Sr Data Analyst

Sr Data Analyst

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Boeing Employees' Credit Union

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Datenanalysen und entwickle innovative Lösungen für Debitprodukte.
  • Unternehmen: BECU, eine der größten Kreditgenossenschaften in den USA.
  • Vorteile: 401(k) mit Unternehmensbeitrag, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und Freiwilligenzeit.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

PAY RANGE
Der Zielgehaltsbereich für diese Position liegt bei 106.600,00 $ - 130.100,00 $ jährlich. Der vollständige Gehaltsbereich beträgt 82.900,00 $ - 154.000,00 $ jährlich. Bei BECU werden die Entscheidungen über die Vergütung unter Berücksichtigung von Faktoren wie relevanten beruflichen Fähigkeiten, Erfahrungen sowie Ausbildung oder Schulung getroffen. Sollten wir ein Angebot für eine Anstellung machen, werden wir die individuellen Qualifikationen berücksichtigen. Neben Ihrem Gehalt sind auch Vergütungsanreize für den eingestellten Bewerber verfügbar. Die Anreize basieren auf der Leistung und die Ziele variieren je nach Rolle.

BENEFITS
401(k) Unternehmensbeitrag (bis zu 3%)
4% jährlicher Beitrag zu Ihrem 401(k) durch BECU
Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung (auch für Familienbeiträge)
PTO-Programm + Austauschprogramm
Studiengebührenrückerstattungsprogramm
BECU Cares Freiwilligenzeit + Spendenabgleich

Um Teil unseres dynamischen Teams zu werden, müssen die Kandidaten in WA, CA, VA, NC, OR, ID, AZ, TX, GA oder SC wohnen. Wenn Sie in Washington wohnen und sich in einer angemessenen Fahrdistanz von Tukwila befinden, bitten wir Sie, dienstags und mittwochs in unser Hauptquartier zu kommen. Für Kandidaten, die außerhalb der Pendelentfernung von TFC wohnen und an einem unserer genehmigten Remote-Arbeitsorte leben, wird diese Rolle remote sein. Ob remote oder vor Ort, wir setzen uns dafür ein, dass Sie vollständig engagiert und in unsere kollaborative Umgebung einbezogen sind.

IMPACT YOU’LL MAKE
Als Sr. Data Analyst, der sich auf Debit-Analytik konzentriert, spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, wie BECU das Mitgliedererlebnis durch Debitprodukte versteht, misst und verbessert. Sie übernehmen die Verantwortung für eine kritische Analysefunktion, helfen dabei, die Zukunft des Debitreportings zu gestalten, bedeutende Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen. Ihre Expertise wird dazu beitragen, intelligentere Produkte, stärkere Mitgliederbindung und datengestützte Ergebnisse in der gesamten Organisation zu schaffen. Dies ist eine Gelegenheit, etwas Dauerhaftes aufzubauen, erstklassige Analysepraktiken zu etablieren und ein vertrauenswürdiger Berater für Produkt- und Geschäftsleiter zu werden. Gemeinsam mit funktionsübergreifenden Partnern treiben Sie Innovationen voran, die unseren Mitgliedern direkt zugutekommen und das Wachstum von BECU unterstützen.

WHAT YOU’LL DO

  • Leiten von Analyseinitiativen: Sie leiten End-to-End-Datenanalyseprojekte zur Unterstützung divisionaler Prioritäten und tragen zu umfassenderen Unternehmensinitiativen bei, die die Geschäftsleistung und die Ergebnisse der Mitglieder beeinflussen.
  • Identifizieren von Chancen durch Daten: Sie nutzen fortschrittliche Analysetechniken, Branchenforschung und Geschäftswissen, um Trends, Chancen und Empfehlungen zu entdecken, die strategische Entscheidungen vorantreiben.
  • Steigerung der Geschäftsleistung: Sie arbeiten mit Stakeholdern zusammen, um Möglichkeiten zur Kostensenkung, Umsatzsteigerung, operativen Effizienz und Verbesserung der Mitgliedererfahrungen zu identifizieren.
  • Erstellen von erstklassigen Berichten: Sie übernehmen die Verantwortung für das Debit-Analyse-Ökosystem, modernisieren und redesignen die Berichtsfähigkeiten, um skalierbare, umsetzbare Erkenntnisse für Produktleiter und Geschäftspartner zu schaffen.
  • Entwickeln von umsetzbaren Erkenntnissen: Sie verwandeln komplexe Daten aus mehreren Quellen in bedeutende Geschäftsinformationen, die Produktinnovationen und strategische Planungen unterstützen.
  • Erstellen von Dashboards auf Führungsebene: Sie entwerfen skalierbare Dashboards und Reportinglösungen, die es Teams in der gesamten Organisation ermöglichen, schnell und sicher informierte Entscheidungen zu treffen.
  • Erzählen überzeugender Datenstorys: Sie übersetzen komplexe Analysen in klare, umsetzbare Empfehlungen durch durchdachte Visualisierungen, Präsentationen und Kommunikation mit Stakeholdern.
  • Leiten von A/B-Testbemühungen: Sie führen Teams durch experimentelles Design, Auswahl von Metriken, Bewertung von Tests und Interpretation von Ergebnissen, um Stakeholdern zu helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
  • Verbessern von Messstrategien: Sie verfeinern kontinuierlich KPIs, Berichtsmethoden und Praktiken zur Leistungsbewertung, um die Sichtbarkeit des Unternehmens zu verbessern.
  • Entwerfen skalierbarer Datenlösungen: Sie erstellen wiederverwendbare Transformationslogik und skalierbare Datensätze unter Verwendung von Snowflake-Best-Practices, fortgeschrittenen SQL-Techniken und modernen Cloud-Technologien.
  • Verbessern der Dateninfrastruktur: Sie identifizieren Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung, optimieren Datenworkflows und setzen sich für Verbesserungen ein, die die analytischen Fähigkeiten stärken.
  • Mentor und Entwicklung anderer: Sie teilen Wissen, coachen andere Analysten und tragen zum Wachstum der Analysegemeinschaft von BECU durch Mentoring und Entwicklung von Best Practices bei.
  • Festlegen analytischer Standards: Sie helfen dabei, Dokumentationsstandards zu definieren, Reproduzierbarkeit zu fördern und Konsistenz über analytische Projekte hinweg zu gewährleisten.
  • Präsentieren vor der Führungsebene: Sie kommunizieren Ergebnisse und Empfehlungen an funktionsübergreifende Teams und Führungskräfte und helfen, die Geschäftsrichtung durch Daten zu gestalten.

Dies geht nicht nur darum, Aufgaben auf einer Liste abzuhaken. Es geht darum, einen signifikanten, positiven Wandel in der Reise von BECU zu bewirken, wo Ihre Beiträge geschätzt werden und Ihr Wachstum kontinuierlich gefördert wird.

WHAT YOU’LL GAIN
Die Möglichkeit, ein ganzes Analysegebiet mit erheblicher Sichtbarkeit in der gesamten Organisation zu besitzen und zu gestalten.
Die Chance, als anerkannter Fachexperte für Debit-Analytik bei einer der größten Kreditgenossenschaften des Landes anerkannt zu werden.
Bedeutenden Einfluss auf Produktstrategien, Initiativen zur Mitgliederbindung und Geschäftsentscheidungen.
Einblick in Führungskräfte, Produktteams und funktionsübergreifende Partner in der gesamten Organisation.
Gelegenheiten, moderne Reportinglösungen zu entwickeln und Best Practices zu etablieren, die langfristige Auswirkungen auf die Organisation haben werden.
Die Möglichkeit, mit fortschrittlichen Analysetechnologien, Cloud-Plattformen und großangelegten Datensätzen zu arbeiten.
Eine kollaborative Kultur, die Innovation, kontinuierliches Lernen und berufliche Entwicklung schätzt.
Eine Führungsmöglichkeit, bei der Sie Analysten betreuen und die Zukunft der Analysegemeinschaft von BECU mitgestalten können.
Zweckorientierte Arbeit, die direkt die Mission von BECU unterstützt, das finanzielle Wohlbefinden seiner Mitglieder zu verbessern.
Karrierewachstum innerhalb einer sich schnell entwickelnden Organisation, die sich auf analytische Reife und datengestützte Transformation konzentriert.

QUALIFICATIONS

Minimum Qualifications
Abschluss in einem quantitativen Bereich (z.B. Datenanalyse, Statistik, Wirtschaft, Informatik) oder gleichwertige Erfahrung erforderlich.
Mindestens 5 Jahre progressive Erfahrung in der Datenanalyse, einschließlich fortgeschrittener Kenntnisse in SQL, Python und Datenvorbereitungstools (z.B. Alteryx), Fachkenntnisse in Datenvisualisierungsplattformen wie Tableau oder Power BI und praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenumgebungen, einschließlich Snowflake und Azure.
Erfahrung mit analytischen und problemlösenden Fähigkeiten, ein starkes Verständnis für KPI-Entwicklung und Leistungsbewertung, fortgeschrittene Kenntnisse mathematischer Konzepte und angewandter Analytik, intermediäres statistisches Wissen.
Projektmanagement-, Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, diverse Stakeholder effektiv zu beeinflussen und einzubeziehen.

Desired Qualifications
Fortgeschrittener Abschluss bevorzugt.

JOIN THE JOURNEY
Bereit, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen? Möchten Sie Teil eines kollaborativen und innovativen Teams sein, in dem Ihre Ideen und Beiträge nicht nur eine Rolle ausfüllen, sondern das Wachstum und den Erfolg von BECU fördern? Dies ist Ihre Gelegenheit, die Zukunft der Debit-Analytik mitzugestalten und Produkte, Dienstleistungen und Erfahrungen zu beeinflussen, die Millionen von Mitgliederinteraktionen jedes Jahr unterstützen. Treten Sie einem Team bei, das Neugier, Innovation, Eigenverantwortung und kontinuierliche Verbesserung schätzt – und bauen Sie etwas Bedeutungsvolles auf, das einen bleibenden Eindruck sowohl im Unternehmen als auch bei unseren Mitgliedern hinterlässt. Wir suchen jemanden, der gerne komplexe Probleme löst, Daten in Aktionen umwandelt und mit Führungskräften zusammenarbeitet, um messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Wenn das nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen.

EEO-Erklärung: BECU ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Veteranenstatus, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen geschützten Status Berücksichtigung für eine Anstellung.

Sr Data Analyst Arbeitgeber: Boeing Employees' Credit Union

BECU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Mit attraktiven Vorteilen wie einem 401(k)-Unternehmensbeitrag, einem umfassenden Gesundheitsprogramm und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich Mentoring, ist BECU bestrebt, das Wachstum seiner Mitarbeiter zu unterstützen. Diese Position als Sr. Data Analyst ermöglicht es Ihnen, einen bedeutenden Einfluss auf die Produktstrategie und das Mitgliederengagement zu haben, während Sie in einem der größten Kreditgenossenschaften des Landes arbeiten.

Boeing Employees' Credit Union

Kontaktdaten:

Boeing Employees' Credit Union Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr Data Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Boeing Employees' Credit Union zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI)
Cloud-basierte Datenumgebungen (z.B. Snowflake, Azure)
Datenaufbereitungstools (z.B. Alteryx)
KPI-Entwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Data Analyst bei Boeing Employees' Credit Union gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boeing Employees' Credit Union vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Boeing Employees' Credit Union entscheidend sein!