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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte A/B- und multivariate Tests in internationalen Onlineshops.
- Arbeitgeber: Bonprix, ein innovatives Unternehmen mit einer offenen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Personalrabatt, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Experimente und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in einem quantitativen Feld und Erfahrung im A/B-Testing.
- Andere Informationen: Werde Teil eines agilen Teams und bring deine Ideen aktiv ein.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Experimentation Customer Insights Team ist Teil der bonprix IT Organisation und gehört zur Domain Enabling Capabilities, in der Teams zusammenkommen, die Angebote oder Prozesse für die gesamte IT zur Verfügung stellen. Wir suchen für den Bereich A/B Testing für unsere internationalen Webshops nach Verstärkung.
Deine Aufgabe: Du verantwortest A/B- und multivariates Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen mit dem Fokus auf Applied Experimentation. Gemeinsam im Team bist Du für die Umsetzung von Experimentvarianten und Designs in unserem Standardtool mit Sales und Stakeholdern zuständig, sowie die datengestützte Vor- und Nachbearbeitung der Experimente.
Dein Beitrag: Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung von Experiment-Setups für unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb angefangen von der Planung, Durchführung, Monitoring bis hin zur Auswertung von A/B-Tests mit Hilfe unserer SaaS Lösungen für Web-Experimentation. Zudem unterstützt Du beim Design von Experimentvarianten im Web Editor.
Dein Umfeld: Du bist Teil des Teams Experimentation Customer Insights, bestehend aus zwei Kolleginnen aus den Bereichen Data Engineering und User Research. Dabei sorgst Du für technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups, automatisierte und überwachte Test-Durchführung und eine fundierte Auswertung.
Deine Freiheit: Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung einzelner Testszenarien, aktives Einbringen von Ideen und Vorstellungen bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholder*innen.
Unser Tech Stack: Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence, Tableau.
Das bringst Du mit: Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
- Deine Ausbildung: Du verfügst über einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld (z.B. Psychologie, Biologie) oder Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik mit Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests.
- Deine Erfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbesondere mit A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext (Webtracking-Daten, typische Fragestellungen, Test-Designs und Fallstricke). Nice-to-have: Du hast erste Berührungspunkte in der Verwendung von Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests, Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten.
- Deine Skills: Du hast ein gutes Verständnis für statistische Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien. Dabei fühlst Du Dich sicher in SQL, Python und den üblichen Data Science libraries. Nice-to-have: Du verfügst über erste Berührungspunkte mit Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen) und Versionierung-Tools wie Git.
- Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch (B2).
Deine Softskills: Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Du hast Lust als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten. Deine ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft, sicheres Auftreten und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, zeichnen Dich aus. Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Deine Benefits: Personalrabatt, Weiterbildung, Job und Familie, Vorsorge und Finanzen, Fitness, Gesundheit und Betriebssport, flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit, 37,5 Stunden, 30 Urlaubstage, tarifliche Sonderzahlungen, HVV-Zuschuss, mobiles Arbeiten.
Data Analyst (m / w / d) Experimentation Arbeitgeber: bonprix
Kontaktperson:
bonprix HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m / w / d) Experimentation
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten und Experimentation! Teile Beispiele von Projekten oder Tests, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m / w / d) Experimentation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Beispiele für A/B-Tests, die du durchgeführt hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bonprix vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Struktur des Experimentation Customer Insights Teams vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich A/B-Testing und Datenanalyse konkret zur Verbesserung der internationalen Webshops beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du erfolgreich A/B-Tests durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Datenaffinität
Bereite dich darauf vor, über statistische Methoden und deren Anwendung in Experimenten zu sprechen. Zeige dein Verständnis für Hypothesentests und wie du diese in der Praxis eingesetzt hast.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Fähigkeit, in einem crossfunktionalen Team zu arbeiten. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Umgang mit Stakeholdern betreffen.
