Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und unterstütze Entscheidungen mit wertvollen Insights.
- Unternehmen: Agile Organisation im Digital Commerce mit einem stylischen Tech Stack.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer offenen und toleranten Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI-/Analytics-Lösungen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen? Bei bonprix wirst du als Expert Data Developer*in Teil einer spannenden Datenexpedition – mit echtem Expert*innen-Anspruch.
Du konzipierst und entwickelst innovative, skalierbare Datenmodelle, die unsere Fachbereiche und Analyst*innen mit entscheidungsrelevanten Insights versorgen und bonprix dabei helfen, den Kurs als data-driven company zu halten.
Deine Aufgabe
- Architektur & Umsetzung – Du übersetzt komplexe Geschäfts- und Analyseanforderungen in technische Spezifikationen und hochperformante Datenmodelle, die du auf unseren Data-Analytics-Plattformen bereitstellst.
- Steuerung & Priorisierung – Du führst eigenständig (Teil-)Projekte, priorisierst Anforderungen und hältst Zeit, Qualität und Budget im Blick.
- Beratung & Moderation – Du berätst Fachbereiche, Product Owner und Führungskräfte auf Augenhöhe, moderierst Workshops und findest auch bei konkurrierenden Interessen tragfähige Lösungen.
- Technologieeinsatz – Du kombinierst Tools wie Qlik SaaS, Google Cloud Platform (z. B. BigQuery, Cloud Functions), Python und GitHub, um Datenprozesse Ende-zu-Ende zu gestalten.
Dein Beitrag
Mit tiefem technischen Know-how und einem breiten methodischen Werkzeugkasten ebnest du den Weg für datengestützte Entscheidungen auf allen Ebenen. Du wirst zur Navigator*in unserer Datenreise, übersetzt komplexe Sachverhalte verständlich und schaffst so das Fundament für strategische Entscheidungen.
Dein Umfeld
Als Teil einer internationalen, agilen Crew gestaltest du den weiteren Ausbau unserer Analytics-Landschaft aktiv mit. Gemeinsam erkunden wir neue Horizonte und entwickeln unser Team stetig weiter.
Deine Freiheit
Mut und Neugier sind gefragt, um neue Routen zu erkunden, Ideen einzubringen und sie in die Realität umzusetzen.
Das bringst Du mit
bonprix steht für leistungsstarke Teams, die über Ländergrenzen hinweg gemeinsam den Erfolg als europäische Fashionbrand gestalten. Und dafür suchen wir Persönlichkeiten wie Dich – mutig und voller Leidenschaft für das bestmögliche Kauferlebnis unserer Kund*innen.
Deine Ausbildung
Ob mit Studium/Ausbildung oder als Quereinsteiger*in – bei uns zählt vor allem Deine geballte Praxiserfahrung.
Deine Erfahrung
Du hast mindestens 5 Jahre in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von BI-/Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt SQL-basierte Datenmodellierung und -analyse.
Deine Skills
- Projekt- & Stakeholdermanagement – Du hast Routine in der Priorisierung vieler paralleler Anforderungen und im Umgang mit unterschiedlichsten Interessengruppen.
- Beratungs- & Kommunikationsstärke – Du vermittelst komplexe Datenfragen klar und überzeugend, moderierst Workshops und führst Teams zu Entscheidungen.
- Technologische Tiefe – Du bringst sehr gute Kenntnisse in mindestens einem Hyperscaler, idealerweise Google Cloud Platform, sowie Erfahrung mit modernen Analytics-Tools wie Qlik oder Tableau mit. Außerdem hast du Python-Know-how für Automatisierung und Datenpipelines.
- Mindset – Dich zeichnen analytische Schärfe, Innovationsfreude und die Fähigkeit, frische Ideen eigenständig in die Tat umzusetzen aus. Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Deine Softskills
Du bist neugierig, innovativ, ein*e Teamplayer*in und vor allem motiviert Deine Ideen ins Team aktiv einzubringen. Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Deine Benefits
Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit 37,5 Stunden
Expert Data Developer (m/w/d) Analytics Arbeitgeber: Bonprix S.R.L.
Als (Junior) Marketing Expert (m/w/d) in unserem dynamischen Team bieten wir dir die Möglichkeit, in einem kreativen und datengetriebenen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und Eigenverantwortung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert nicht nur deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern auch den Austausch von Ideen, um innovative Marketingstrategien zu entwickeln, die unsere Marke stärken. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das dir hilft, deine Karriereziele zu erreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Expert Data Developer (m/w/d) Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bonprix S.R.L. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Developer (m/w/d) Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Expert Data Developer (m/w/d) Analytics bei Bonprix S.R.L. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bonprix S.R.L. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bonprix S.R.L. entscheidend sein!
