Autonomy Engineer - Deep Learning

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassige Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operative Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnennutzern zu befähigen. Von Versorgungsinspektoren über Ersthelfer bis hin zu Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Über die Rolle: Lernen eines semantischen und geometrischen Verständnisses der Welt aus visuellen Daten ist der Kern unseres Autonomiesystems. Wir erweitern die Grenzen dessen, was mit Echtzeit-Deep-Networks möglich ist, um den Fortschritt intelligenter Luftroboter zu beschleunigen, die autonom in unbekannten Umgebungen navigieren und den Nutzern einen operativen Mehrwert bieten können. Wenn Sie sich für reale Anwendungen des Deep Learning und die Lösung schwieriger Probleme in der Computer Vision und Autonomie begeistern, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Als Deep Learning Engineer sind Sie verantwortlich für das Training und die Bereitstellung optimierter Modelle für unsere Produkte zur Lösung herausfordernder Probleme wie optische Flussabschätzung, Stereo-Tiefenschätzung, Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung, visuelle Ortsanerkennung, Lokalisierung und Kartierung, Few-Shot-Lernen, Belegungsnetzwerke, automatisierte Routenplanung usw.

Wie Sie einen Einfluss haben werden:

• Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen von Computer Vision- und multimodalen Deep Learning-Modellen für Skydios Autonomiesystem
• Nutzung großer Mengen an realen Video- und anderen Sensordaten für Datenmining, Kuratierung, Kennzeichnung, Training und Bewertung
• Nutzung großflächiger und vielfältiger synthetischer Daten zur Unterstützung von Deep Learning-Algorithmen
• Nutzung modernster Grundmodelle für Wissensdestillation und label-effizientes Lernen
• Verfeinern und Optimieren von Modellen für niedrige Latenz auf eingebetteter Hardware
• Entwicklung von Bewertungsbenchmarks und Metriken zur Quantifizierung der Leistung autonomer Systeme
• Allrounder sein und bei Bedarf in allen Aspekten der Software helfen

Was Sie zu einem guten Fit macht:

• M.S. oder Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
• Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von Deep Learning-Modellen
• Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, gut strukturierten Code (Python/PyTorch und vorzugsweise C++) zu liefern
• Nutzung modernster akademischer Arbeiten und Literatur für schnelle Iterationen
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen und hoch technischen Teamumfeld zu gedeihen
• Komfortabel im Umgang mit und der Lieferung innerhalb eines komplexen Codes
• Starke Kommunikationsfähigkeiten

Vergütung: Bei Skydio umfassen unsere Vergütungspakete für reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter wettbewerbsfähige Grundgehälter, Eigenkapital in Form von Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen. Die Vergütung variiert je nach Faktoren wie Fähigkeitsniveau, Kenntnissen, übertragbarem Wissen und Erfahrung. Umzugsunterstützung kann ebenfalls für berechtigte Rollen bereitgestellt werden. Grundsätzlich glauben wir, dass Eigenkapital der Schlüssel zum langfristigen finanziellen Wachstum ist, und wir stellen sicher, dass alle regulären, vollzeitbeschäftigten Mitarbeiter die Möglichkeit haben, erheblich vom Erfolg des Unternehmens zu profitieren. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, sich in die Gruppenkrankenversicherungspläne des Unternehmens einzuschreiben. Reguläre, vollzeitbeschäftigte Mitarbeiter sind berechtigt, die folgenden Leistungen zu erhalten: bezahlte Urlaubszeit, Krankheitsurlaub, Feiertagsvergütung und Altersvorsorgeplan. Diese Position und alle damit verbundenen Vorteile unterliegen den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen sowie den Richtlinien und Zulassungskriterien des Unternehmens.

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.

Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützte Merkmale berücksichtigt.