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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative semantische Lösungen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Frühphasen-Startup im Bereich Crypto AI mit erfahrenen Gründern.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und nutze neueste Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Ontologie- und Wissensmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen
Wir sind ein frühes (Seed gesichert) Crypto AI-Startup, das darauf abzielt, wissenschaftliche Forschung, Datensätze und andere Arten von IP über Marktplätze zu monetarisieren, die auf KI-Unternehmen zugeschnitten sind, die qualitativ hochwertige Daten für das Training erwerben möchten. Unsere Plattform bietet Möglichkeiten, an der KI-Wirtschaft teilzunehmen, ohne die Daten zu gefährden und sie privat zu halten (daher PrivateAI). Alle unsere Mitgründer haben zuvor mehrere Krypto-Einhörner gegründet und verkauft ($AGIX, $SYS, $DOGE, $FTM).
Über die Rolle
Wir suchen einen Semantic Solution Engineer, der den Prozess leitet, an semantischen Lösungen für komplexe Probleme zu arbeiten, Metadaten, Taxonomien, Ontologien und Wissensgraphen zu entwickeln, um Informationen zu organisieren und zu vereinheitlichen, und Inferenz zu nutzen, um große Datenmengen zu verstehen, praktische Fragen zu beantworten und unerwartete Verbindungen aufzudecken. Die Person sollte in der Lage sein, Wert zur Schaffung von semantischen Technologieanwendungen und semantischen Modellen beizutragen, indem sie modernste hybride Techniken nutzt.
Verantwortlichkeiten
- Forschung nach modernen Ansätzen und Werkzeugen zur Lösung von Problemen im Bereich Semantik und Ontologie.
- Vorschlagen von Methoden zur Bewältigung verschiedener Herausforderungen in der Text-/Bild-/Graph-/Diagrammanalyse.
- Leitung der Strategie, des Designs und der Entwicklung von unternehmensweiten semantischen Lösungen (Metadaten, Taxonomien, Ontologien, Wissensgraphen usw.).
- Leitung der Implementierung von semantischen Schichtlösungen, wie z.B. Taxonomie-/Ontologiemanagement-Tools, Graphdatenbanken/Triple Stores, beschriftete Property Graphs (LPGs) usw.
- Interpretation bestehender semantischer Schemata und Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungsarchitekturen und Governance-Plänen.
- Eine Schlüsselrolle bei der Sicherstellung der Qualität, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit unserer Daten- und Wissensressourcen spielen, gemäß den FAIR-Datenprinzipien und den Standards des Semantic Web.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Verwaltung von Taxonomien, Thesauri und/oder Ontologien.
- Expertise in Wissensengineering, Wissensdarstellung, Ontologieentwicklung und in der Nutzung von generativer KI und LLMs in komplexen wissenschaftlichen Bereichen.
- Expertise in den FAIR-Datenprinzipien, dem Technologie-Stack des Semantic Web (SCHACL, RDF, RDF*, OWL usw.) und Erfahrung mit Werkzeugen zur Ontologieentwicklung.
- Getrieben von einem starken Glauben an die geschäftlichen Anwendungen von Wissensgraphen und der Fähigkeit, sich an neue Technologien anzupassen.
- Erfahrung mit semantischen Standards wie RDF, OWL, SKOS und SPARQL.
- Programmiererfahrung (z.B. Java, C/C++, Python).
- Erfahrung/Wissen in Datenmodellierung, NLP, Mustererkennung, Wissensgraphen.
- Erfahrung mit Tools und Plattformen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (wie spaCy) und rechnerlinguistischen Kenntnissen wird als großer Vorteil angesehen.
- Kenntnisse über Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
- Verständnis von Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript).
Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensmanagement, Bibliothekswissenschaft, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
NLP/Semantic Solution Engineer Arbeitgeber: Bondex
Kontaktperson:
Bondex HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: NLP/Semantic Solution Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in NLP und Ontologie-Entwicklung, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Datenverarbeitung vertraut! Halte dich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden, um in Gesprächen relevant zu bleiben. Lass uns gemeinsam die besten Ressourcen finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: NLP/Semantic Solution Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die neuesten Entwicklungen in der KI- und Blockchain-Welt an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es bei uns geht.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Leuten, die für das, was sie tun, brennen. Teile in deinem Anschreiben, warum du dich für semantische Lösungen und KI interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung nicht übersehen, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bondex vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Semantik
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Semantik, Ontologien und Wissensgraphen vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über die FAIR-Datenprinzipien und die Technologien des Semantic Web zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet wird.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Taxonomien oder Ontologien entworfen hast. Erkläre, welche Herausforderungen du dabei überwunden hast und welche Methoden du verwendet hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen praktischen Ansatz.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder Java wichtig sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Programmierung zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Herausforderung aus deiner Vergangenheit teilen, die du mit Code gelöst hast. Das zeigt, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die für die Rolle erforderlich sind.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Zeige dein Interesse an der Vision des Unternehmens und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit und dem Erfolg des Unternehmens.