Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Anforderungen und entwickle strukturierte Testkonzepte für Data-Engineering-Systeme.
- Unternehmen: Börse Stuttgart Group, eine der größten Börsengruppen Europas.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft datengetriebener Börsenlösungen in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Erfahrung im Software-Testing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Börse Stuttgart Group ist die sechstgrößte Börsengruppe Europas und verbindet Kapitalmarkt, Digital‑ und Kryptogeschäft unter einem Dach. Mit Standorten in Stuttgart, Berlin, Frankfurt, Stockholm, Zürich, Madrid, Mailand und Ljubljana und einem engagierten Team von über 700 Mitarbeitenden betreiben wir internationale Börsen und entwickeln innovative Lösungen für institutionelle und private Kunden in den Bereichen Brokerage, Handel und Verwahrung. Im Bereich Data Engineering gestalten wir die datengetriebene Zukunft der Gruppe Börse Stuttgart Group. Unsere Systeme bilden das Rückgrat für Handelsprozesse, Reporting und innovative digitale Geschäftsmodelle – von klassischen Kapitalmärkten bis hin zu Krypto‑Assets. Dabei setzen wir auf moderne Technologien, hohe Qualitätsstandards und eine enge Verzahnung von Entwicklung, Testing und Fachbereichen. Qualität ist für dich kein Schritt im Prozess, sondern dein Anspruch? Dann gestalte mit uns die nächste Generation datengetriebener Börsenlösungen – zuverlässig, performant und zukunftssicher. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Aufgaben
- Testing & Qualitätssicherung: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und entwickelst daraus strukturierte Testkonzepte für unsere Data‑Engineering‑ und Analytics‑Systeme.
- Testautomatisierung: Du konzipierst, implementierst und entwickelst automatisierte Testszenarien in unterschiedlichen Systemlandschaften kontinuierlich weiter.
- Systemtests: Du führst Funktions‑, Integrations‑ und Abnahmetests durch und stellst die Qualität unserer datengetriebenen Anwendungen sicher.
- Projektmanagement: Du arbeitest eng mit Software‑Engineers, Data Engineers und Fachbereichen zusammen und bringst deine QA‑Expertise in interdisziplinäre Projekte ein.
- Teststrategie & Optimierung: Du treibst aktiv die Optimierung unserer Teststrategien, Prozesse und Tools voran.
Das bringst Du mit
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung: Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Software‑Testing, idealerweise im Umfeld von Data Engineering, Analytics oder backendnahen Systemen.
- Technisches Know‑how: Du hast Erfahrung in der Testautomatisierung sowie im Umgang mit Datenbanksystemen und CI/CD‑Pipelines. Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse in Python und Cloud‑Infrastrukturen mit.
- Qualitätssicherung & Fachverständnis: Du bringst fundierte Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Softwaretests mit und kennst gängige Testmethoden und QA‑Prozesse. Idealerweise verfügst du über eine ISTQB‑Zertifizierung und hast Interesse an Finanzmärkten, Börsen oder datengetriebenen Geschäftsmodellen.
- Persönliche Stärken: Du arbeitest eigeninitiativ, analytisch und mit einem hohen Abstraktionsvermögen. Dabei bringst du dich aktiv in ein agiles, teamorientiertes Umfeld ein.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 Niveau).
Was wir Dir bieten
- Herausfordernde Aufgaben: Ein zentraler Aufgabenbereich mit hoher Relevanz für unsere Organisation, sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Attraktive Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehalt, das Erfolg und Leistung anerkennt.
- Modernes Arbeitsumfeld: Hybrides Arbeiten in Stuttgart mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Dynamisches und innovatives Umfeld: Arbeite in einem schnell wachsenden und innovativen Bereich des Finanzmarktes.
- Zusätzliche Leistungen: Bike‑Leasing, bis zu 20 Tage/Jahr Arbeiten im europäischen Ausland (Workflex) und 30 Tage Urlaub plus freie Tage am 24. und 31. Dezember.
Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering Arbeitgeber: Boerse Stuttgart Group
Die Börse Stuttgart Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf hybrides Arbeiten in Stuttgart fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und erkennt die Leistungen seiner Mitarbeitenden durch ein wettbewerbsfähiges Gehalt an. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Zusatzleistungen wie Bike-Leasing und der Möglichkeit, bis zu 20 Tage im Jahr im europäischen Ausland zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für Qualitätssicherung im Data Engineering!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, die nächste Generation datengetriebener Lösungen mitzugestalten.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Qualitätssicherung. Das zeigt dein Engagement und kann dir im Gespräch einen Vorteil verschaffen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quality Assurance Engineer (gn) Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Quality Assurance Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Software-Testing und wie du diese in der Data Engineering-Welt angewendet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du ein Organisationstalent bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boerse Stuttgart Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Quality Assurance Engineer im Data Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Testautomatisierung, Datenbanksystemen und CI/CD-Pipelines zu sprechen. Wenn du Kenntnisse in Python oder Cloud-Infrastrukturen hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein, um zu zeigen, dass du die technischen Anforderungen verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Engineering oder wie das Team die Qualitätssicherung in agilen Projekten umsetzt.
✨Teamorientierung betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Software- und Data Engineers erfordert, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur interdisziplinären Kommunikation parat haben. Zeige, dass du nicht nur eigeninitiativ arbeitest, sondern auch gut im Team agierst.
