Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering
Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering

Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Teste und optimiere datengetriebene Systeme für die Börse Stuttgart Group.
  • Arbeitgeber: Sechstgrößte Börsengruppe Europas mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexibles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmarktes mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung im Software-Testing erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Verstärke unser Team bei der Börse Stuttgart Group als Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering. Die Börse Stuttgart Group ist die sechstgrößte Börsengruppe Europas und verbindet Kapitalmarkt, Digital- und Kryptogeschäft unter einem Dach. Mit Standorten in Stuttgart, Berlin, Frankfurt, Stockholm, Zürich, Madrid, Mailand und Ljubljana und einem engagierten Team von über 700 Mitarbeitenden betreiben wir internationale Börsen und entwickeln innovative Lösungen für institutionelle und private Kunden in den Bereichen Brokerage, Handel und Verwahrung.

Im Bereich Data Engineering gestalten wir die datengetriebene Zukunft der Gruppe Börse Stuttgart Group. Unsere Systeme bilden das Rückgrat für Handelsprozesse, Reporting und innovative digitale Geschäftsmodelle – von klassischen Kapitalmärkten bis hin zu Krypto-Assets. Dabei setzen wir auf moderne Technologien, hohe Qualitätsstandards und eine enge Verzahnung von Entwicklung, Testing und Fachbereichen.

Qualität ist für Dich kein Schritt im Prozess, sondern Dein Anspruch? Dann gestalte mit uns die nächste Generation datengetriebener Börsenlösungen – zuverlässig, performant und zukunftssicher. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Deine Aufgaben

  • Testing & Qualitätssicherung: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und entwickelst daraus strukturierte Testkonzepte für unsere Data-Engineering- und Analytics-Systeme.
  • Testautomatisierung: Du konzipierst, implementierst und entwickelst automatisierte Testszenarien in unterschiedlichen Systemlandschaften kontinuierlich weiter.
  • Systemtests: Du führst Funktions-, Integrations- und Abnahmetests durch und stellst die Qualität unserer datengetriebenen Anwendungen sicher.
  • Projektmanagement: Du arbeitest eng mit Software-Engineers, Data Engineers sowie Fachbereichen zusammen und bringst deine QA-Expertise in interdisziplinäre Projekte ein.
  • Teststrategie & Optimierung: Du treibst aktiv die Optimierung unserer Teststrategien, Prozesse und Tools voran.

Das bringst Du mit

  • Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Berufserfahrung: Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Software-Testing, idealerweise im Umfeld von Data Engineering, Analytics oder backendnahen Systemen.
  • Technisches Know-how: Du hast Erfahrung in der Testautomatisierung sowie im Umgang mit Datenbanksystemen und CI-/CD-Pipelines. Idealerweise bringst Du zudem Kenntnisse in Python und Cloud-Infrastrukturen mit.
  • Qualitätssicherung & Fachverständnis: Du bringst fundierte Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Softwaretests mit und kennst gängige Testmethoden und QA-Prozesse. Idealerweise verfügst Du über eine ISTQB-Zertifizierung und hast Interesse an Finanzmärkten, Börsen oder datengetriebenen Geschäftsmodellen.
  • Persönliche Stärken: Du arbeitest eigeninitiativ, analytisch und mit einem hohen Abstraktionsvermögen. Dabei bringst Du Dich aktiv in ein agiles, teamorientiertes Umfeld ein.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau).

Was wir Dir bieten

  • Herausfordernde Aufgaben: Ein zentraler Aufgabenbereich mit hoher Relevanz für unsere Organisation sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, das Erfolg und Leistung anerkennt.
  • Modernes Arbeitsumfeld: Hybrides Arbeiten in Stuttgart mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Dynamisches und innovatives Umfeld: Arbeite in einem schnell wachsenden und innovativen Bereich des Finanzmarktes.
  • Zusätzliche Leistungen: Bike-Leasing, bis zu 20 Tage / Jahr arbeiten im europäischen Ausland (Workflex) und 30 Tage Urlaub plus freie Tage am 24. und 31. Dezember.

Verstärke unser Team und werde Teil unserer Erfolgsstory!

Kontakt

Klingt gut? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Boerse Stuttgart Group
Alexandra Öztürk, Nuria Rodriguez
Börsenstraße 4, 70174 Stuttgart
E-Mail:

Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering Arbeitgeber: Boerse Stuttgart Digital

Die Börse Stuttgart Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf hybrides Arbeiten in Stuttgart fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und erkennt die Leistungen seiner Mitarbeiter durch ein wettbewerbsfähiges Gehalt an. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Bike-Leasing und der Möglichkeit, bis zu 20 Tage im Jahr im europäischen Ausland zu arbeiten.
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Kontaktperson:

Boerse Stuttgart Digital HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und die Branche verstehst!

Tipp Nummer 3

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Data Engineering vertraut. Wenn du über aktuelle Technologien und Methoden Bescheid weißt, kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Börse Stuttgart Group und hast die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering

Software-Testing
Testautomatisierung
Datenbanksysteme
CI/CD-Pipelines
Python
Cloud-Infrastrukturen
Testmethoden
QA-Prozesse
ISTQB-Zertifizierung
Analytisches Denken
Eigeninitiative
Teamarbeit
Agiles Arbeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Quality Assurance Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Software-Testing und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen.

Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boerse Stuttgart Digital vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Quality Assurance Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Software-Testing und in der Testautomatisierung demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Technisches Know-how zeigen

Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Testmethoden, CI/CD-Pipelines und Datenbanksystemen. Wenn du Kenntnisse in Python oder Cloud-Infrastrukturen hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Qualitätssicherung umsetzt.

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