Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Messung des Wertes in unseren Marktplätzen und entwickle innovative Methoden.
- Arbeitgeber: Bolt, eines der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen in Europa und Afrika.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und Wellness-Angebote.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einzigartigen Karrierechancen und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und beeinflusse Millionen von Nutzern weltweit.
- Gewünschte Qualifikationen: Starker Hintergrund in Ökonometrie oder Statistik, Teamarbeit und Erfahrung mit Kausalitätsmethoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Ökonomen, der unsere Messmethoden für den Wert in Bolt's kritischen zweiseitigen Marktplätzen transformiert und komplexe Herausforderungen wie Netzwerkeffekte angeht, um Preisgestaltung, Zuordnung und Provisionen zu optimieren. Sie werden die Marktplatz-Experimentierung vollständig übernehmen, gesunde Testdesigns sicherstellen und F&E vorantreiben, um neuartige Methoden zur Ausrichtung von Zielen und zur Messung langfristiger Auswirkungen zu entwickeln.
Mit über 200 Millionen Nutzern in mehr als 50 Ländern ist Bolt eines der am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen in Europa und Afrika. Und das verdanken wir unseren Mitarbeitern. Wir glauben an die Schaffung eines integrativen Umfelds, in dem jeder willkommen ist, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter oder Fähigkeit. Unser ultimatives Ziel ist es, Städte für Menschen und nicht für Autos zu schaffen. Und wir brauchen Ihre Hilfe bei dieser Mission!
Sie werden unsere Herangehensweise an die Messung der Auswirkungen der Marktplatzteams vollständig übernehmen und transformieren. Die Marktplatz-Experimentierung ist einzigartig herausfordernd, da Kundeninteraktionen Netzwerkeffekte verursachen, die traditionelle A/B-Testannahmen brechen. Während wir derzeit das Switchback-Testdesign verwenden, weist es Einschränkungen wie eine geringere statistische Power, Spillover-Effekte und einen eingeschränkten Fokus auf kurzfristige Ergebnisse auf. Ihre Arbeit wird kritische Geschäftsentscheidungen im gesamten Unternehmen beeinflussen, wie z.B. die Anpassung der Fahrpreise zur Balance von Angebot und Nachfrage, die effiziente Zuordnung von Fahrern und Fahrgästen sowie die Festlegung attraktiver Lieferprovisionen.
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit den Marktplatzteams im gesamten Unternehmen zur Optimierung der Sensitivität und Geschwindigkeit ihrer Switchback-Tests
- Bereitstellung standardisierter Leitlinien für Teams zu Netzwerkeffekten und zur Auswahl der richtigen Messmethoden
- Vorantreiben von F&E zur Vertiefung unseres Verständnisses der Marktplatzdynamik und Implementierung neuer Methoden zur Messung langfristiger Auswirkungen
- Lieferung von Proof-of-Concepts, die klar genug sind, damit Ingenieure sie plattformisieren und unternehmensweit skalieren können
Über Sie:
- Ein starker Hintergrund (PhD oder gleichwertige Erfahrung) in der Anwendung von ökonometrischer oder statistischer Theorie auf Geschäfts- oder politische Entscheidungen
- Gute Zusammenarbeit in hochgradig kooperativen Umgebungen, um die kontextspezifischen Herausforderungen der Teams zu verstehen und mit ihnen Lösungen zu finden und zu entwickeln
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Methoden der kausalen Inferenz auf reale Produkt- oder politische Entscheidungen, mit mindestens einem theoretischen Verständnis von zweiseitigen Marktplätzen
- Komfort beim Lesen und Implementieren von Methoden aus Forschungsarbeiten: Sie können von der mathematischen Notation eines Papiers zu einem funktionierenden Python-Proof-of-Concept wechseln
- Selbstständigkeit, um Ihren eigenen Fahrplan zu definieren und voranzutreiben – Sie werden dabei starke Unterstützung und Kontext haben
- Erfahrung mit Data Science im großen Maßstab unter Verwendung von Big Data-Tools wie Spark/Databricks
Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben!
Warum Sie es hier lieben werden:
- Direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität spielen
- Millionen von Kunden und Partnern in über 600 Städten in mehr als 50 Ländern beeinflussen
- In schnelllebigen, autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt arbeiten
- Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten beschleunigen
- Ein lohnendes Gehalt und ein Aktienoptionspaket erhalten, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren
- Die Flexibilität genießen, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 3 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern
- Auf Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen achten
*Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.
Staff Economist, Marketplace Experimentation Arbeitgeber: Bolt Technology
Kontaktperson:
Bolt Technology HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Economist, Marketplace Experimentation
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in deinem Bereich vertraut. Das zeigt, dass du engagiert bist und bereit, dich weiterzuentwickeln. Halte dich über relevante Forschung und Entwicklungen auf dem Laufenden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Economist, Marketplace Experimentation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du für die Rolle als Staff Economist brennst und was dich an der Arbeit bei Bolt reizt.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast oder welche Methoden du angewendet hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Verstehe die Rolle!: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige uns, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, im Auswahlprozess berücksichtigt zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bolt Technology vorbereitest
✨Verstehe die Marktmechanismen
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen der zwei-seitigen Märkte vertraut. Überlege dir, wie Netzwerk-Effekte die Preisgestaltung und das Matching beeinflussen können. Zeige im Interview, dass du diese Dynamiken verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du kausale Inferenzmethoden angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Herausforderungen bei Bolt angewendet werden können.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle stark kollaborativ ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams demonstrieren. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Sei bereit für technische Fragen
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu Methoden aus Forschungsarbeiten. Du solltest in der Lage sein, mathematische Notationen zu verstehen und zu erklären, wie du diese in Python-Prototypen umsetzt. Das zeigt dein tiefes Verständnis und deine praktische Anwendung von Theorie.