Principal Product Manager (Rides Matching)

Anforderungen

• Sie haben Erfahrung in der Implementierung von Machine-Learning-Modellen in Produktionssysteme, die Echtzeitzuteilungen in großem Maßstab bedienen, einschließlich der Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Feature-Engineering und Training bis hin zu Schattenbereitstellung, Überwachung und Iteration.
• Sie haben an Zuteilungs-, Matching-, Dispatch- oder ähnlichen Echtzeitsystemen in einem zweiseitigen Marktplatz, einer Logistikplattform oder einer Umgebung mit hohem Durchsatz gearbeitet und haben ein starkes Verständnis für Angebot-Nachfrage-Dynamiken sowie globale und lokale Optimierungsabwägungen.
• Sie haben die Komplexität gemeistert, ein Live-Produktionssystem aufrechtzuerhalten, während Sie gleichzeitig dessen Ersatz aufbauen, und können auf eine Erfolgsbilanz verweisen, die zeigt, dass die aktuelle Leistung während einer Migration stabil gehalten wurde.
• Sie haben funktionsübergreifende Produktteams koordiniert und Erfahrung in der Zusammenarbeit über organisatorische Grenzen hinweg, einschließlich der Verhandlung von Schnittstellenverträgen und gegenseitiger Verantwortung mit angrenzenden Teams wie Preisgestaltung oder Wirtschaft.
• Sie können fließend zwischen detaillierter statistischer Bewertung und klarer Kommunikation mit Stakeholdern wechseln und erstellen hochwertige schriftliche Dokumente, einschließlich Strategie-Dokumenten, technischer Spezifikationen und Experimentbewertungen.
• Sie haben direkte Erfahrung mit Reinforcement Learning in der Produktion oder haben mit Teams gearbeitet, die RL-Systeme implementiert haben, und haben ein solides Verständnis für Belohnungsdesign, Erkundungs-Exploitations-Abwägungen und die Lücke zwischen Simulation und Live-Umgebungen.
• Bei Bolt ist die tägliche Nutzung von KI eine grundlegende Erwartung für alle. Wenn es einen schnelleren, intelligenteren Weg gibt, Ihre Arbeit zu erledigen, erwarten wir, dass Sie ihn finden. Sie sind weiterhin für das Ergebnis verantwortlich, sodass der Standard hoch bleibt, wenn Sie KI-Tools verwenden. Erfahrung ist wertvoll, aber was wir wirklich suchen, ist Antrieb, Intelligenz und Integrität – also bewerben Sie sich trotzdem, auch wenn Sie nicht jedes Kriterium erfüllen.

Was die Stelle beinhaltet

• Wir suchen einen Principal Product Manager, der dem Rides-Team bei Bolt beitritt.
• In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Definition und Umsetzung der Produktstrategie für unsere Matching- und Dispatch-Engine, das Kernsystem, das die Nachfrage der Fahrer in Echtzeit mit dem Angebot der Fahrer verknüpft.
• Sie werden an einem der wirkungsvollsten Bereiche im Marktplatz arbeiten und strukturelle Verbesserungen liefern, die das Fahrerlebnis, die Einnahmen der Fahrer und die Gesamteffizienz der Plattform in großem Maßstab prägen.
• Bei Bolt fließt jede Fahrtbestellung durch unser Matching-System. Die Qualität jeder Zuteilung beeinflusst plattformweite Ergebnisse, einschließlich der Geschwindigkeit, mit der Fahrer abgeholt werden, der Effizienz, mit der Fahrer verdienen, und wie gut wir Angebot und Nachfrage in Dutzenden von Märkten verwalten.
• Wir entwickeln unseren Matching-Stack von einem heuristischen Dispatch-System zu einer kontextbewussten, wahrscheinlichkeitbasierten Zuteilungs-Engine, die durch Machine Learning und Reinforcement Learning unterstützt wird. Als Principal Product Manager werden Sie diesen Übergang von Anfang bis Ende leiten.
• Sie definieren die Roadmap, bauen ein funktionsübergreifendes Team aus Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Spezialisten auf und sind verantwortlich für die Leistung des bestehenden Systems sowie die Lieferung der nächsten Generation.
• Dies ist eine tief technische Rolle, die auch klare, präzise Kommunikation mit leitenden Stakeholdern erfordert.
• Sie sind verantwortlich für die Schnittstelle zwischen Matching und Preisgestaltung, koordinieren die Einführung von Experimenten in verschiedenen Märkten und setzen die Richtung fest, wie Bolt das Angebot in großem Maßstab zuteilt.
• Definieren Sie die Produktstrategie und Roadmap für die Dispatch-Engine, sequenzieren Sie grundlegende ML/RL-Investitionen neben kurzfristigen Verbesserungen der Warteschlangenrangfolge, Dispatch-Strategie und Retry-Governance.
• Koordinieren Sie die Produktionsimplementierung von Machine Learning- und Reinforcement Learning-Modellen, vom Offline-Training über den Schattenmodus, A/B-Tests, inkrementelle Bereitstellung und Live-Überwachung in mehreren Märkten.
• Besitzen und verbessern Sie die Leistung des bestehenden Matching-Stacks, während die neue Engine gebaut wird, um Stabilität aufrechtzuerhalten und inkrementelle Effizienzgewinne zu erzielen.
• Definieren und pflegen Sie den Signalvertrag zwischen Matching und Preisgestaltung, um sicherzustellen, dass Matching zuverlässige, latenzarme Abschlusswahrscheinlichkeiten und Angebotsdichte-Signale liefert.
• Entwerfen Sie Experimente, bewerten Sie Ergebnisse und übersetzen Sie komplexe algorithmische Abwägungen in klare Empfehlungen für leitende Stakeholder und funktionsübergreifende Kollegen.
• Setzen Sie Prioritäten und lösen Sie Abwägungen innerhalb eines funktionsübergreifenden Teams, das Produkt, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft und Spezialistenrollen umfasst, und fungieren Sie als verantwortlicher Eigentümer für Matching-KPIs.