Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte A/B-Tests und multivariate Tests in unseren internationalen Onlineshops.
- Unternehmen: Werde Teil des innovativen Experimentation & Customer Insights Teams bei bonprix.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Experimente und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Qualifikationen: Studienabschluss in einem quantitativen Feld und Erfahrung im A/B-Testing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das Experimentation & Customer Insights Team ist Teil der bonprix IT Organisation und gehört zur Domain Enabling Capabilities, in der Teams zusammenkommen, die Angebote oder Prozesse für die gesamte IT zur Verfügung stellen. Wir suchen für den Bereich A/B Testing für unsere internationalen Webshops nach Verstärkung.
Du verantwortest A/B- und multivariates Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen mit dem Fokus auf Applied Experimentation. Gemeinsam im Team bist Du für die Umsetzung von Experimentvarianten und Designs in unserem Standardtool mit Sales und Stakeholdern zuständig, sowie die datengetriebene Vor- und Nachbearbeitung der Experimente.
Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung von Experiment-Setups für unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb – angefangen von der Planung, Durchführung, Monitoring bis hin zur Auswertung von A/B-Tests mit Hilfe unserer SaaS Lösungen für Web-Experimentation. Zudem unterstützt Du beim Design von Experiment Varianten im Web Editor.
Du bist Teil des Teams Experimentation & Customer Insights, bestehend aus zwei Kolleginnen aus den Bereichen Data Engineering und User Research. Dabei sorgst Du für technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups, automatisierte und überwachte Test-Durchführung und eine fundierte Auswertung.
Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung einzelner Testszenarien, aktives Einbringen von Ideen und Vorstellungen bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholder*innen.
Unser Tech Stack: Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions & Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence, Tableau.
Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem "geht nicht" ein "geht doch" machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
- Deine Ausbildung: Du verfügst über einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld (z.B. Psychologie, Biologie) - oder Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik o.ä. - Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests.
- Deine Erfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbes. mit A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext (Webtracking-Daten, typische Fragestellungen, Test-Designs und Fallstricke). Nice-to-have: Du hast erste Berührungspunkte in der Verwendung von Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests, Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten.
- Deine Skills: Du hast ein gutes Verständnis für statistische Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien. Dabei fühlst Du Dich sicher in SQL, Python und den üblichen Data Science libraries. Nice-to-have: Du verfügst über erste Berührungspunkte mit Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen) und Versionierung-Tools wie Git o.ä. Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch (B2).
- Deine Softskills: Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Du hast Lust als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten. Deine ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft, sicheres Auftreten und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, zeichnen Dich aus. Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Deine Benefits: Personalrabatt, Weiterbildung, Job und Familie, Vorsorge und Finanzen, Fitness, Gesundheit und Betriebssport, Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit 37,5 Stunden, 30 Urlaubstage, Tarifliche Sonderzahlungen, HVV-Zuschuss, Mobiles Arbeiten.
Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: bonprix
Als Inhouse Consultant (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen profitierst Du von einer offenen und toleranten Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert. Wir bieten Dir nicht nur spannende Projekte im Bereich Fashion, sondern auch die Möglichkeit, Deine Ideen direkt umzusetzen und aktiv an der Gestaltung unserer Prozesse mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem kleinen, dynamischen Team unterstützen wir Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sodass Du Dein volles Potenzial entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei bonprix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei bonprix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bonprix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für bonprix entscheidend sein!
