Principal Product Manager, Rides Matching

Wir suchen einen Principal Product Manager, der dem Rides-Team bei Bolt beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Definition und Umsetzung der Produktstrategie für unsere Matching- und Dispatch-Engine, das Kernsystem, das die Nachfrage der Fahrgäste in Echtzeit mit dem Angebot der Fahrer verknüpft. Sie werden an einem der wirkungsvollsten Bereiche des Marktes arbeiten und strukturelle Verbesserungen liefern, die das Fahrerlebnis, die Einnahmen der Fahrer und die Gesamteffizienz der Plattform im großen Maßstab prägen.

Bei Bolt fließt jede Fahrtbestellung durch unser Matching-System. Die Qualität jeder Zuteilung beeinflusst die Ergebnisse auf der Plattform und wirkt sich darauf aus, wie schnell Fahrgäste abgeholt werden, wie effizient Fahrer verdienen und wie gut wir Angebot und Nachfrage in Dutzenden von Märkten verwalten. Wir entwickeln unseren Matching-Stack von einem heuristischen Dispatch-System zu einer kontextbewussten, wahrscheinlichkeitsgestützten Zuteilungs-Engine weiter, die durch maschinelles Lernen und verstärkendes Lernen unterstützt wird. Als Principal Product Manager werden Sie diesen Übergang von Anfang bis Ende leiten.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Definieren Sie die Produktstrategie und den Fahrplan für die Dispatch-Engine, indem Sie grundlegende ML/RL-Investitionen neben kurzfristigen Verbesserungen der Warteschlangenrangfolge, der Dispatch-Strategie und der Wiederholungsverwaltung sequenzieren.
• Koordinieren Sie die Produktionsumsetzung von Modellen des maschinellen Lernens und des verstärkenden Lernens, vom Offline-Training über den Schattenmodus, A/B-Tests, schrittweise Einführung und Live-Überwachung in mehreren Märkten.
• Besitzen und verbessern Sie die Leistung des bestehenden Matching-Stacks, während die neue Engine gebaut wird, um Stabilität zu gewährleisten und schrittweise Effizienzgewinne zu erzielen.
• Definieren und pflegen Sie den Signalvertrag zwischen Matching und Preisgestaltung, um sicherzustellen, dass Matching zuverlässige, latenzarme Abschlusswahrscheinlichkeiten und Angebotsdichte-Signale liefert.
• Entwerfen Sie Experimente, bewerten Sie Ergebnisse und übersetzen Sie komplexe algorithmische Abwägungen in klare Empfehlungen für leitende Stakeholder und funktionsübergreifende Kollegen.
• Setzen Sie Prioritäten und lösen Sie Abwägungen innerhalb eines funktionsübergreifenden Pods, der Produkt-, Ingenieur-, Datenwissenschafts- und Spezialistenrollen umfasst, und fungieren Sie als verantwortlicher Eigentümer für Matching-KPIs.

Über Sie:

• Sie haben Erfahrung darin, Modelle des maschinellen Lernens in Produktionssysteme zu implementieren, die Echtzeitzuteilungen im großen Maßstab bedienen, einschließlich der Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von der Merkmalsentwicklung und dem Training bis hin zur Schattenbereitstellung, Überwachung und Iteration.
• Sie haben an Zuteilungs-, Matching-, Dispatch- oder ähnlichen Echtzeitsystemen in einem zweiseitigen Marktplatz, einer Logistikplattform oder einer Umgebung mit hohem Durchsatz gearbeitet, mit einem starken Verständnis für Angebots-Nachfrage-Dynamiken und globalen versus lokalen Optimierungsabwägungen.
• Sie haben die Komplexität gemeistert, ein Live-Produktionssystem aufrechtzuerhalten, während Sie gleichzeitig dessen Ersatz bauen, und können auf eine Erfolgsbilanz verweisen, die die aktuelle Leistung während einer Migration stabil hält.
• Sie haben funktionsübergreifende Produkt-Pods koordiniert und Erfahrung in der Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg, einschließlich der Verhandlung von Schnittstellenverträgen und gegenseitiger Verantwortung mit angrenzenden Teams wie Preisgestaltung oder Wirtschaft.
• Sie können fließend zwischen detaillierter statistischer Bewertung und klarer Kommunikation mit Stakeholdern wechseln und produzieren qualitativ hochwertige schriftliche Ergebnisse, einschließlich Strategie-Dokumenten, technischen Spezifikationen und Experimentbewertungen.
• Sie haben direkte Erfahrungen mit verstärkendem Lernen in der Produktion oder haben mit Teams gearbeitet, die RL-Systeme implementiert haben, mit einem soliden Verständnis für Belohnungsdesign, Erkundungs- und Ausbeutungsabwegungen sowie der Kluft zwischen Simulation und Live-Umgebungen.

Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben!

Warum Sie es hier lieben werden:

• Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
• Genießen Sie ein attraktives Gehalt und Aktienoptionen, in dem Wissen, dass Sie mit dem Erfolg von Bolt auch erfolgreich sind.
• Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.
• Feiern Sie 5 Jahre bei Bolt mit einem 1-monatigen bezahlten Sabbatical, um sich zu erholen.
• Verbinden Sie sich mit Kollegen bei jährlichen Unternehmensveranstaltungen und kleineren Teambesprechungen.
• Balancieren Sie Flexibilität und persönliche Zusammenarbeit mit unserem hybriden Modell, einschließlich mindestens 12 monatlicher Bürotage.