Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite große Datenmengen und entwickle innovative Datenpipelines.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein tolles Gehalt.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und zahlreiche Benefits für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Zusammenführung großer, unstrukturierter Datenmengen aus Excel und PDF in eine konsistente, zentrale Datenbankstruktur
- Entwurf und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), inklusive automatisierter Extraktion aus Dokumenten
- Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse als Fundament für spätere gruppenweite Auswertungen
- Anbindung unserer operativen Quellsysteme (eigenentwickeltes ERP-System, DATEV, Microsoft 365, Hub Spot)
- Aufbau aussagekräftiger Reports und Dashboards (Power BI) für Controlling und operative Steuerung
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und einer nachvollziehbaren Data Governance
- Enge Begleitung unserer laufenden ERP-Einführung aus Datensicht
- Deine Aufgaben
- Zusammenführung großer, unstrukturierter Datenmengen aus Excel und PDF in eine konsistente, zentrale Datenbankstruktur
- Entwurf und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), inklusive automatisierter Extraktion aus Dokumenten
- Konzeption und Aufbau eines Data Warehouse als Fundament für spätere gruppenweite Auswertungen
- Anbindung unserer operativen Quellsysteme (eigenentwickeltes ERP-System, DATEV, Microsoft 365, Hub Spot)
- Aufbau aussagekräftiger Reports und Dashboards (Power BI) für Controlling und operative Steuerung
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und einer nachvollziehbaren Data Governance
- Enge Begleitung unserer laufenden ERP-Einführung aus Datensicht
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Datenaufbereitung
- Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) in Wort und Schrift zwingend erforderlich
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (relational und dimensional, z. B. Star-Schema)
- Kenntnisse in Python zur Umsetzung von ETL-Prozessen sowie zur Verarbeitung von Excel- und PDF-Daten (z. B. mit pandas)
- Erfahrung mit einem Transformations- bzw. Modellierungsframework (z. B. dbt)
- Praxiserfahrung in Reporting und Business Intelligence, idealerweise Power BI (DAX, Semantikmodelle)
- Solides Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und pragmatischer Umgang mit gewachsenen Datenbeständen
- Erfahrung mit einer DWH- oder Cloud-Plattform (z.
Snowflake, Big Query, Databricks, Microsoft Fabric), Kenntnisse in der Datenintegration über REST-APIs sowie Berührungspunkte zu DATEV, Hub Spot oder ERP-Systemen wären wünschenswert
- Branchenkenntnisse aus Bau, Logistik oder verwandten Bereich wäre von Vorteil, ist aber kein Muss
- Vollzeit
- Telgte ab sofort
- Darauf kannst du dich freuen
- Unternehmenskultur: Als Familienunternehmen in der mittlerweile 4.
Generation legen wir großen Wert auf flache Hierarchien und direkte Kommunikation.
Wir duzen uns – vom Azubi bis zum Geschäftsführer.
- Maximale Flexibilität: Ein Gleitzeitkonto bildet die Grundlage für eine gerechte Verteilung der persönlichen Arbeitszeit.
Mehrarbeit wird in jedem Fall ausgeglichen oder vergütet.
- Vergütung: Beste Arbeit wird bestens bezahlt. Freu dich auf eine sehr gute Vergütung und ein volles 13. Monatsgehalt.
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub geben dir die Möglichkeit, deine Akkus wieder aufzuladen.
- Familienförderung: Neben deiner ausgeglichenen Work-Life-Balance, ermöglicht durch unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle, unterstützen wir junge Familien mit Zuschüssen zum Kindergartenbeitrag.
- Ergonomie und Gesundheitsförderung: Profitiere von ergonomischen Arbeitsplätzen mit höhenverstellbaren Schreibtischen, einem Fahrradpool zur aktiven Pausengestaltung, der Teilnahme an Firmenläufen und vielem mehr.
- Onboarding: Schon vor deinem Start bei BM.
BAULOGISTIK entwickeln wir deinen persönlichen Einarbeitungsplan.
Erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstützen dich nicht nur bei der fachlichen Einarbeitung, sondern stehen dir gerade zu Beginn bei Fragen aller Art zur Seite.
- Weiterbildung: Wir bieten dir im Rahmen deiner Tätigkeiten sowie über verschiedene Seminare und Fach-Workshops die Möglichkeit, dich selbst bestmöglich weiterzuentwickeln.
- Veranstaltungen: Regelmäßige Firmenevents stärken unseren Teamgeist – sei es unser Grillfest im Sommer oder das Weihnachtsbaumschlagen mit der ganzen Familie.
- Benefits: Unzählige weitere Benefits erleichtern deinen
Alltag: Fahrradleasing, Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits, kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze mit Lademöglichkeiten auf dem Firmengelände, Wasser und Kaffeespezialitäten sowie frisches Obst u. v. m.
Über uns
Die BM Baulogistik + Service Gmb H ist als Teil der BOLLE Gruppe ein kompetenter Partner in Sachen Koordination der Gewerke einer Baustelle, sowie Lagerung und Transportwesen.
Wir steuern jedes Projekt von der Planung bis zur Ausführung und sichern den quantitativen und qualitativen Erfolg von Bauprozessen.
Durch unsere qualifizierten und optimierten Prozesse sparen unsere Kunden Zeit sowie Material- und Transportkosten.
Wir koordinieren die Transporte zur Baustelle, kümmern uns um die Entsorgung von Bauabfällen und stellen ein ausgeklügeltes Material- und Flächenbereitstellungsmanagement zur Verfügung.
Wir übernehmen die logistische Steuerung, damit sich alle Gewerke auf ihre Hauptleistungen konzentrieren können.
- Gemeinsam sind wir stark wie BOLLE
- und du kannst Teil davon werden.
- #J-18808-Ljbffr
DATA ENGINEER (M/W/D) Arbeitgeber: Bolle
Die BM Baulogistik + Service GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in Münster und Umgebung eine familiäre Arbeitsatmosphäre bietet. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und einer fairen Vergütung inklusive 30 Tagen Urlaub sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem unterstützen wir junge Familien und bieten zahlreiche Benefits, die den Arbeitsalltag erleichtern, wie Fahrradleasing und kostenlose Parkplätze.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ENGINEER (M/W/D) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Bolle
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Bolle für die Stelle als DATA ENGINEER (M/W/D) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ENGINEER (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolle vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Bolle könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Bolle zu schaffen.
