Autonomy Engineer Intern - Computer Vision/Deep Learning Fall 2026

Autonomy Engineer Intern - Computer Vision/Deep Learning Fall 2026

Zürich Praktikum 1300 - 1600 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Computer Vision-Algorithmen für autonome Drohnen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Skydio, führendes US-Drohnenunternehmen mit Fokus auf autonome Technologien.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, spannende Projekte und die Möglichkeit, echte Auswirkungen zu erzielen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der autonomen Mobilität.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in C++/Python, Begeisterung für Computer Vision und Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.

Standort: Zürich, Schweiz

Beschäftigungsart: Praktikum

Standorttyp: Hybrid

Abteilung: F&E

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der Weltmarktführer im Bereich autonomer Flug, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefes Fachwissen in künstlicher Intelligenz, erstklassige Hardware- und Softwareproduktentwicklung, operative Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnennutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Über die Rolle: Der Kern unseres Systems sind die Computer Vision-Algorithmen, die es Drohnen ermöglichen, die Welt um sie herum zu verstehen. Sie werden die Algorithmen entwerfen und implementieren, die auf jeder von Skydio betriebenen Drohne laufen, als Teil eines erstklassigen Computer Vision- und Deep Learning-Teams mit Forschern, die den Stand der Technik in der Wissenschaft und Industrie vorangetrieben haben.

Wir suchen Praktikanten für unser Herbstprogramm. Als Forschungspraktikant werden Sie mit einem oder mehreren Mitgliedern unseres Kernsoftwareentwicklungsteams zusammenarbeiten und die direkte Verantwortung für ein Projekt übernehmen, das die Fähigkeiten unseres Teams und unserer Produkte erheblich voranbringt.

Wenn Sie eine starke Grundlage in Mathematik, Theorie und Softwareentwicklung haben und daran interessiert sind, direkt zur Entwicklung der nächsten Generation von Autonomiealgorithmen beizutragen und diese in echte Produkte zu integrieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

  • Ermöglichen Sie schnelle Forschung und Entwicklung intelligenter Systeme mit fortschrittlichen autonomen Fähigkeiten, die über alles hinausgehen, was heute existiert.
  • Forschung, Prototyping und allgemeine Bewertung der Machbarkeit neuer Ansätze.
  • Stellen Sie sich neue Funktionen vor und implementieren Sie diese, die unseren Nutzern magische Erlebnisse bieten.
  • Charakterisieren und quantifizieren Sie die Leistung der Kernkomponenten des Software- und Hardware-Stacks.

Was Sie zu einer starken Ergänzung macht:

  • Hohe Kompetenz in C++ und/oder Python und PyTorch.
  • Nachgewiesene Begeisterung für eines oder mehrere der folgenden Themen: Computer Vision, Deep Learning, Bewegungsplanung, Dynamik und Steuerung, 3D-Grafik, verteilte Systeme und Tools/Infrastruktur.
  • Solide Grundlagen in der Softwaretechnik und Engagement für das Schreiben von sauberem, gut strukturiertem Code.
  • Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen, kleinen Teamumgebung zu gedeihen.

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben eine multidisziplinäre Umgebung geschaffen, die die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.

Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.

Autonomy Engineer Intern - Computer Vision/Deep Learning Fall 2026 Arbeitgeber: Booster

Skydio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich, Schweiz, eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, die kreatives Denken und Zusammenarbeit schätzt, während es gleichzeitig bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für Praktikanten im Bereich Computer Vision und Deep Learning bietet. Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten und direkt zur nächsten Generation autonomer Systeme beizutragen, macht Skydio zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte und motivierte Individuen.

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Kontaktdaten:

Booster Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Autonomy Engineer Intern - Computer Vision/Deep Learning Fall 2026 erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über Computer Vision und Deep Learning. Wir empfehlen dir, Online-Ressourcen zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Projekte, an denen wir arbeiten.

Tipp Nummer 4

Mach dir Gedanken über deine eigenen Projekte! Wenn du etwas Eigenes im Bereich Computer Vision oder Deep Learning entwickelt hast, bring es zur Sprache. Das zeigt Initiative und Leidenschaft – genau das, was wir suchen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Autonomy Engineer Intern - Computer Vision/Deep Learning Fall 2026 mit Bravour zu bestehen

C++
Python
PyTorch
Computer Vision
Deep Learning
Motion Planning
Dynamics and Controls

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei du selbst:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Computer Vision und Deep Learning haben – lass das in deinen Worten durchscheinen!

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in C++, Python und PyTorch klar hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die relevant sind, vergiss nicht, diese zu erwähnen. Das hilft uns, deine Eignung besser einzuschätzen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Booster vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und Deep Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein Gefühl für die Trends und Herausforderungen in der Branche zu bekommen. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Praktische Programmierkenntnisse zeigen

Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in C++ oder Python unter Beweis zu stellen. Übe, indem du kleine Projekte oder Algorithmen implementierst, die du während des Interviews vorstellen kannst. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten direkt zu demonstrieren.

Fragen vorbereiten

Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamdynamik, den Projekten oder den Herausforderungen sein, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Das zeigt, dass du interessiert bist und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle in einem kleinen, kollaborativen Team stattfindet, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Teamfähigkeit und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.