Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und gib Empfehlungen zur Produktentwicklung ab.
- Unternehmen: Bolt, ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität und Lieferung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft der Mobilität.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit großen Datenmengen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Unsere gesamte Plattform lebt und atmet Daten, und um erfolgreich zu sein, sind wir ein stark datengetriebenes Unternehmen. Jeder Schritt unserer Produktentwicklung wird von Datenanalysten begleitet, die Chancen identifizieren, die Auswirkungen schätzen, bei der Umsetzung zusammenarbeiten und die Effekte messen. Jeder Produktanalyst bei Bolt ist in ein bestimmtes Produktteam eingebettet. Wir haben vier Produktvertikalen, die unsere Kernprodukte entwickeln – Ride-Hailing, Delivery (Bolt Food und Bolt Market), Rentals (E-Bikes, Scooter und Carsharing) und Bolt Business, sowie zwei horizontale Teams - Plattform und Anreize. Das Plattform-Team entwickelt unsere eigenen Geo-, Benutzeridentitäts-, Automatisierungs- und Kundenserviceprodukte. Das Anreiz-Team unterstützt jedes kundenorientierte Produkt mit Strategie und Methodik zur Optimierung, langfristigen Prognosen und großangelegtem A/B-Testing.
Wir haben viele offene Stellen im wachsenden Produktanalytik-Team von Bolt. Sobald Sie sich bewerben, durchlaufen Sie einen universellen Prozess, der es Ihnen ermöglicht, mehr über die Funktion der Produktanalytik zu erfahren und uns zu helfen, das beste Produktteam zu finden, das zu Ihren Fähigkeiten und Ambitionen passt! Wir glauben, dass jede Entscheidung mit Daten begleitet werden kann und sollte - wenn Sie das auch so sehen, werden Sie gut zu uns passen!
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Daten interpretieren, Ergebnisse mithilfe statistischer Techniken analysieren und Berichte erstellen, um geschäftliche Empfehlungen abzugeben (z. B. Kosten-Nutzen-Analyse, Prognosen, Wirkungsanalysen).
- Proaktiv mit anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um datengestützte Erkenntnisse zu kommunizieren.
- Trends oder Muster in komplexen Datensätzen identifizieren, analysieren und interpretieren.
- Mit Produktmanagern zusammenarbeiten, um geschäftliche und informationstechnische Bedürfnisse zu priorisieren.
Über Sie:
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Informationsmanagement oder Statistik.
- Sie haben umfangreiche Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen.
- Sie können Ihre SQL-Kenntnisse als „herausragend“ einstufen und Ihre Python/R-Erfahrung als „tiefgreifend“.
- Sie haben Erfahrung mit einigen BI-Tools und Datenvisualisierung.
- Sie können Ihre Fähigkeit zur Durchführung von Experimenten nachweisen: angewandte Statistik, Entwurf und Analyse von Experimenten, Abgabe von Empfehlungen.
- Ihre mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten sind herausragend und Sie sprechen fließend Englisch.
Bei Bolt ist die tägliche Nutzung von KI eine grundlegende Erwartung für alle. Wenn es einen schnelleren, intelligenteren Weg gibt, Ihre Arbeit zu erledigen, erwarten wir, dass Sie ihn finden. Sie sind weiterhin für die Ergebnisse verantwortlich, daher bleibt der Standard hoch, wenn Sie KI-Tools verwenden. Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben!
Jeder ist willkommen
Bolt ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Nationalität, Religion, Geschlecht oder Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter oder Behinderung berücksichtigt werden. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen und sind gerne bereit, angemessene Anpassungen während unseres Einstellungsprozesses vorzunehmen. Wenn Sie Anpassungen benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Senior Product Analyst | Berlin Arbeitgeber: Bolt Services DE GmbH
Bolt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Mobilität mitzuwirken. In einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld in Nürnberg profitieren Sie von einzigartigen Karrierechancen, Team-Events und der Nutzung unserer E-Scooter und Ride-Hailing-Dienste. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und schnelles Lernen, sodass Sie von Anfang an einen bedeutenden Einfluss auf unsere Dienstleistungen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst | Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bolt Services DE GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst | Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst | Berlin bei Bolt Services DE GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolt Services DE GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bolt Services DE GmbH entscheidend sein!
