Data Engineer (all genders)

Data Engineer (all genders)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte Datenströme und entwickle unsere Microsoft Fabric-Plattform.
  • Arbeitgeber: Familiengeführtes Unternehmen für Wohnaccessoires und Geschenkartikel in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Home-Office, Essenssubventionierung und betriebliche Altersvorsorge.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und forme die Zukunft unserer Datenarchitektur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung als Data Engineer.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und tolle Mitarbeitervorteile warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Data Engineer (w/m/d)

Du liebst es, Datenströme zu gestalten, moderne Data Stacks zu betreiben und gleichzeitig Verantwortung zu übernehmen? Dann werde Teil unseres Teams und übernimm als Data Engineer gleichzeitig die Rolle des Owners für unsere Microsoft Fabric-Plattform!

Das sind wir:
Dein Ansprechpartner und Großhändler Nummer Eins für Wohnaccessoires und Geschenkartikel in Europa und weltweit. Mit stets aktuellen Geschenkartikeln und modern gestalteten Wohnaccessoires beglücken wir seit 1964 Wiederverkäufer im In- und Ausland. Wir sind zu Hause im Großraum der Shopping-Metropole Hamburg: www.boltze.com.

Was würdest Du als Data Engineer bei BOLTZE machen?

  • Du entwickelst und betreibst unsere Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Fabric, einschließlich Dataflows, Pipelines und Workspaces
  • Du bist Owner der Fabric-Plattform und verantwortest die Integration von Daten aus operativen Systemen und externen Quellen
  • Du modellierst robuste, skalierbare Datenmodelle (Lakehouse / DWH), die in Power BI, Reports oder KI-Anwendungen genutzt werden können
  • Du arbeitest eng mit IT, Fachabteilungen und insbesondere mit unserem Analytics Office und externen Partnern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in Datenprodukte zu übersetzen
  • Du betreust die technischen Schnittstellen (API, Datenfeeds, Eventstreams), um einen reibungslosen Datenaustausch zwischen Applikationen und dem Data Lake sicherzustellen
  • Du entwickelst unsere Datenarchitektur weiter – mit Blick auf Governance, Security, Performance und Skalierbarkeit.

Was solltest Du idealerweise mitbringen, um den Job richtig gut erfüllen zu können?

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Optimalerweise 3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer Rolle mit Fokus auf Azure, Synapse oder Microsoft Fabric
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python oder DAX, sowie gängiger ETL-Tools und -Frameworks
  • Erfahrung in der Integration von operativen Systemen (z.B. ERP, CRM) in eine zentrale Datenplattform
  • Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und hast ein gutes technisches Verständnis für komplexe Datenarchitekturen
  • Du bringst ein offenes und empathisches Mindset mit und bist kommunikationstark mit Stakeholdern unterwegs
  • Idealerweise: Erfahrung mit Data Governance, Fabric-Security-Konzepten und CI/CD im Datenkontext
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Sprachkenntnisse in Englisch

Wenn Du die folgenden Dinge auch wichtig findest, passen wir richtig gut zueinander:

  • Wertegeführtes Familienunternehmen mit flachen Hierarchien
  • Attraktive Vergütungsmodelle
  • Vermögenswirksame Leistungen: Wir sichern Dir eine staatlich geförderte Sparzulage direkt auf dein Anlagenkonto zu
  • Home-Office Work-Life-Balance: Wir ermöglichen die Arbeit von zu Hause
  • Essenssubventionierung: Füllen deine Energiereserven wieder auf und profitiere dabei von unseren Essenssubventionierungen
  • Attraktive Mitarbeitervorteile über Corporate Benefits
  • Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen beim Aufbau einer privaten Zusatzrente
  • Deine Gesundheit liegt uns am Herzen – bei uns steht dir ein Betriebsarzt zur Verfügung
  • Fahrradleasing: Auf dem Fahrrad zur Arbeitsstelle? Wir unterstützen Dich mit einem Zuschuss

Lust auf Familienanschluss?

Dann stell Dich uns vor! Nutze gerne unser Formular unter \“jetzt bewerben\“.

Wir sind gespannt auf Dich!

Für Deine Rückfragen:

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: Boltze Ideen Deutschland GmbH & Co. KG

BOLTZE ist ein wertgeführtes Familienunternehmen mit flachen Hierarchien, das seinen Mitarbeitern nicht nur attraktive Vergütungsmodelle und eine betriebliche Altersvorsorge bietet, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance durch Home-Office-Möglichkeiten und Essenssubventionierungen fördert. In der pulsierenden Metropolregion Hamburg gelegen, bietet BOLTZE zudem zahlreiche Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld, das Innovation und Teamarbeit schätzt.
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Kontaktperson:

Boltze Ideen Deutschland GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (all genders)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Übung macht den Meister!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann nutze unser Bewerbungsformular auf der Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (all genders)

Dateninfrastruktur
Microsoft Fabric
Dataflows
Pipelines
Datenmodelle
Power BI
SQL
Python
DAX
ETL-Tools
API-Integration
Datenarchitektur
Data Governance
CI/CD
Kommunikationsstärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Team passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.

Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen in der Stellenanzeige übereinstimmen.

Erzähl eine Geschichte: Nutze dein Anschreiben, um eine kurze Geschichte über deine bisherigen Erfahrungen im Datenbereich zu erzählen. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Bewerbungsformular auf der Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boltze Ideen Deutschland GmbH & Co. KG vorbereitest

Verstehe die Microsoft Fabric-Plattform

Mach dich mit der Microsoft Fabric-Plattform vertraut, bevor du zum Interview kommst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Dateninfrastrukturen einbringen kannst. Zeige, dass du die Plattform nicht nur kennst, sondern auch innovative Ideen hast, wie man sie weiterentwickeln kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und ETL-Tools demonstrieren. So kannst du im Interview zeigen, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Das zeigt, dass du empathisch und teamorientiert bist.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Unternehmens im Bereich Datenarchitektur oder wie das Team die Zusammenarbeit mit externen Partnern gestaltet. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.

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