Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte A/B- und multivariate Tests in internationalen Onlineshops und Marketingkanälen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Team und offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildung und Personalrabatt.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines agilen Teams und bring deine Ideen aktiv ein.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Experimente und arbeite mit modernster Technologie im E-Commerce.
- Qualifikationen: Studienabschluss in einem quantitativen Feld und mindestens 2 Jahre Erfahrung im A/B-Testing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Experimentation Customer Insights Team ist Teil der bonprix IT Organisation und gehört zur Domain Enabling Capabilities, in der Teams zusammenkommen, die Angebote oder Prozesse für die gesamte IT zur Verfügung stellen. Wir suchen für den Bereich A/B Testing für unsere internationalen Webshops nach Verstärkung.
Deine Aufgabe: Du verantwortest A/B- und multivariates Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen mit dem Fokus auf Applied Experimentation. Gemeinsam im Team bist Du für die Umsetzung von Experimentvarianten und Designs in unserem Standardtool mit Sales und Stakeholdern zuständig, sowie die datengestützte Vor- und Nachbearbeitung der Experimente.
Dein Beitrag: Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung von Experiment-Setups für unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb angefangen von der Planung, Durchführung, Monitoring bis hin zur Auswertung von A/B-Tests mit Hilfe unserer SaaS Lösungen für Web-Experimentation. Zudem unterstützt Du beim Design von Experimentvarianten im Web Editor.
Dein Umfeld: Du bist Teil des Teams Experimentation Customer Insights, bestehend aus zwei Kolleginnen aus den Bereichen Data Engineering und User Research. Dabei sorgst Du für technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups, automatisierte und überwachte Test-Durchführung und eine fundierte Auswertung.
Deine Freiheit: Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung einzelner Testszenarien, aktives Einbringen von Ideen und Vorstellungen bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholdern.
Unser Tech Stack: Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence, Tableau.
Das bringst Du mit: Idealerweise verfügst Du über einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld (z.B. Psychologie, Biologie) oder einen Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik mit Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests. Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbesondere mit A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext. Nice-to-have: Du hast erste Berührungspunkte in der Verwendung von Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests, Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten.
Deine Skills: Du hast ein gutes Verständnis für statistische Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien. Dabei fühlst Du Dich sicher in SQL, Python und den üblichen Data Science Libraries. Nice-to-have: Du verfügst über erste Berührungspunkte mit Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen) und Versionierung-Tools wie Git. Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch (B2).
Deine Softskills: Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Du hast Lust als Teamplayer in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten. Deine ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft, sicheres Auftreten und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, zeichnen Dich aus. Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Deine Benefits: Personalrabatt, Weiterbildung, Job und Familie, Vorsorge und Finanzen, Fitness, Gesundheit und Betriebssport, flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit, 37,5 Stunden, 30 Urlaubstage, tarifliche Sonderzahlungen, HVV-Zuschuss, mobiles Arbeiten.
Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: bonprix
Als Inhouse Consultant (m/w/d) in unserem innovativen Unternehmen profitierst Du von einer offenen und toleranten Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert. Wir bieten Dir nicht nur spannende Projekte im Bereich Fashion, sondern auch die Möglichkeit, Deine Ideen direkt umzusetzen und aktiv an der Gestaltung unserer Prozesse mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem kleinen, dynamischen Team unterstützen wir Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sodass Du Dein volles Potenzial entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gut ins Unternehmen passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Experimentation! Teile Beispiele von Projekten oder Tests, an denen du gearbeitet hast, um zu demonstrieren, wie du zur Verbesserung von Prozessen beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) Experimentation - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich A/B-Testing und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit ähnlichen Herausforderungen umgegangen bist und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei bonprix vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit der Struktur des Experimentation Customer Insights Teams vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich A/B-Testing und Datenanalyse konkret zur Verbesserung der internationalen Webshops beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du A/B-Tests durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine technische Kompetenz
Stelle sicher, dass du mit den Tools und Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Google Cloud Platform, SQL oder Python hast, bringe dies aktiv ins Gespräch ein.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Fähigkeit, in einem crossfunktionalen Team zu arbeiten. Zeige, dass du offen für Feedback bist und bereit bist, Ideen von anderen zu integrieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
