Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der KI-Anwendungen und entwickle innovative Backend-Lösungen.
- Unternehmen: Bolt, eines der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen in Europa und Afrika.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Wellness-Angebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Beeinflusse Millionen von Kunden und arbeite mit den klügsten Köpfen der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in verteilten Systemen und Leidenschaft für agentische KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff Backend Engineer, AI Applications, um Bolts Customer Support Automation-Team zu verstrken und die Kerninfrastruktur f r KI-Agenten zu entwerfen, die unseren Automatisierungsstapel antreibt. Sie haben die M glichkeit, Multi-Agenten-Orchestrierungsframeworks, Routineausf hrungsmaschinen und Evaluierungs- (LLM-Evaluierungen) und Verfolgungspipelines zu entwerfen und zu erstellen, die die Automatisierung des Kundenservice skalieren. Wenn Sie leidenschaftlich an agentischer KI, verteilten Systemen und dem Aufbau von Plattformen interessiert sind, die in gro em Ma stab arbeiten, wird diese Rolle perfekt zu Ihnen passen.
Als Staff Engineer werden Sie an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher KI und Bolts Produktionsengineering-Ökosystem arbeiten, die technische Richtung f r konversationale Erlebnisse festlegen, die personalisiert, empathisch und nat rlich sind, w hrend strenge gesch ftliche, Compliance- und Zuverl ssigkeitsanforderungen erf llt werden. Dies ist eine hochwirksame, umfangreiche Rolle, in der Sie die Plattformentwicklung leiten, die Effektivität mehrerer Teams steigern und resiliente Systeme liefern, die das Kundenerlebnis im globalen Ma stab verbessern.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Definieren und Weiterentwickeln der technischen Vision f r n chste Generation konversationeller Assistenten, Festlegung der Architektur und langfristigen Richtung ber mehrere Teams und Partnerorganisationen.
- Förderung der Annahme skalierbarer Muster f r agentische KI-Systeme, einschließlich Orchestrierung, Ged chtnis, Werkzeugnutzung und Multi-Channel-Konsistenz.
- Entwurf und Produktion von GenAI-gest tzten Kundenservicesystemen, die Agentenframeworks, Werkzeuge, Sicherheitsvorkehrungen, Beobachtbarkeit und Backend-Dienste abdecken.
- Aufbau wiederverwendbarer Plattformfähigkeiten, die es Teams ermöglichen, konversationale Erlebnisse zuverlässig zu entwickeln, bereitzustellen und zu iterieren.
- Technische Führung und Abstimmung über Organisationen hinweg: Identifizieren von Ökosystemlücken und Definieren von Schnittstellen, Standards und Integrationsmustern zwischen Teams. Führen Sie die funktionsübergreifende Abstimmung und Ausführung, beeinflussen Sie Fahrpläne und treiben Sie den Konsens über die Plattformrichtung voran.
Wir suchen nicht wirklich nach Node.js-Experten, sondern nach sprachübergreifenden Ingenieuren, für die ein spezifischer Stack nur ein Werkzeug zur Lösung eines Problems ist, nicht die Lösung selbst.
Über Sie:
- Sie haben Erfahrung darin, in einer Umgebung zu gedeihen, die einen schnellen Kundenfeedbackzyklus hat und Empathie für den Endbenutzer zeigt.
- Sie haben eine datengestützte Denkweise mit Komfort in Bezug auf ML-Evaluierungsmethodik - Sie wissen, wie man misst, ob ein KI-System tatsächlich funktioniert.
- Sie haben den Antrieb, Initiativen und Funktionen bis zum Ende zu führen, auch wenn die letzte Meile die schwierigste ist.
- Sie haben starke Systemdesignfähigkeiten, insbesondere in verteilten Systemen, ereignisgesteuerten Architekturen und Hochdurchsatzdatenpipelines.
- Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-basierten Pipelines oder agentischen KI-Mustern (Werkzeugnutzung, Routing, Zustandsmaschinen, Multi-Agenten-Koordination).
- Sie besitzen ein solides Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht jede Anforderung erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben, wenn Sie sich als die oben beschriebene Person sehen!
Warum Sie es hier lieben werden:
- Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität.
- Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in 600+ Städten in 50+ Ländern.
- Arbeiten Sie in schnelllebigen autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt.
- Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrierechancen.
- Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren.
- Genießen Sie die Flexibilität, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 2 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern.
- Kümmern Sie sich um Ihre physische und psychische Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.
*Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.
Staff Backend Engineer, AI Applications, Berlin Arbeitgeber: Bolt Technology
Bolt ist ein dynamisches Unternehmen, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Mobilität mitzuwirken. Mit einem inklusiven Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Wachstumschancen fördert Bolt die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. In Berlin erwartet Sie ein inspirierendes Team, das innovative Lösungen für Millionen von Kunden in über 50 Ländern entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Backend Engineer, AI Applications, Berlin erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobs nicht ausgeschrieben!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Systemdesign und verteilten Systemen auffrischst. Mach dir ein paar Projekte, die du im Gespräch präsentieren kannst – das zeigt, dass du praktisch denkst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mach den ersten Schritt, um uns zu zeigen, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Backend-Entwicklung vertraut. Teile dein Wissen in Diskussionen oder auf sozialen Medien – das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und Leidenschaft für das Thema hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Backend Engineer, AI Applications, Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt. Wir suchen nach Menschen mit Leidenschaft für AI und Backend-Engineering, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen den besten Eindruck von dir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolt Technology vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Rolle des Staff Backend Engineer, AI Applications vertraut. Informiere dich über Bolt, ihre Produkte und die spezifischen Herausforderungen im Bereich der Kundenunterstützung. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu verteilten Systemen, Event-Driven Architekturen und LLM-basierten Pipelines. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise präsentieren kannst. Denke daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über komplexe Probleme zu sprechen, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Betone deinen datengestützten Ansatz und wie du ML-Evaluierungsmethoden angewendet hast, um den Erfolg von AI-Systemen zu messen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Benutzerbedürfnisse hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach der Vision für zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI-Anwendungen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.