Staff Machine Learning Engineer, AI Applications, Berlin

Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, AI Applications, um das Customer Support Product-Team von Bolt zu verstärken und die Qualität, das Lernen und die Wissensgrundlagen hinter unserem KI-Automatisierungsstapel zu leiten. Sie haben die Möglichkeit, zu gestalten, wie wir LLM-basierte Systeme bewerten und ausrichten, die Wissensqualität und -abfrage verbessern und Feedbackschleifen aufbauen, die die Automatisierung des Kundenservice kontinuierlich verbessern.

Als Staff Machine Learning Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher KI, Wissenssystemen und Bolts Produktionssupport-Ökosystem und setzen die technische Richtung fest, wie wir die KI-Qualität über konversationelle Erfahrungen messen, verbessern und skalieren. Sie helfen sicherzustellen, dass unsere Systeme genau, hilfreich, fundiert und auf die Bedürfnisse von Unternehmen und Kunden abgestimmt sind. Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss und großem Umfang, in der Sie die Qualitäts- und Lernstrategie hinter unseren KI-Systemen definieren, eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Betriebs- und Fachexperten zusammenarbeiten und reale Support-Interaktionen in nachhaltige Verbesserungen über Modelle, Abfragen und Arbeitsabläufe umwandeln.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Leiten Sie die Ausrichtung des Verhaltens des Customer Support AI-Systems an den Geschäftszielen von Bolt, den Standards für das Kundenerlebnis und den Richtlinienanforderungen, um die Antwortqualität, Konsistenz, Fundierung und Eskalationsverhalten zu verbessern.
• Aufbauen und Skalieren von Wissensabbau-Fähigkeiten, die Gespräche, Support-Tickets, Arbeitsabläufe, Richtlinien und Betriebsdaten in wiederverwendbare Wissensressourcen und Verbesserungssignale umwandeln.
• Besitzen Sie die Evaluierungsstrategie für LLM-gestützte Kundenservicesysteme, einschließlich Offline-Benchmarks, goldenen Datensätzen, menschlichen Überprüfungsabläufen, Online-Experimenten und Produktionsqualitätsmetriken.
• Entwickeln Sie Feedbackschleifen, die Produktionsfehler und menschliche Korrekturen mit Eingabeaufforderungen, Abfragen, Benchmarks und Modellverhalten verbinden, um eine kontinuierliche Verbesserung der Automatisierungsqualität zu ermöglichen.
• Eng mit Ingenieuren zusammenarbeiten, die an der Infrastruktur für KI-Anwendungen arbeiten, und ML-Expertise in Bereichen wie Tool-Nutzungsqualität, Routing-Verhalten, Gedächtnisqualität und mehrstufige Aufgabenleistung einbringen.
• Beeinflussen Sie den Fahrplan und die technische Richtung über Teams hinweg, indem Sie Klarheit über Kompromisse im Modellverhalten, die Qualität der Abfrage, Experimente und geschäftliche Auswirkungen schaffen.

Über Sie:

• Sie haben praktische Erfahrung mit abfrageunterstützten Systemen, Suche, Ranking oder wissensbasierten KI-Anwendungen und verstehen, was qualitativ hochwertige fundierte Antworten antreibt.
• Sie haben in wissensintensiven oder richtliniengebundenen Bereichen gearbeitet, in denen Richtigkeit, Konsistenz und Vertrauen wichtig sind.
• Sie haben Erfahrung darin, Feedbackschleifen aus dem Nutzerverhalten, QA-Signalen, Annotationen oder betrieblichen Ergebnissen in Systemverbesserungen umzuwandeln.
• Sie können sowohl strategisch als auch praktisch arbeiten: langfristige Richtungen definieren und gleichzeitig in Daten, Experimente und Fehleranalysen eintauchen.
• Sie verfügen über starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten und können Ingenieure, Produkt- und Betriebsmitarbeiter um die Qualitätsstrategie und Kompromisse herum ausrichten.
• Erfahrung mit LLM-basierten Pipelines oder agentischen KI-Systemen ist ein großer Vorteil, insbesondere in Bereichen wie Tool-Nutzung, Routing, Gedächtnis, mehrstufiges Denken oder Mensch-KI-Orchestrierung.

Erfahrung ist großartig, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ziehen Sie bitte in Betracht, sich zu bewerben, wenn Sie sich als die oben beschriebene Person sehen!

Warum Sie es hier lieben werden:

• Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilität.
• Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in über 600 Städten in mehr als 50 Ländern.
• Arbeiten Sie in schnelllebigen autonomen Teams mit einigen der klügsten Menschen der Welt.
• Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrieremöglichkeiten.
• Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermöglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren.
• Genießen Sie die Flexibilität, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 2 Tagen im Büro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu fördern.
• Kümmern Sie sich um Ihre körperliche und geistige Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.

*Einige Vorteile können je nach Standort und Rolle variieren.