Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle BI-Konzepte für bessere Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & Analytics mit Fokus auf Kundenorientierung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rolle und Verantwortlichkeiten
- Du analysierst mit unseren Kunden, welche Daten in ihrem Unternehmen vorhanden sind, wo Lücken bestehen und wie sie mit BI und Datenanalysen konkret bessere Entscheidungen treffen können.
- Du entwickelst Daten- und BI-Konzepte, die auf die Geschäftsziele unserer Kunden zugeschnitten sind – von der Definition relevanter Kennzahlen bis zur Gestaltung der Datenarchitektur.
- Du baust Datenpipelines auf, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (ERP, CRM, Fachanwendungen) in den zentralen Data Lake zusammenführen und für Analysen aufbereiten.
- Du entwickelst Datenmodelle und setzt interaktive Dashboards und Reports in Power BI um, die unseren Kunden im Alltag und auf Führungsebene echten Nutzen stiften.
- Du betreust unsere Kunden und entwickelst bestehende Dashboards und Datenmodelle weiter, identifizierst neue Use Cases und stellst sicher, dass die BI-Lösung mit dem Unternehmen mitwächst.
Qualifikationen und Fähigkeiten
- Du verfügst über ein Studium in Data Science, Informatik, oder Wirtschaftsinformatik (FH/Uni/ETH).
- Du bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI oder ähnlichen BI-Technologien mit.
- Du kennst dich mit Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und SQL aus.
- Du verstehst nicht nur die Technik, sondern auch die Geschäftsseite: Du kannst Kennzahlen definieren, die für ein Unternehmen wirklich relevant sind.
- Du kommunizierst klar und verständlich – auch mit Kunden, die keine Datenexperten sind.
- Du arbeitest eigenständig, bringst Ideen ein und hast Lust, etwas Neues mit aufzubauen.
Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI) Arbeitgeber: Boldmoves
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch maßgeschneiderte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere im Bereich Data & Analytics voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit namhaften Kunden zu arbeiten, was Ihre Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch äußerst bereichernd macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Microsoft Fabric und Power BI konkret zu erläutern und wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Positionen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer (Microsoft Fabric & Power BI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Wir möchten wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI und ähnlichen Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Datenpipelines aufgebaut oder Dashboards entwickelt hast, die echten Nutzen stiften.
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen an. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Aufgaben passen, die wir bei StudySmarter erwarten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boldmoves vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data & Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Microsoft Fabric und Power BI zu den Aufgaben passen, die du in dieser Rolle übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du Datenpipelines aufgebaut, Datenmodelle entwickelt oder Dashboards erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie den Kunden geholfen haben, bessere Entscheidungen zu treffen.
✨Sprich die Sprache der Kunden
Da du auch mit Kunden kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten so präsentieren kannst, dass auch Nicht-Experten sie nachvollziehen können.
✨Zeige deine Eigenverantwortung
Betone deine Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und Ideen einzubringen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Initiative ergriffen hast, um neue Lösungen zu entwickeln oder bestehende Prozesse zu verbessern, und teile diese Erfahrungen im Interview.
