Staff Machine Learning Engineer, AI Applications, Berlin

Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, AI Applications, um das Customer Support Product Team von Bolt zu verstärken und die Qualität, das Lernen und die Wissensgrundlagen hinter unserem KI-Automatisierungsstapel zu leiten. Sie haben die Möglichkeit, zu gestalten, wie wir LLM-basierte Systeme bewerten und ausrichten, die Wissensqualität und -abfrage verbessern und Feedbackschleifen aufbauen, die die Automatisierung des Kundenservice kontinuierlich verbessern.

Als Staff Machine Learning Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher KI, Wissenssystemen und Bolts Produktionssupport-Ökosystem und setzen die technische Richtung fest, wie wir die KI-Qualität über konversationelle Erfahrungen messen, verbessern und skalieren. Sie helfen sicherzustellen, dass unsere Systeme genau, hilfreich, fundiert und auf die Bedürfnisse von Unternehmen und Kunden abgestimmt sind. Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss und großem Umfang, in der Sie die Qualitäts- und Lernstrategie hinter unseren KI-Systemen definieren, eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Betriebs- und Fachexperten zusammenarbeiten und reale Support-Interaktionen in nachhaltige Verbesserungen über Modelle, Abfragen und Arbeitsabläufe umwandeln.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Leitung der Ausrichtung des Verhaltens des Customer Support AI-Systems an Bolts Unternehmenszielen, den Standards für das Kundenerlebnis und den Richtlinienanforderungen, Verbesserung der Antwortqualität, Konsistenz, Fundierung und Eskalationsverhalten.
• Aufbau und Skalierung von Wissensabbau-Fähigkeiten, die Gespräche, Support-Tickets, Arbeitsabläufe, Richtlinien und Betriebsdaten in wiederverwendbare Wissensressourcen und Verbesserungssignale umwandeln.
• Verantwortung für die Evaluierungsstrategie für LLM-gestützte Kundenservicesysteme, einschließlich Offline-Benchmarks, goldenen Datensätzen, menschlichen Überprüfungsabläufen, Online-Experimenten und Produktionsqualitätsmetriken.
• Entwicklung von Feedbackschleifen, die Produktionsfehler und menschliche Korrekturen mit Eingabeaufforderungen, Abfragen, Benchmarks und Modellverhalten verbinden, um eine kontinuierliche Verbesserung der Automatisierungsqualität zu ermöglichen.
• Enger Austausch mit Ingenieuren, die an der Infrastruktur für KI-Anwendungen arbeiten, und Beitrag von ML-Expertise in Bereichen wie Tool-Nutzungsqualität, Routing-Verhalten, Gedächtnisqualität und mehrstufige Aufgabenleistung.
• Einfluss auf den Fahrplan und die technische Richtung über Teams hinweg, indem Klarheit über Kompromisse im Modellverhalten, die Qualität der Abfrage, Experimente und geschäftliche Auswirkungen geschaffen wird.

Wir suchen keine Node.js-Experten, sondern interdisziplinäre Ingenieure, für die ein spezifischer Stack nur ein Werkzeug zur Lösung eines Problems ist, nicht die Lösung selbst.

Über Sie:

• Sie haben praktische Erfahrung mit retrieval-unterstützten Systemen, Suche, Ranking oder wissensbasierten KI-Anwendungen und verstehen, was qualitativ hochwertige fundierte Antworten antreibt.
• Sie haben in wissensintensiven oder richtlinienkonformen Bereichen gearbeitet, in denen Richtigkeit, Konsistenz und Vertrauen wichtig sind.
• Sie haben Erfahrung darin, Feedbackschleifen aus dem Nutzerverhalten, QA-Signalen, Annotationen oder betrieblichen Ergebnissen in Systemverbesserungen umzuwandeln.
• Sie können sowohl strategisch als auch praktisch arbeiten: langfristige Richtungen definieren und gleichzeitig in Daten, Experimente und Fehleranalysen eintauchen.
• Sie verfügen über starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten und können Ingenieure, Produkt- und Betriebsabteilungen um die Qualitätsstrategie und Kompromisse herum ausrichten.
• Erfahrung mit LLM-basierten Pipelines oder agentischen KI-Systemen ist ein großer Vorteil, insbesondere in Bereichen wie Tool-Nutzung, Routing, Gedächtnis, mehrstufiges Denken oder Mensch-KI-Orchestrierung.

Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben, wenn Sie sich als die oben beschriebene Person fühlen!

Warum Sie es hier lieben werden:

• Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität.
• Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in über 600 Städten in mehr als 50 Ländern.
• Arbeiten Sie in schnelllebigen, autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt.
• Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
• Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren.
• Genießen Sie die Flexibilität, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 2 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern.
• Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.

*Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.