Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und architektonisiere die Infrastruktur für Kundenservice-Automatisierung.
- Unternehmen: Bolt, eines der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen in Europa und Afrika.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, hybride Arbeitsweise und Wellness-Angebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einzigartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und beeinflusse Millionen von Kunden weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in verteilten Systemen und Leidenschaft für agentische KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff Backend Engineer, AI Applications, um dem Customer Support Automation-Team von Bolt beizutreten und die Kerninfrastruktur für KI-Agenten zu entwerfen, die unseren Automatisierungsstapel antreibt. Sie haben die Möglichkeit, Multi-Agenten-Orchestrierungsframeworks, Routineausführungsmaschinen und Evaluierungs- sowie Tracing-Pipelines zu entwerfen und zu erstellen, die die Automatisierung des Kundenservice skalieren.
Als Staff Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher KI und Bolts Produktionsengineering-Ökosystem und setzen die technische Richtung für personalisierte, empathische und natürliche Konversationserlebnisse, während Sie strenge Geschäfts-, Compliance- und Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllen. Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss und großem Umfang, in der Sie die Plattformentwicklung leiten, die Effektivität mehrerer Teams steigern und widerstandsfähige Systeme liefern, die das Kundenerlebnis weltweit verbessern.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Definieren und Weiterentwickeln der technischen Vision für nächste Generation konversationaler Assistenten, Festlegung der Architektur und langfristigen Richtung über mehrere Teams und Partnerorganisationen.
- Förderung der Einführung skalierbarer Muster für agentische KI-Systeme, einschließlich Orchestrierung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und Multi-Channel-Konsistenz.
- Entwurf und Produktion von GenAI-gestützten Kundenservicesystemen, einschließlich Agentenframeworks, Werkzeugen, Sicherheitsvorkehrungen, Beobachtbarkeit und Backend-Diensten.
- Aufbau wiederverwendbarer Plattformfähigkeiten, die es Teams ermöglichen, konversationale Erlebnisse zuverlässig zu entwickeln, bereitzustellen und zu iterieren.
- Technische Führung und Abstimmung über Organisationen hinweg: Identifizieren von Ökosystemlücken und Definieren von Schnittstellen, Standards und Integrationsmustern über Teams hinweg. Führen Sie die funktionsübergreifende Abstimmung und Ausführung, beeinflussen Sie Fahrpläne und treiben Sie den Konsens über die Plattformrichtung voran.
Wir suchen keine Node.js-Experten, sondern interdisziplinäre Ingenieure, für die ein spezifischer Stack nur ein Werkzeug zur Lösung eines Problems ist, nicht die Lösung selbst.
Über Sie:
- Sie haben Erfahrung in einem Umfeld, das einen schnellen Kundenfeedbackzyklus hat und Empathie für den Endbenutzer zeigt.
- Sie haben eine datengestützte Denkweise und sind mit der ML-Evaluierungsmethodik vertraut - Sie wissen, wie man misst, ob ein KI-System tatsächlich funktioniert.
- Sie haben den Antrieb, Initiativen und Funktionen bis zum Ende zu führen, auch wenn der letzte Schritt der schwierigste ist.
- Sie verfügen über starke Systemdesignfähigkeiten, insbesondere in verteilten Systemen, ereignisgesteuerten Architekturen und Hochdurchsatzdatenpipelines.
- Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-basierten Pipelines oder agentischen KI-Mustern (Werkzeugnutzung, Routing, Zustandsmaschinen, Multi-Agenten-Koordination).
- Sie besitzen ein solides Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht jedes Kriterium erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben, wenn Sie sich als die oben beschriebene Person fühlen!
Warum Sie es hier lieben werden:
- Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität.
- Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in über 600 Städten in mehr als 50 Ländern.
- Arbeiten Sie in schnelllebigen, autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt.
- Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
- Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren.
- Genießen Sie die Flexibilität, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 2 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern.
- Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.
*Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.
Staff Backend Engineer, AI Applications, Berlin Arbeitgeber: Bolt Services DE GmbH
Bolt ist ein dynamisches Unternehmen, das sich durch eine inklusive Arbeitskultur und ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter auszeichnet. Als Staff Backend Engineer in Berlin haben Sie die Möglichkeit, an innovativen AI-Anwendungen zu arbeiten, die Millionen von Kunden weltweit unterstützen, während Sie in einem flexiblen hybriden Arbeitsumfeld mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und attraktiven Zusatzleistungen tätig sind. Hier können Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur Gestaltung der Zukunft der Mobilität beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Backend Engineer, AI Applications, Berlin erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst. Websites wie LeetCode oder HackerRank sind super, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern. So bist du bestens gerüstet für die Fragen, die auf dich zukommen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für AI und Backend-Entwicklung! Teile Projekte oder Beiträge in sozialen Medien, die deine Expertise zeigen. Das kann dir helfen, im Gedächtnis der Recruiter zu bleiben und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von Anfang an ins Gespräch zu bringen. Und vergiss nicht, deine Fragen zur Unternehmenskultur und den Projekten zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Backend Engineer, AI Applications, Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Backend-Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dich um deine Präsentation kümmerst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolt Services DE GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Staff Backend Engineer, AI Applications vertraut. Informiere dich über Bolt, ihre Produkte und die spezifischen Herausforderungen im Bereich der Kundenunterstützung. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Systemarchitektur, verteilten Systemen und der Arbeit mit LLM-basierten Pipelines demonstrieren. Überlege dir, wie du deine technischen Entscheidungen und deren Auswirkungen auf die Benutzererfahrung erklären kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Denk an Situationen, in denen du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast, und sei bereit, deinen Denkprozess zu erläutern. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte in deinem Fachgebiet bist, sondern auch kreativ und anpassungsfähig.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach der zukünftigen Ausrichtung der AI-Anwendungen bei Bolt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.