Staff Machine Learning Engineer, AI Applications, Berlin

Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, AI Applications, um das Customer Support Product Team von Bolt zu verstrken und die Qualiteits-, Lern- und Wissensgrundlagen hinter unserem KI-Automatisierungsstapel zu leiten. Sie haben die Mglichkeit, zu gestalten, wie wir LLM-basierte Systeme bewerten und ausrichten, die Wissensqualitt und -abfrage verbessern und die Feedbackschleifen aufbauen, die die Automatisierung des Kundenservice kontinuierlich verbessern.

Als Staff Machine Learning Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen fortgeschrittener KI, Wissenssystemen und Bolts Produktionsuntersttzungs-Ökosystem und setzen die technische Richtung fest, wie wir die KI-Qualitt in konversationellen Erfahrungen messen, verbessern und skalieren. Sie helfen sicherzustellen, dass unsere Systeme genau, hilfreich, fundiert und auf die Geschfts- und Kundenbedrfnisse abgestimmt sind.

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Leitung der Ausrichtung des Verhaltens des Customer Support AI-Systems an Bolts Geschftszielen, Standards der Kundenerfahrung und Richtlinienanforderungen, Verbesserung der Antwortqualitt, Konsistenz, Fundierung und Eskalationsverhalten.
• Aufbau und Skalierung von Wissensabbau-Funktionen, die Gesprche, Support-Tickets, Arbeitsablufe, Richtlinien und Betriebsdaten in wiederverwendbare Wissensressourcen und Verbesserungssignale umwandeln.
• Eigenverantwortung fr die Evaluierungsstrategie fr LLM-gesttzte Kundensupportsysteme, einschließlich Offline-Benchmarks, goldenen Datenstzen, menschlichen Bewertungsablufen, Online-Experimenten und Produktionsqualittsmetriken.
• Entwicklung von Feedbackschleifen, die Produktionsfehler und menschliche Korrekturen mit Eingabeaufforderungen, Abfragen, Benchmarks und Modellverhalten verbinden, um eine kontinuierliche Verbesserung der Automatisierungsqualitt zu ermglichen.
• Enger Austausch mit Ingenieuren, die an der Infrastruktur fr KI-Anwendungen arbeiten, und Beitrag von ML-Expertise in Bereichen wie Tool-Nutzungsqualitt, Routing-Verhalten, Gedchtnisqualitt und mehrstufige Aufgabenleistung.
• Einfluss auf den Fahrplan und die technische Richtung in Teams, indem Klarheit ber Kompromisse im Modellverhalten, der Abfragequalitt, Experimenten und geschftlichem Einfluss geschaffen wird.

Über Sie:

• Sie haben praktische Erfahrung mit retrieval-untersttzten Systemen, Suche, Ranking oder wissensbasierten KI-Anwendungen und verstehen, was qualitativ hochwertige fundierte Antworten antreibt.
• Sie haben in wissensintensiven oder richtliniengebundenen Bereichen gearbeitet, in denen Richtigkeit, Konsistenz und Vertrauen wichtig sind.
• Sie haben Erfahrung darin, Feedbackschleifen aus Benutzerverhalten, QA-Signalen, Annotationen oder betrieblichen Ergebnissen in Systemverbesserungen umzuwandeln.
• Sie knnen sowohl strategisch als auch praktisch arbeiten: langfristige Richtungen definieren und gleichzeitig in Daten, Experimente und Fehleranalysen eintauchen.
• Sie haben starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fhigkeiten und knnen Ingenieurwesen, Produkt und Betrieb um die Qualittsstrategie und Kompromisse herum ausrichten.
• Erfahrung mit LLM-basierten Pipelines oder agentischen KI-Systemen ist ein starker Vorteil, insbesondere in Bereichen wie Tool-Nutzung, Routing, Gedchtnis, mehrstufiges Denken oder Mensch-KI-Orchestrierung.

Warum Sie es hier lieben werden:

• Spielen Sie eine direkte Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Mobilitt.
• Beeinflussen Sie Millionen von Kunden und Partnern in 600+ Stdten in 50+ Lndern.
• Arbeiten Sie in schnelllebigen autonomen Teams mit einigen der klgsten Menschen der Welt.
• Beschleunigen Sie Ihr berufliches Wachstum mit einzigartigen Karrierechancen.
• Erhalten Sie ein attraktives Gehalt und ein Aktienoptionspaket, das es Ihnen ermglicht, sich auf Ihre beste Arbeit zu konzentrieren.
• Genießen Sie die Flexibilitt, hybrid zu arbeiten, mit mindestens 2 Tagen im Bro pro Woche, um starke Verbindungen und Teamarbeit zu frdern.
• Kmmern Sie sich um Ihre physische und psychische Gesundheit mit unseren Wellness-Vorteilen.