Senior Data Engineer - Agentic AI Engineering

Senior Data Engineer - Agentic AI Engineering

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Architekten Sie skalierbare Dateninfrastrukturen für KI-Systeme und optimieren Sie Datenpipelines.
  • Unternehmen: Boomi, ein schnell wachsendes Unternehmen mit innovativer Technologie.
  • Vorteile: Faires Gehalt, flexible Arbeitsmöglichkeiten und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI und machen Sie einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

About Boomi and What Makes Us Special

Are you ready to work at a fast-growing company where you can make a difference?

Boomi aims to make the world a better place by connecting everyone to everything, anywhere.

Our award-winning, intelligent integration and automation platform helps organizations power the future of business.

At Boomi, you’ll work with world-class people and industry-leading technology.

We hire trailblazers with an entrepreneurial spirit who can solve challenging problems, make a real impact, and want to be part of building something big.

How You’ll Make An Impact

As a Data Engineer at Boomi, you will architect the “paved road” for our AI initiatives.

You will transition our “Customer Zero” prototypes from experimental code into robust, secure, and observable.

You will be the bridge between cutting‑edge AI research and enterprise‑grade reliability, enabling the entire engineering organization to ship intelligent features faster and safer.

We are seeking a highly skilled Data Engineer to join our Agentic AI Engineering Team.

This role focuses on building and operating scalable, high‑quality data infrastructure that powers agentic AI systems, including LLM‑based agents, multi‑agent workflows, and tool‑using AI systems.

You will play a critical role in enabling data‑driven training, evaluation, memory, observability, and continuous improvement of intelligent agents.

What You Will Do

  • Architect and build scalable, secure, and observable data infrastructure to power LLM‑based agents, multi‑agent systems, and tool‑using AI workflows.
  • Design and operate robust batch and real‑time data pipelines supporting embeddings, RAG systems, and agent memory frameworks.
  • Develop and manage vector database solutions to enable low‑latency retrieval and contextual intelligence for AI applications.
  • Build data frameworks for training, evaluation, benchmarking, and continuous improvement of agentic AI systems.
  • Implement strong data governance, quality controls, lineage tracking, and PII/security compliance across AI data platforms.
  • Collaborate with AI/ML, platform, and Dev Ops teams to productionize experimental AI prototypes into enterprise‑grade solutions.
  • Optimize data systems for performance, scalability, reliability, and cost efficiency across cloud environments (AWS, Azure, or GCP).
  • The Experience You Bring
  • 5+ years of experience building and operating large‑scale data platforms as a Data Engineer.
  • Strong programming expertise in Python and SQL for developing scalable and efficient data solutions.
  • Hands‑on experience designing batch and real‑time data pipelines, including streaming systems like Kafka or Kinesis.
  • Experience with modern data platforms and cloud environments (AWS, Azure, or GCP), including tools like Snowflake.
  • Strong understanding of LLM/AI data workflows, including embeddings, RAG pipelines, evaluation datasets, and vector databases (Pinecone, Milvus).
  • Experience with Data Ops/MLOps tools such as Airflow, dbt, and MLflow for orchestration and lifecycle management.
  • Strong knowledge of data quality, governance, and security, including PII handling, access controls, lineage, and ensuring data reliability.
  • Bonus Points If You Have
  • Experience supporting agentic AI systems, multi‑agent architectures, or tool‑using AI agents.
  • Familiarity with agent memory models, conversation histories, and reasoning trace storage.
  • Experience with synthetic data generation and simulation frameworks.
  • Exposure to prompt engineering workflows and prompt/version management.
  • Experience optimizing data systems for low‑latency AI workloads.
  • Location
  • Conshohocken, PA or Denver, CO (Preferred) Or US Remote

Compensation and Benefits

Boomi is committed to fair and equitable compensation practices.

Base compensation for this position in our corporate headquarters in Conshohocken, PA ranges from $138,862 - $173,578.

This position is remote‑friendly and, as such, final compensation will be determined by various factors including the candidate’s knowledge, skills, experience, and geographic location.

An overview of our benefits can be found here.

Be Bold. Be You. Be Boomi.

All employment decisions are based on business needs, job requirements, and individual qualifications.

Boomi strives to create an inclusive and accessible environment for candidates and employees.

If you need accommodation during the application or interview process, please submit a request to talent@boomi. com.

This inbox is strictly for accommodations, please do not send resumes or general inquiries.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer - Agentic AI Engineering Arbeitgeber: Boomi

Boomi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Partnerschaftsmanagement und persönlichem Wachstum fördert Boomi eine inklusive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und individuelle Erfolge wertschätzt. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungsmodellen, umfassenden Schulungsprogrammen und der Chance, sich in einer schnelllebigen Branche weiterzuentwickeln.

B

Kontaktdaten:

Boomi Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Agentic AI Engineering erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Boomi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Agentic AI Engineering mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur-Architektur
Batch- und Echtzeit-Datenpipelines
Python
SQL
Streaming-Systeme (Kafka, Kinesis)
Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Agentic AI Engineering bei Boomi gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boomi vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Boomi entscheidend sein!