim ist ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheit und Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Teilzeitmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit und arbeite in einem kreativen, kollaborativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder Master in Naturwissenschaften mit relevanter Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungsfrist bis 06.03.2025, Interviews am 7. und 8. April.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Position
Sie sind leidenschaftlich an Data Science interessiert und möchten Ihr Fachwissen in Machine Learning anwenden, um eine datengestützte und innovative R&D voranzutreiben? Wir suchen einen Generalisten mit einem breiten technischen Skillset als Senior Data Scientist. In dieser Position werden Sie an der Spitze stehen, um eine ständig wachsende Menge an Daten in Erkenntnisse, Prototypen und deren Produktion umzuwandeln. Eingebettet in die wachsende Global Computational Biology and Digital Sciences Unit (gCBDS) von Boehringer Ingelheim werden Sie aktiv zur Entdeckung bahnbrechender Therapien beitragen, die die menschliche Gesundheit verbessern.
Diese Position ist Teilzeit mit 80% möglich.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten
- Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern und Fachexperten an herausfordernden Problemen bei der Entdeckung und Entwicklung neuartiger Therapien zusammen und entwerfen die nächste Generation von Analytik-Engines, die diese Probleme lösen.
- Mit Ihrer Erfahrung in Datenaufbereitung und -engineering, Data Science sowie Machine/Deep Learning werden Sie Prototypen erstellen, die die Vorteile modernster Algorithmen und hochwertiger Daten nutzen, um das R&D-Portfolio von Boehringer zu beeinflussen.
- Darüber hinaus arbeiten Sie mit Entwicklern, Dateningenieuren, UI/UX-Designern und Architekten zusammen, um skalierbare Lösungen für unsere Wissenschaftler zu implementieren.
- Sie werden Trends in Machine Learning/AI internalisieren, einschließlich Input aus anderen Branchen, und Möglichkeiten für transformative Anwendungsfälle in der pharmazeutischen R&D mit Fokus auf Arzneimittelentdeckung und -entwicklung erkunden.
- Durch internes und externes Networking, Zusammenarbeit und Experimentieren werden Sie zur Weiterentwicklung der Disziplin bei Boehringer Ingelheim beitragen.
Voraussetzungen
- PhD in einem naturwissenschaftlichen Bereich mit mehreren Jahren relevanter Berufserfahrung, alternativ Masterabschluss mit langjähriger relevanter Berufserfahrung.
- Fachkenntnisse und relevante Erfahrung in Biologie, Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung im professionellen Umgang mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen und skalierbaren Datenengineering-Ansätzen.
- Erfahrung mit effizientem Einsatz von Spark und SQL ist von Vorteil.
- Nachgewiesene Expertise in Data Science und Machine Learning mit den gängigen Tool-Stapeln in Python.
- Erfahrung mit LLMs/RAG/Empfehlungsmaschinen ist von Vorteil.
- Kenntnis guter moderner Software-Engineering-Praktiken.
- Erfahrung mit dem Bereitstellen von ML-Modellen in der Produktion/MLOps, praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten und dem Aufbau von ML-Infrastrukturen.
- Fähigkeit, tief in mehrere wissenschaftliche Themen einzutauchen.
- Leidenschaft zur Lösung geschäftsrelevanter Probleme, kombiniert mit kreativem Denken und einer „Can-Do“-Mentalität.
Bereit, uns zu kontaktieren? Bitte kontaktieren Sie unser HR Direct Team, Tel: +49 (0) 6132 77-3330.
Rekrutierungsprozess: Online-Bewerbung - Bewerbungsfrist ist der 06.03.2025. Virtuelles Treffen im Zeitraum von Mitte bis Ende März. Vor-Ort-Interviews am 7. und 8. April. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in Englisch ein.
Entdecken Sie unseren Standort in Biberach: xplorebiberach.com
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc
Kontaktperson:
Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Boehringer Ingelheim und knüpfe Kontakte, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends in Machine Learning und Data Science, insbesondere in der Pharmaforschung. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, die du im Gespräch mit den Recruitern erwähnen kannst.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten, die sich mit großen Datenmengen und Machine Learning befassen. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Daten und Algorithmen nennst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, SQL und MLOps während des Interviews. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme erklären kannst, um deine Expertise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen breiten technischen Skillset erfordert, solltest du deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und den verwendeten Tools (wie Python) klar hervorheben. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission von Boehringer Ingelheim passen.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und vollständig sind. Dazu gehören dein Lebenslauf, das Motivationsschreiben und eventuell weitere Nachweise über deine Qualifikationen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Position
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Senior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Datenwissenschaft, Machine Learning und Software Engineering zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Umgang mit großen Datenmengen und der Anwendung von Machine Learning-Techniken demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und anderen Fachleuten erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Trends in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung angewendet werden können, und bringe eigene Ideen für transformative Anwendungsfälle mit.
