Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Biet- und Preissysteme für unsere Werbeplattform.
- Arbeitgeber: Bolt, eines der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen in Europa und Afrika.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, hybride Arbeitsweise und Wellness-Angebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Werbung, Ranking oder Marktplatzoptimierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einzigartigen Karrierechancen und flexibler Arbeitsumgebung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist, der unserem Ads & Monetization-Team beitritt und intelligente Ranking-, Preis- und Bietsysteme für unsere Werbeplattform entwickelt. Wenn Sie begeistert sind, maschinelles Lernen auf Herausforderungen der Monetarisierung von Marktplätzen für über 200 Millionen Nutzer von Bolt anzuwenden, finden Sie hier viele wirkungsvolle Aufgaben.
Über uns: Mit über 200 Millionen Nutzern in mehr als 50 Ländern ist Bolt eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen in Europa und Afrika. Und das verdanken wir unseren Mitarbeitern. Wir glauben an die Schaffung eines integrativen Umfelds, in dem jeder willkommen ist, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter oder Fähigkeit. Unser ultimatives Ziel ist es, Städte für Menschen und nicht für Autos zu schaffen. Und wir brauchen Ihre Hilfe bei dieser Mission!
Über die Rolle: Wir bauen eine Werbe- und Monetarisierungsplattform, die es Händlern und Marken ermöglicht, Kunden durch gesponserte Einträge, Banner und gezielte Promotionen über Bolt Food zu erreichen. Sie werden die Datenwissenschafts-Roadmap für Ads vorantreiben – von der Entwicklung automatisierter Preis- und Bietmaschinen, die den Wert für Werbetreibende und Nutzer maximieren, bis hin zur Integration gesponserter Inhalte in unsere bestehenden ML-Ranking-Systeme. Dies ist eine grundlegende Rolle: Sie werden die erste dedizierte Data Science-Einstellung für Ads & Monetization sein und eng mit Produkt-, Ingenieur- und Data Science-Teams zusammenarbeiten.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von Biet- und Auktionsalgorithmen, die eine faire Preisfindung und effiziente Budgetzuweisung ermöglichen.
- Erstellung von Konversionsvorhersagemodellen (pCTR, pCVR) zur Unterstützung automatisierter CPA/CPO-Preise für selbstbedienende Händlerwerbung.
- Entwurf und Implementierung von Ranking-Modellen, die gesponserte Einträge mit organischen Ergebnissen kombinieren und dabei die Benutzererfahrung und den ROI der Werbetreibenden optimieren.
- Zusammenarbeit mit anderen Data Science-Teams zur Erweiterung der bestehenden Ranking-Infrastruktur um ads-spezifische Funktionen und Signale.
- Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Preisansätzen, Messung der Inkrementalität und Schätzung der kausalen Auswirkungen von Anzeigenplatzierungen.
- Verantwortung für die DS-Roadmap für Ads & Monetization und Übersetzung der Geschäftsziele in technische Meilensteine.
Über Sie:
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, autonom von der Problemuntersuchung bis zur Produktionsbereitstellung zu arbeiten.
- Über 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Werbung, Ranking, Empfehlungssysteme oder Marktplatzoptimierung.
- Starke Erfahrung mit Learning-to-Rank (LTR)-Modellen und Empfehlungssystemen.
- Solides Verständnis der Auktionsmechanik von Anzeigen, Bietoptimierung und Preisstrategien.
- Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit CatBoost, XGBoost oder ähnlichen Gradient-Boosting-Frameworks ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit kausaler Inferenz und Experimentdesign zur Messung der Werbewirksamkeit.
Erfahrung ist wichtig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben!
Warum Sie es hier lieben werden:
- Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität.
- Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in über 600 Städten in mehr als 50 Ländern.
- Arbeiten Sie in schnelllebigen, autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt.
- Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
- Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren.
- Genießen Sie die Flexibilität, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 3 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern.
- Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen. *Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.
Senior Data Scientist, Ads & Monetisation Arbeitgeber: Bolt Services DE GmbH
Kontaktperson:
Bolt Services DE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist, Ads & Monetisation
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist, Ads & Monetisation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Data Science. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Sei konkret!: Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Technologien, Methoden oder Ergebnisse, die du erzielt hast. Das zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolt Services DE GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über Bolt, ihre Produkte und die Ads & Monetization-Abteilung. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Monetarisierung in einem großen Markt verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen, Auktionsmechanismen und Preisstrategien zeigen. So kannst du deine Expertise direkt auf die Anforderungen der Stelle beziehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Lass deine Begeisterung für Daten und deren Anwendung in der Werbung durchscheinen. Erkläre, warum du gerne an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Monetarisierung arbeitest und wie du dazu beitragen möchtest, die Nutzererfahrung zu verbessern. Deine Motivation kann einen großen Unterschied machen!