Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Modelle zur Marketingsteuerung und unterstütze das Team bei der Umsetzung.
- Arbeitgeber: bonprix ist ein agiles Unternehmen, das den digitalen Handel von morgen gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und relevante Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Du hast die Freiheit, neue Ideen einzubringen und Technologien zu testen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren - auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir sind das Team „Decision Intelligence“ und Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist.
Deine Aufgabe:
- Entwicklung von Modellen zur Marketingsteuerung (Attribution, Marketing Mix Modelling), personalisierte Treatment-Modelle (Next Best Action) sowie Kundenprognosen.
- Produktivsetzung und Betrieb der Modelle in Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen des Produktteams.
- Agieren als methodische*r Expert*in auf den Gebieten (kausale) Statistik und Machine Learning.
Dein Beitrag:
- Einbringen von Data Science und Machine Learning Wissen zur Entwicklung von Lösungen für spannende Use Cases.
- Finden der passenden Data Science Methoden zur Lösung konkreter Business-Probleme.
- Unterstützen weniger erfahrener Kolleg*innen in ihrer Entwicklung und Weitergabe von Wissen.
Dein Umfeld:
- Arbeiten in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*in.
- Gemeinsame Verantwortung für Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen für die Marketing-Steuerung.
Deine Freiheit:
- Aktives Einbringen von Ideen und Mitgestaltung der Weiterentwicklung von Data Science bei bonprix.
- Testen innovativer Methoden und Technologien sowie eigenverantwortliche Bewertung.
Unser Tech Stack: Python, GCP, BigQuery, VertexAI, Cloud Storage, Gitlab, Github, VS Code, PyCharm, Jira, Confluence, Tableau.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Data Science, (Wirtschafts-)mathematik oder (Wirtschafts-)informatik oder vergleichbare Qualifikation aus einem quantitativen Feld.
- Mehrjährige relevante Erfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext.
- Vertrautheit mit der Umsetzung von Machine Learning Produkten in produktive Daten- und Geschäftsprozesse.
- Tiefgründige Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und -Methodologie sowie der gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries.
- Sehr gute Python und SQL Kenntnisse, Erfahrungen mit GCP oder anderen Data Science Cloud Plattformen sowie Git o.ä.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort & Schrift.
Deine Softskills:
- Wissbegierig und offen Neues zu lernen.
- Teamplayer*in mit Spaß an der Entwicklung innovativer Lösungen für anspruchsvolle Business Use Cases.
- Ausgeprägte Datenaffinität, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten.
- Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.
Expert Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: bonprix
Kontaktperson:
bonprix HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Position bei bonprix aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Methoden im Bereich Data Science. Besuche Webinare oder Workshops zu Themen wie Machine Learning und Cloud-Plattformen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und zu zeigen, dass du proaktiv bist.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning Algorithmen und deren Anwendung übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science, indem du an eigenen Projekten arbeitest oder Beiträge zu Open-Source-Projekten leistest. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die bonprix für die Position des Expert Data Scientist sucht. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Fähigkeiten, die du in deiner Bewerbung hervorheben möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Machine Learning, Python und SQL sowie deine Erfahrungen im Business-Kontext.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen von bonprix passen. Zeige deine Begeisterung für Data Science und deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt, dass du sorgfältig arbeitest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei bonprix vorbereitest
✨Verstehe den Tech Stack
Mach dich mit dem Tech Stack von bonprix vertraut, insbesondere mit Python, GCP und den verwendeten Machine Learning Frameworks. Zeige im Interview, dass du die Technologien verstehst und wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beigetragen haben.
✨Zeige Teamgeist
Da bonprix großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Betone, wie du anderen geholfen hast und wie du von deinen Kollegen gelernt hast.
✨Frage nach den Use Cases
Bereite Fragen zu den spezifischen Anwendungsfällen vor, an denen das Team arbeitet. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Herausforderungen beizutragen.
