Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle maßgeschneiderte BI-Konzepte für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rolle und Verantwortlichkeiten
- Du analysierst mit unseren Kunden, welche Daten in ihrem Unternehmen vorhanden sind, wo Lücken bestehen und wie sie mit BI und Datenanalysen konkret bessere Entscheidungen treffen können.
- Du entwickelst Daten- und BI-Konzepte, die auf die Geschäftsziele unserer Kunden zugeschnitten sind – von der Definition relevanter Kennzahlen bis zur Gestaltung der Datenarchitektur.
- Du baust Datenpipelines auf, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (ERP, CRM, Fachanwendungen) in den zentralen Data Lake zusammenführen und für Analysen aufbereiten.
- Du entwickelst Datenmodelle und setzt interaktive Dashboards und Reports in Power BI um, die unseren Kunden im Alltag und auf Führungsebene echten Nutzen stiften.
- Du betreust unsere Kunden und entwickelst bestehende Dashboards und Datenmodelle weiter, identifizierst neue Use Cases und stellst sicher, dass die BI-Lösung mit dem Unternehmen mitwächst.
Qualifikationen und Fähigkeiten
- Du verfügst über ein Studium in Data Science, Informatik, oder Wirtschaftsinformatik (FH/Uni/ETH).
- Du bringst praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI oder ähnlichen BI-Technologien mit.
- Du kennst dich mit Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und SQL aus.
- Du verstehst nicht nur die Technik, sondern auch die Geschäftsseite: Du kannst Kennzahlen definieren, die für ein Unternehmen wirklich relevant sind.
- Du kommunizierst klar und verständlich – auch mit Kunden, die keine Datenexperten sind.
- Du arbeitest eigenständig, bringst Ideen ein und hast Lust, etwas Neues mit aufzubauen.
Data & Analytics Engineer: Power BI & Fabric Architect Arbeitgeber: Boldmoves
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Data & Analytics Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das Ihre berufliche Entwicklung fördert. Zudem arbeiten Sie an spannenden Projekten mit namhaften Kunden, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer: Power BI & Fabric Architect erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Demo deiner bisherigen Projekte in Power BI oder mit Microsoft Fabric. So kannst du potenziellen Arbeitgebern direkt zeigen, was du drauf hast und wie du ihre Probleme lösen kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein kurzes Follow-up nach der Bewerbung kann auch Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data & Analytics Engineers vertraut. Überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du Datenprobleme gelöst hast. Das gibt dir mehr Sicherheit und zeigt dein Know-how.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer: Power BI & Fabric Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data & Analytics Engineer brennst.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du mit Power BI oder Microsoft Fabric gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Kundenfokus zeigen!:Denke daran, dass wir bei StudySmarter großen Wert auf den Kunden haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die ihnen wirklich helfen.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boldmoves vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data & Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf Power BI, Datenmodellierung und ETL-Prozesse zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich Datenpipelines aufgebaut oder BI-Konzepte entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sprich die Sprache der Kunden
Da du auch mit Kunden kommunizieren wirst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du den Nutzen deiner Lösungen für das Unternehmen klar herausstellen kannst.
✨Zeige deine Begeisterung
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringen, sondern auch Leidenschaft für die Arbeit haben. Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Weiterentwicklung der BI-Lösungen beitragen möchtest.
