Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Analysten und entwickle datenbasierte Lösungen für die Lieferbranche.
- Arbeitgeber: Bolt ist eines der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen in Europa und Afrika mit über 200 Millionen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Wellness-Angebote für deine Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und beeinflusse Millionen von Menschen weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind 7-10 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Führung von Teams sowie exzellente SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wir suchen nach Antrieb, Intelligenz und Integrität – bewirb dich auch ohne alle Anforderungen zu erfüllen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
We’re looking for a Head of Data Analytics, Product to lead analytics teams and elevate the Delivery vertical at Bolt. You’ll manage a high-performing product analytics & business analytics teams, championing the use of advanced analytics, experimentation, causal inference and business intelligence to uncover actionable insights. From building robust data models, managing event tracking to delivering clear, decision-support tools & reports, you’ll empower product and business teams to move faster, smarter, and with greater confidence. About us With over 200 million customers in 50+ countries, Bolt is one of the fastest-growing tech companies in Europe and Africa. And it\’s all thanks to our people.We believe in creating an inclusive environment where everyone is welcome, regardless of race, colour, religion, gender identity, sexual orientation, national origin, age, or disability.Our ultimate goal is to make cities for people, not cars, and we need your help to achieve this mission! About the role You’ll own the joint product & business analytics strategy for Bolt’s Delivery vertical, working closely with cross-functional teams to design and implement scalable, automated solutions. Your focus will be on aligning analytics with both product strategy and operational execution, streamlining processes, delivering actionable insights, and ensuring consistent metrics across teams. Your daily adventures will include:✓ Lead and mentor a team of Product Analysts & Business Analysts, providing guidance, support, and growth opportunities.✓ Define and track key metrics and align data structures to drive continuous improvement in processes, tooling, and workflows.✓ Audit analytical needs, align with product, business, and finance stakeholders on business needs and definitions, and oversee creation of accurate, scalable data products that empower smarter decisions.✓ Coordinate and prioritize work with Analytics Engineers to ensure delivery of high-impact solutions.✓ Partner on both product roadmapping and business planning — estimating impact, influencing priorities, driving operational efficiency and accountability, and guiding strategic decisions.✓ Collaborate with cross-functional teams to align on BI and data platform strategy, building scalable solutions through a shared roadmap.✓ Own end-to-end projects within the Delivery vertical, from design to successful completion, while enabling teams through training and adoption of analytics tools and methodologies. About you:✓ You hold a degree in Mathematics, Economics, Computer Science, Information Management, or Statistics (advanced degrees are a plus), with expertise in both technical and business aspects of the role.✓ You bring 7–10 years of experience working with large-scale data, leading company-impact projects, and are seen as a trusted strategic partner.✓ You’re a people leader with experience managing 10+ analysts — driving hiring, team structure, workforce planning, and retention.✓ Your SQL skills are exceptional, and you have strong expertise in Python or R for advanced analytics and solution development.✓ You have deep knowledge of BI tools, data visualization, and data architecture, with the ability to select and scale the right tools and methodologies.✓ You’re highly skilled in experimentation and applied statistics, designing and analyzing complex experiments that influence strategic decisions.✓ You communicate complex insights with clarity, influencing decisions at the leadership and business-unit level.✓ Your experience in product and operational contexts is outstanding, and you bring budget ownership and resource planning skills; you balance people, tools, and delivery capacity to maximize impact.✓ You excel at aligning execution with strategy, leading cross-functional initiatives, and solving highly ambiguous problems that push the craft forward. Experience is great, but what we really look for is drive, intelligence, and integrity. So even if you don’t tick every box, please consider applying if you feel you’re the kind of person described above! Why you’ll love it here:✓ Play a direct role in shaping the future of mobility.✓ Impact millions of customers and partners in 600+ cities across 50+ countries.✓ Work in fast-moving autonomous teams with some of the smartest people in the world. ✓ Accelerate your professional growth with unique career opportunities.✓ Get a rewarding salary and stock option package that lets you focus on doing your best work.✓ Enjoy the flexibility of working in a hybrid mode.✓ Take care of your physical and mental health with our wellness perks. *Some perks may differ depending on your location.
Head of Data Analytics, Product Arbeitgeber: Bolt Services DE GmbH
Kontaktperson:
Bolt Services DE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Data Analytics, Product
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Bolt in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Datenanalyse und zeige dein Interesse an der Position des Head of Data Analytics.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Mobilitätsbranche. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die Bolt in diesem Bereich hat.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SQL und Programmiersprachen wie Python oder R für diese Rolle entscheidend sind, übe technische Fragen und Szenarien, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen testen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen.
✨Fokussiere dich auf Führungskompetenzen
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Führung von Teams und der Entwicklung von Talenten zeigen. Betone, wie du Analysten unterstützt und förderst, um die Teamleistung zu steigern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data Analytics, Product
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen von Bolt übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Teamführung und strategische Entscheidungsfindung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit BI-Tools und Datenvisualisierung klar darstellst. Dies sind entscheidende Fähigkeiten für die Position.
Persönliche Note: Füge deinem Anschreiben eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du an der Mission von Bolt interessiert bist und wie du zur Schaffung einer inklusiven Umgebung beitragen möchtest. Zeige deine Leidenschaft für die Branche und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolt Services DE GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von Bolt, insbesondere über den Fokus auf Mobilität und die Schaffung inklusiver Städte. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens beitragen können.
✨Kenntnis der relevanten Tools
Stelle sicher, dass du mit den BI-Tools und Datenvisualisierungstechniken vertraut bist, die in der Branche verwendet werden. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python oder R zu diskutieren und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen für die Delivery-Sparte, um zu zeigen, dass du proaktiv denkst.