Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du führst A/B-Tests durch und berätst Stakeholder im Marketing.
- Arbeitgeber: bonprix ist ein innovatives Unternehmen im digitalen Handel mit einem vielfältigen Tech Stack.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiräume und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Handels und arbeite in einem agilen, dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in einem quantitativen Feld und mindestens 2 Jahre Erfahrung im Experimentdesign.
- Andere Informationen: Werde Teil einer offenen und bunten Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Join to apply for the Data Scientist (m/w/d) Experimentation role at bonprix
Continue with Google Continue with Google
Join to apply for the Data Scientist (m/w/d) Experimentation role at bonprix
Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.
Sign in to access AI-powered advices
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish. Und so menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?
Das bringt Dein Job
Das Experimentation & Customer Insights Team ist Teil der bonprix IT Organisation und gehört zur Domain Enabling Capabilities, in der Teams zusammenkommen, die Angebote oder Prozesse für die gesamte IT zur Verfügung stellen. Wir suchen für den Bereich A/B Testing für unsere internationalen Webshops nach Verstärkung.
Deine Aufgabe
Du übernimmst das A/B- und multivariate Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen mit dem Fokus auf Applied Experimentation. Hierbei agierst Du als Methodische*r Expert*in im Bereich Hypothesentests und Experimentaldesign und verwendest unsere technische A/B-Test-Infrastruktur.
Dein Beitrag
Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung von Experiment-Setups für unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb – angefangen von der Planung (Setup, Power-Analyse, Bias- Kontrolle), Durchführung , Monitoring bis hin zur Auswertung (Reporting, Konfidenzintervalle, Handlungsempfehlungen) von A/B-Tests. Dabei verwendest Du unsere A/B-Testing- Tools auf der Google Cloud Platform in Python und nutzt unsere SaaS Lösungen zur Durchführung von Experimenten für Web-und Feature Experimentation.
Dein Umfeld
Du bist Teil des Teams Experimentation & Customer Insights, bestehend aus zwei Kolleginnen aus den Bereichen Data Engineering und User Research. Dabei sorgst Du für technisch und methodisch einwandfreie A/B-Test-Setups, automatisierte und überwachte Test-Durchführung und eine fundierte Auswertung.
Deine Freiheit
Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation, Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung einzelner Testszenarien, aktives Einbringen von Ideen und Vorstellung bei der Zusammenarbeit mit unterschiedlichsten Stakeholder*innen.
Unser Tech Stack:
Google Cloud Platform, BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions & Pubsub, Cloud Storage, Argo Workflows, Gitlab / Github, VS Code / PyCharm, Jira/Confluence, Tableau
Das bringst Du mit
Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit:
Deine Ausbildung
Du verfügst über einen Studienabschluss in einem quantitativen Feld (z.B. Psychologie, Biologie) – oder Studienabschluss in (Wirtschafts- / angewandter) Informatik o.ä. – Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests.
Deine Erfahrung
Du hast mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden, insbes. mit A/B-Testing im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext (Webtracking-Daten, typische Fragestellungen, Test-Designs und Fallstricke). Nice-to-have: Du hast erste Berührungspunkte in der Verwendung von Experimentation Tools zur Anlage und Auswertung von Tests, Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten.
Deine Skills
Du hast ein gutes Verständnis für statistische Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihrer Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien. Dabei fühlst Du Dich sicher in SQL, Python und den üblichen Data Science libraries. Nice-to-have: Du verfügst über erste Berührungspunkte mit Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen) und Versionierung-Tools wie Git o.ä. Du sprichst fließend Deutsch (C1) und Englisch (B2).
Deine Softskills
Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Du hast Lust als Teamplayer*in in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten. Deine ausgeprägte Datenaffinität, Forscherdrang, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft, sicheres Auftreten und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, zeichnen Dich aus.
Und: Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Seniority level
-
Seniority level
Entry level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Engineering and Information Technology
-
Industries
Retail Apparel and Fashion
Referrals increase your chances of interviewing at bonprix by 2x
Sign in to set job alerts for “Data Scientist” roles.
Continue with Google Continue with Google
Continue with Google Continue with Google
Frontend Developer / Fullstack Developer (human)
Fullstack Software Engineer (m/w/d) Hamburg
Fullstack Software Engineer (m/w/d) Hamburg
Full Stack Developer – Node.js/TypeScript (m/w/d)
Senior TypeScript Full Stack Developer (all)
Software Developer Full Stack (m/f/d) – remote option
Software Engineering Consultant, Start in August or September
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) Experimentation Arbeitgeber: bonprix
Kontaktperson:
bonprix HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Experimentation
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei bonprix aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich A/B-Testing und Experimentation. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Verbesserung von Experimenten einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in crossfunktionalen Teams gearbeitet hast. Dies wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten für die agile Arbeitsweise bei bonprix zu positionieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Experimentation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die bonprix für die Position des Data Scientist (m/w/d) Experimentation sucht. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich A/B-Testing und statistische Methoden hervor. Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte und Ergebnisse mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und den relevanten Data Science Bibliotheken klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Google Cloud Platform oder ähnlichen Tools hast, erwähne dies ebenfalls.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Unternehmenskultur von bonprix anspricht. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und deine Bereitschaft, neue Herausforderungen anzunehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bonprix vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des A/B-Tests
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von A/B-Tests und multivariaten Tests gut verstehst. Sei bereit, deine Kenntnisse über Hypothesentests und Experimentaldesign zu demonstrieren, da dies ein zentraler Bestandteil der Rolle ist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du A/B-Tests durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, einschließlich der Herausforderungen, die du überwunden hast, und der Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Kenntnisse in Python und SQL zeigen
Da die Rolle Kenntnisse in Python und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Zeige, dass du mit den gängigen Data Science Libraries vertraut bist und wie du sie in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Sachverhalte verständlich kommuniziert hast.
