Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreuung und Weiterentwicklung des Data Warehouse sowie Optimierung von Reportings mit Power BI.
- Unternehmen: BOGNER – ein innovatives Unternehmen in der Sports Fashion-Branche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, mobile Arbeitsmöglichkeiten und Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Modernes Headquarter in München mit Dachterrasse und Barista-Bar.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und respektvollen Team.
- Qualifikationen: IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung im Data Warehouse Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Du und BOGNER – unsere Erfolgsformel für die Zukunft! Die Begeisterung für Sports Fashion, der Fokus auf zukunftsorientierter Technik und der Anspruch an höchste Qualität bewegen uns seit mehr als 90 Jahren, jeden Tag unser Bestes zu geben. Und wir wollen noch besser werden – mit dir! Werde Teil von BOGNER und bringe deine individuellen Stärken in unserem gemeinsamen Abenteuer ein.
Deine Aufgaben im Team:
- Betreuung und Weiterentwicklung des Data Warehouse auf Basis von Microsoft Azure und Microsoft Fabric
- Betreuung, Optimierung und Ausbau von Reportings mit Power BI
- Konzeption von IT-Anforderungen im Bereich Data Warehouse und Data Analytics in enger Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen
- Koordination sowie fachliche Steuerung externer IT-Dienstleister
- Schulung und Unterstützung von Mitarbeitenden sowie Key Usern im internationalen Umfeld
- Unterstützung von Projekten und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Sicherstellung einer transparenten, zielgerichteten und adressatengerechten Kommunikation
Das bringst du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse Management, idealerweise auch in der Textilbranche
- MS SQL-Kenntnisse sowie Erfahrungen mit Azure, Fabric, Databricks und Power BI von Vorteil
- Sicherer Umgang mit den MS-Office Anwendungen
- Kenntnisse in JIRA und Confluence sind wünschenswert
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Damit statten wir dich aus:
- Du arbeitest in unserem modernen Headquarter in München, Berg am Laim, mit Dachterrasse und Barista-Bar
- Auf dich wartet ein dynamisches Arbeitsumfeld geprägt von respektvoller Zusammenarbeit
- Wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle für eine individuelle gute Work-Life-Balance durch mobile Arbeitsmöglichkeiten, 30 Tage Urlaub und die Option auf zusätzliche Workation-Aufenthalte
- Persönliche und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten sind für uns eine Selbstverständlichkeit
- Wellpass-Benefit - Sport, Wellness & Bewegung so flexibel wie du
- Unsere attraktiven Mobilitätslösungen geben dir die nötige Flexibilität in und um München
- Wir bezuschussen deine betriebliche Altersvorsorge sowie Vermögenswirksame Leistungen
- Sei bereit für noch viele weitere attraktive Benefits
IT Applications Manager Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: BOGNER
BOGNER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und respektvollen Arbeitsumfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie Wellpass für Sport und Wellness sowie Mobilitätslösungen, die dir die nötige Flexibilität in München geben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT Applications Manager Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BOGNER zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Applications Manager Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IT Applications Manager Data Analytics (m/w/d) bei BOGNER gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BOGNER vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BOGNER entscheidend sein!
